川を海に変え、TCL Electronics は AI 分野の大きな変化を受け入れる

@新トロピーオリジナル

編集丨伊ページ

黄河は標高4,800メートルの青海チベット高原に源を発し、9つの省・地域を流れ、6回流路を変え、最後に渤海に合流します。

変化は大きく広がり、すべてが繁栄します。この川は、40 年以上の技術製造開発の歴史を持つ TCL によく似ています。

高原の源から集められた水は、中流の谷を曲がりくねって下流の龍門に集まり、勢いよく流れ込み、その途中で何千マイルも流れます。 TCLは、改革と革新の自主性と前に進む勇気をもとに、初期の電話事業からスタートし、徐々にスマート端末、半導体ディスプレイ、新エネルギー太陽光発電などの幅広い分野に移行し、さまざまなシナリオに常に挑戦し続けています。 . その独自の境界線は、川を曲がりくねってしっかりと海に導きます。

あらゆるものが「AI」になり得るこの時代において、スマート端末に注力する TCL エレクトロニクス (01070.HK) は、人工知能の新しい分野をさらに開拓し、AI 変数の海に波を起こしています。

シーンに合わせて大規模なモデルの機能の境界を見つける

AI大規模モデルは、深層学習技術を用いて大量のデータに基づいて構築された超大規模な人工知能モデルです。これらのモデルは大量のデータを処理でき、非常に強力なインテリジェンスと学習機能を備えています。 2022年末のChatGPTの強力な「サークル外」により、人々は大規模なAIモデルに注目し、人工知能の開発に新たな機会と課題をもたらしました。

国内の Alibaba Damo Academy、Baidu、Byte、Huawei、Pengcheng Laboratory などの企業はすべて自社で大型モデルを開発しており、これらはすべて ChatGPT の台頭から数か月以内に開発されました。 AI 大規模モデルの本当の難しさは、企業が実際のビジネス量とアプリケーション シナリオに基づいて最適な大規模モデルをどのように選択するかということであり、これは間違いなく、企業が大規模モデルの機能の境界と、企業製品とサービスの適合点を作成する必要があります。

レイアウトは整然としており、動きは健全です。 TCL Electronics は、大規模な AI モデルが何を行う必要があるかを決定する方向性を見つけました。つまり、大規模なモデルの機能の境界を探索し、外側と内側の 2 つの主要な支流シーンの方向：

対外的には、消費者に向けて、大型モデルの機能を使用してスマート端末のインタラクティブなエクスペリエンスをアップグレードし、大型モデルを使用してスマート端末のコンテンツ生成を強化し、ユーザーの製品エクスペリエンスをさらに向上させます。

インテリジェンスの観点では、テレビ、タブレット、携帯電話、スマート グラスなどのさまざまな製品がアプリケーション シナリオの豊富で多様な組み合わせを形成し、さまざまなシナリオでユーザーに優れたエクスペリエンスを提供し、理解して識別できる製品を作成します。ユーザーが発行する複雑で曖昧な指示を処理し、ユーザーのニーズを積極的に理解すると同時に、リッチ コンテンツ形式は、新しい情報に素早くアクセスしたいという消費者のニーズを満たし、TCL エレクトロニクスのフィードバックが可能なユーザーの粘着性を高める重要な手段でもあります。インテリジェントなビジネス。

企業運営に向けて内向きに、インテリジェントな製造、サプライ チェーン、マーケティング、財務、人事などにおける人間と機械の協調的なコワーキング ビジネス シナリオの浸透を強化します。AI 大型モデルは、運営管理効率と顧客満足度を効果的に向上させることができます。学位を取得し、運用コストを削減します。新華社通信によると、スタンフォード大学とマサチューセッツ工科大学の研究結果によると、大規模モデルのパラメーターの最適化とコンピューティング能力の使用率の段階的な改善により、成熟した大規模モデルの使用により、テクニカル サポート従業員の労働生産性が平均で向上することが示されています。 14%、複雑なシナリオの処理能力も大幅に強化されます。

Bengyong: マルチモーダル AIGC アプリケーション、豊富な大規模モデル エコロジー

「データ-モデル-アプリケーション」は、大規模モデル企業の成功の鍵であり、AI ラージ モデルが何をする必要があるかという問題を解決します。AI ラージ モデルのビジネス モデルが徐々に形成され、AIGC 時代はちょうど終わりです。角を曲がったところにあります。

象徴的な ChatGPT を例に挙げてみましょう. ChatGPT は To C のための単なるインターフェイスです. その背後にある大きなモデルは GPT です, これは Generative Pre-trained Transformer です. それは大規模なコーパスを使用する非常に大きなパラメータです教師なし事前トレーニング大規模な深層学習モデル。 GPT シリーズは、人工知能の分野において、現在最も高性能な大型モデルの 1 つであり、AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) の代表的な製品の 1 つです。

これまで、人間とコンピューターの対話では、基本的なコミュニケーションには主にテキストが使用され、単純な言語が使用され、単一のモーダル モデルのみが使用されていました。テクノロジーの進歩とコンピューティング能力の向上に伴い、AIGC モデルは画像を理解する能力を徐々に向上させ、画像を理解して処理できるようになりました。 AIGCは、進化し続けるAIのテキスト、画像、ビデオコンテンツ生成機能の恩恵を受けて、教育、ゲーム、金融、法律、メディア、家庭用電化製品などの分野で最初に導入され、さまざまな分野でコスト削減と効率向上を促進します。コンテンツの豊かさを高め、新たなコンテンツの形を創造します。マルチモーダル相互作用は、将来の AIGC アプリケーションにとって重要な方向性となっています。

それでは、どうやって応募すればいいのでしょうか？

答案亦是简单直白——有屏之处必有内容，从PC时代的个人电脑，到移动时代的智能手机，乃至未来的AR/VR设备，核心载体都是屏。因此，对于TCL电子这样一家有屏、有交互显示终端的企业而言，内容的智能化生成是巨大的红利。

AIGC支撑了像文本、图像、视频等跨模态内容的生成，可以使像TCL电子这样的显示领域霸主级企业通过较低的内容生产门槛和较高的生产效率，快速为消费者带来全新的内容生态和更自然、更个性化的交互体验。

据了解，TCL电子持续投入AI领域研究，务求能够探索出显著提升消费者感知、体验的AIGC模型，增强人机交互意图的理解，更好地匹配与对接更丰富的内容，并将成果展现在了消费者的面前。

日前，TCL电子宣布旗下国内互联网业务主体雷鸟科技推出了首个基于AI大模型构建的儿童专属栏目——“超级智绘”AI故事集。这是互联网电视行业首次出现由人工智能大模型技术生成的定制内容栏目，一方面，可快速生成大量多元化创意内容，提升交互体验及用户粘性，从而促成交易转化；另一方面，作为行业首个基于AI大模型构建的栏目，“超级智绘”的推出标志着TCL成功引领了互联网电视生态新模式。

除了电视以外，AI大模型还可以使TCL手机、平板、商显会议屏、AR/XR智能眼镜等强大的产品矩阵通过综合利用语音、视觉、视频等多模态发挥更大的应用。当上述产品矩阵占据了用户的视觉和听觉感官的模态输入后，届时像AR眼镜、微显示器可以综合利用语音、视觉、视频等多模态，为用户预期结果的闭环，真正释放大模型生态。

实际上，TCL电子早已开始生态尝试。例如，今年TCL电子孵化的雷鸟创新在CES 2023上发布的RayNeo X2增强现实（AR）智能眼镜，利用革命性的双目全彩Micro-LED光波导显示屏和一系列新的交互功能来创造无与伦比的AR体验。该眼镜世界上第一款采用双目全彩Micro-LED光波导显示屏的消费级AR眼镜，可为室内和室外使用提供高对比度和亮度，吸引更多用户群体，同时，该眼镜还提供一系列集成的助手功能，包括智能导航、自动翻译、摄影和音乐播放，并提供免提集成摄像头，允许用户从独特的第一人称视角创建静态图像、视频和延时摄影，丰富用户体验。而作为对AR创新承诺的证明，RayNeo X2有望在2023年上半年启动开发者项目，呼吁创新开发者加入，构建创意AR眼镜生态系统。

AIoT2.0时代，TCL电子的“鸿鹄之志”

持续奔涌的河流必会涌现出无数浪花，正如企业面对风口的机遇。如果把大模型比作“大脑”，仅仅有“大脑”坐而论道是不够的，必须知行合一，有“手脚”在功能上对意图进行实现。

随着人工智能进入大模型时代，它不仅成为更加智能的对话工具，同时也将在AIoT、企业管理等多个领域实现落地，以目前的科技发展而言，任何数字化的内容都需要通过一个产品到用户手里，也就是说大模型一定要结合 AIoT 的产品，这是逻辑的必然。

AIoT即AI IoT，指的是人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合。AI与IoT融合领域近年来一片火热，在AIoT的浪潮中，TCL电子无疑是捷足先登的弄潮儿。早在2019 年TCL电子已经在发力“AI x IoT”的战略，区别于AI IoT对单个设备的简单赋能，“AI x IoT”是TCL电子提出的新概念，指用户需求、IoT设备能力以及AI能力，三者相互作用、深度融合，并被认为是“AIoT 2.0”时代。

这也是为什么TCL电子在大模型时代如何能快速起势的原因，简单理解，AI x IoT战略就是AI大模型的大脑加上通过 IoT连接的“手脚”，把家里的服务、软件、硬件等完美地对接用户的意图，发挥互联感知的能力，形成闭环，发挥融合的更大价值。

连接的关键，就是TCL电子母公司TCL实业的鸿鹄实验室。

鴻餛飩實驗室專注於AI、IoT和雲端服務等技術研發和產品化創新應用，為全球用戶提供“AI x IoT”全場景智能解決方案，是TCL智能終端“數據服務” “智能場景”的核心提供者。自成立以來，TCL鴻餛飩實驗室就致力於解決三大行業難題：智慧型手機與智慧電視搶佔入口，致使「學習成本」高，阻礙了AIoT的普及；設備的互聯互通性差、智能化程度低、智能化場景的數量少；互聯難兼容差場景少。

基於此，TCL建構了面向全球業務的鴻鋤雲平台，自研了Wi-Fi 模組，實現了分散式配網等體驗優化以及200 多項智慧化功能，並成功落地7 類智慧單品。同時，TCL電子建構了跨螢幕流轉等多個全品類互聯互通的智慧場景，最終實現了互聯互通、語音互動等AIoT能力在產品層面的全面落地。此外，TCL電子還實現了帳號系統和用戶服務體系的統一，用戶透過TCL電子官方APP，可以隨時隨地的體驗IoT的操控和場景實現，讓互聯互通如影隨行，真正做到“AI x IoT” 。

“問渠那得清如許，為有源頭活水來”，TCL電子母公司TCL實業在全球範圍內擁有25個研發中心和6個生態實驗室，圍繞Mini LED顯示技術、人工智能、IoT 、AR/VR、雲端運算等技術建構了強大的生態和技術競爭力，如同一把金鑰匙，開啟TCL電子進入真正主動智慧的AIoT 2.0 的時代之門，實現「鴻鷂之志」。

合流：對使用者負責，在Matter協定架構下的互聯互通

#即使大模型的浪潮催動TCL電子更廣闊的暢想空間，並透過持續深化「AI x IoT」策略為消費者創造品質生活的道路上進行探索與深耕，TCL電子還有最後一個需要解決的問題——用戶選擇。

消費者有選擇的權利，但由於不同公司的產品間並沒有做到廣泛的互聯互通，消費者其實很難在跨品牌的設備間實現真正的互聯互通。 TCL電子採取負責任的「合流」策略，實現跨品牌協同，在AIoT領域尋求解決方案。

在新興市場中，沒有一家企業可以獨善其身，尤其是在新機會剛出現時，競爭勢必激烈。但是，百川匯於海，通用性就是TCL電子對消費者的承諾。因此，TCL電子的產品爭先獲得全球首批Matter認證。

Matter 的互聯作為重要的跨品牌的基礎協議，能有效打破了「孤島」局面，將作為一個生態聯盟，如同大海一般，將眾多產品的支流匯聚起來，讓消費者能駕一葉扁舟，便可暢遊全場景的空間。

在這個技術框架中，跨品牌之間的設備連接有了標準，消費者不管是透過TCL Home APP，還是Amazon Alexa、Google 的assistant，或者透過Apple 的Home、Siri 等，都可以控制所有品牌支持這樣的產品，真正的實現跨品牌的互聯互通的使用者體驗。

目前，TCL品牌的空調和電視已獲得首批產品認證，認證之後不管是用蘋果，還是Google手機，或是Amazon Alexa 設備等，用戶都能非常方便和這些設備進行互聯互通。

而作為接納所有產品設備的“海洋”，TCL電子在互聯互通上不僅有廣度，也有深度。

TCL電子及其母公司TCL實業不僅是最早推動和參與Matter 協定開發的企業之一，同時也是3GPP和AVS 標準重要的成員單位，目前正在推進廣域網路、區域網路通訊技術，還有影音編解碼技術國際標準化的工作，圍繞著互聯互通的全品類設備，疊加IoT 全場景，以用戶為中心的音視頻流轉。

結語：導河入海，永立潮頭

#滄海橫流，方顯英雄本色。面對AI領域這個變量，在每家企業建構自己的技術護城河時，TCL電子思考的是如何導河入海，出海遠航，這份擔當值得讚賞。

而面對著湧動著希望與力量的AI時代，從效率領先走向生態領先，從“勇立潮頭”到“永立潮頭”，TCL電子的靜水流深下的鴻鷂之志，也在故事中等待時間的回答。

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