1978 年、カリフォルニア大学のスチュアート マーソンらは世界初の CADD 営利会社を設立し、化学反応およびデータベース検索システムの開発の先駆者となりました。
それ以来、コンピューター支援医薬品設計 (CADD) は急速な発展の時代に入り、製薬会社が医薬品の研究開発を行うための重要な手段の 1 つとなり、この分野に革命的なアップグレードをもたらしました。
1981 年 10 月 5 日、フォーチュン誌は「次の産業革命: メルクがコンピューターを通じて医薬品を設計」というタイトルの表紙記事を掲載し、CADD テクノロジーの出現を正式に発表しました。
1996 年には、SBDD (構造に基づいたドラッグデザイン) に基づいて開発された薬剤である最初の炭酸脱水酵素阻害剤の発売に成功し、医薬品の研究開発における CADD の重要性も検証されました。
その後数十年間、構造駆動型 CADD は薬物スクリーニングの効果的な方法となってきました。
同時に、構造生物学、ゲノミクス、プロテオミクス、バイオインフォマティクス、その他の技術の台頭も CADD の発展を促進しています。
近年 AI テクノロジーが徐々に台頭するまで、従来の CADD テクノロジーは進化を続け、データ駆動型 AIDD (人工知能創薬設計) という高度な段階に入りました。
2020年、イギリスのExscientia社がAIに基づいて開発した医薬品の臨床試験への参加が承認されましたが、これはAIによって設計された分子が臨床段階に入った世界初であり、AI医薬品分野における大きなマイルストーンとなります。
2020年は国内AI医薬品融資勃発初年度でもあり、年間を通じて合計12件の融資イベントが発生し、総額は27億元を超え、前年比約10億円増加した。 10回。
今後 2 ~ 3 年で、人工知能の急速な発展に伴い、医薬品の研究開発は以前は注目されていなかったものから、今では大きな注目を集めるようになりました。 2022 年の時点で、世界の AI 製薬業界に関連する融資は 144 件あり、総額は 60 億米ドルを超えています。
2012 年に世界初の AI 製薬会社が設立されて以来、AIDD は 10 年間の産業化を経験しました。
疫病の霧が徐々に薄れていくにつれ、AI医薬品業界は徐々に冷却期に入ってきました。大型AIモデルの急速な台頭により、AI医薬品の話題が2~3年前のブームに戻ってきたようだ。
人工知能時代の強力なツールとして、AI 大型モデルは製薬業界にどのような嵐を巻き起こすのでしょうか?
AI テクノロジーはどのようにして従来の医薬品研究開発のボトルネックを打破し、医薬品をより早く市場に投入できるのでしょうか?
AI医薬品は国内の医薬品イノベーションとコーナー追い抜きのチャンスになれるでしょうか?
国内製薬会社が新薬の研究開発で直面している多くの問題をより深く体系的に議論するために、雷峰.comは午後8時から10時まで「人間と機械のコラボレーション」をテーマにしたカンファレンスを開催します。 「新薬の研究開発」オンライン円卓会議。
このフォーラムは、浙江大学薬学部教授のXie Changyu氏、北京大学薬学部研究員のLiu Zhenming氏、テンセント・ヘルスケア社AIDD技術責任者のLiu Wei氏、浙江大学学部長のDuan Hongliang氏が主催します。理工大学知能薬学研究院と清華大学知能産業研究院の戦略開発協力部主任の張宇氏も議論に参加した。
読者は記事下部のポスターにある QR コードをスキャンして専門家コミュニティに参加し、質問を収集して要約し、ゲストにフィードバックし、ディスカッション セッションで回答します。
ゲスト紹介
モデレータ: Xie Changyu、浙江大学薬学部教授
浙江大学薬学部教授、秋石工学教授。量子物理学と人工知能の二重の背景を持つ学者で、低分子創薬における最先端のアルゴリズム研究に重点を置いています。
Xie Changyu 教授は、2006 年にトロント大学で工学物理学の学士号を取得し卒業し、2012 年にオタワ大学で理学博士号を取得し、カナダ国立研究所で量子コンピューティングの研究に従事しています。その後、トロント大学とマサチューセッツ工科大学でそれぞれ理論化学とオープン量子システムの博士研究員の研究が続きました。 2018 年、Xie Changyu 教授はテンセントに新設された量子研究所に加わり、理論とアルゴリズムのチームを率いて、設計を含む自然科学分野における最先端のコンピューティング技術 (量子コンピューティングや人工知能など) の応用を研究しました。薬品や有機物など。 2022 年 9 月から現在まで、Xie Changyu 教授は浙江大学薬学部に着任しました。
過去 5 年間に、Xie Changyu 教授は、Nat. Mach. Intell.、Nat. Commun.、J. Med. Chem.、Phys. Rev. Lett. などのハイレベルな国際ジャーナルに多くの AI 論文を発表してきました。彼は、製薬と量子コンピューティングに関連する 40 本近くの論文を発表しています。第24回中国特許賞・銀賞を受賞。
Liu Zhenming、北京大学薬学部研究員
この科学者は、我が国の革新的な抗腫瘍薬とAIDDの研究開発の専門家であり、国立化合物資源図書館の北京大学分館の責任者でもあります。現在の研究方向は医薬化学とドラッグデザインです。
Liu Zhenming 教授は、2000 年に北京大学薬学部を医薬品化学の学士号を取得して卒業し、2005 年に北京大学化学分子工学部で物理化学の博士号を取得しました。大学薬学部で教える。
プロジェクトリーダーおよび主要メンバーとして、劉教授は、国家自然科学財団、863プログラム、国家科学技術主要プロジェクト、国家科学技術重点研究開発計画、北京自然を含む21の国家科学研究プロジェクトに参加し、完了しました。科学財団など。過去5年間で、国内外の主要な学術誌に70件以上の研究論文を発表し、5件の教科書と単行本の主宰および作成に参加し、5件の中国発明特許を申請および取得し、10件以上のコンピュータソフトウェアを取得した。著作権証明書。彼は薬物分子設計とタンパク質機能研究に関する関連論文を 10 件発表しており、これらの論文はすべて SCI に掲載されています。
Liu Wei 氏、Tencent Healthcare AIDD テクノロジー責任者
Tencent Healthcare AIDD テクニカル リーダー。 2017 年にテンセントに入社して以来、医療用人工知能アプリケーションに関連する研究開発業務を担当し、2019 年からはテンセントの AIDD テクノロジー プラットフォームの開発に注力し始め、現在は小分子の主要な前臨床研究段階をカバーしています。および高分子医薬品の設計で、この期間中に複数の賞を受賞し、国際および国内の AI コンペティションで最優秀賞を受賞しました。
Tencent に入社する前、Liu Wei は主にインターネット検索や広告などのさまざまなシナリオでの機械学習のアプリケーションに従事しており、中国で機械学習アプリケーションに携わった最初のエンジニアの 1 人でした。
浙江理工大学知能薬学研究所所長、Duan Hongliang氏
浙江理工大学教授、浙江理工大学知能薬学研究所所長。主にAI創薬研究に従事、AI創薬研究開発における深刻なデータ不足という「痛点」を考慮し、 HTS で得られた医薬品ビッグデータの活用と AI 技術の組み合わせの先駆者として、当社は「HTS AI」デュアルドライブ技術に基づく医薬品開発プラットフォームの確立に注力し、前臨床候補化合物のインテリジェントかつ効率的な発見に重点を置いています。
Duan Hongliang 教授は、中国科学院上海マテリアメディカ研究所で医薬品化学の博士号を取得し、米国オハイオ州のホーマー大学で人工知能の修士号を取得しました。ドゥアン教授は、米国オクラホマ医療財団でハイスループットスクリーニング(HTS)に基づく新薬開発に長年従事し、その中核メンバーとして開発した抗糖尿病薬はフランスのセルヴィエ製薬に移管されました。 2億元の会社。
段宏良教授は数十件のハイエンドのSCIインデックス論文を発表しており、その中核メンバーとして開発された抗糖尿病薬は外資製薬会社に2億元で譲渡され、主力として開発された3つの第一級新薬は、メンバーは現在臨床研究段階にいます。
清華大学インテリジェント産業研究所戦略開発協力部所長、張裕氏
清華大学インテリジェント産業研究所の所長補佐および戦略開発協力局のディレクター。
ディレクターの Zhang Yu は、清華大学電子工学部で学士号と修士号を取得し、北京工業大学で経営学の博士号を取得しており、マイクロソフトで 15 年以上勤務し、マイクロソフト アジア太平洋教育協力委員会の一員として勤務しました。マネージャー、教育産業マネージャー、政府産業ディレクター、マイクロソフトアジアパシフィック研究開発グループ会長補佐などを歴任したほか、栄泉ホールディングス(中国)グループ会長、海蘭ホールディングス常務取締役、副社長も歴任天陽ホールディングスグループの。
ディレクターの Zhang Yu は、Microsoft 在職中、Microsoft の Top Attainment Award や同社の Circle of Excellence Platinum Award など、Microsoft から多くの賞や栄誉を受賞しました。
張宇監督は、さまざまな分野で研究を行っており、「王の選択」科学技術賞、「チャレンジカップ」全国大学生・中学生テーマデザインコンペティションの「最優秀クリエイティブ賞」、最優秀賞を受賞しています。北京好報、国家優秀教育賞など数々の賞を受賞しており、多くの大学の客員教授や多くの省・市の開発コンサルタントも務めている。
講座情報
トピック:「人間と機械のコラボレーション」モデルによる新薬の研究開発
日時: 6月8日、北京時間20:00~22:00
主催者: Leifeng.com GAIR Live & 「医療健康 AI ナゲット」
エキスパート グループを視聴して参加する方法:
読者は、記事の下部にあるポスターの QR コードをスキャンし、プランナーの Wu Tong を WeChat (WeChat ID:icedaguniang) に追加し、専門家グループに参加するための「名前と役職」をメモして、このオンライン フォーラムを視聴することができます。リアルタイムでコミュニケーションしたり質問したりできます。
GAIRライブについて
「人工知能とロボット工学に関する世界会議」(GAIR) は、Leifeng.com と中国コンピュータ連盟 (CCF) が共同設立した CCF-GAIR カンファレンスとして 2016 年に始まりました。人工知能の波にさらされる業界、投資コミュニティのための新しいプラットフォーム、そして雷峰.comの「3つの世界を繋ぐ」という新たな位置づけもこのカンファレンスで確立されました。
数年の開発を経て、GAIR カンファレンスは業界のベンチマークとなり、広東省と香港の人工知能分野におけるこれまでで最大規模、最高レベル、最も包括的な学術、産業、投資のイベントとなっています。 -マカオ大湾区。
GAIR Live は、Leifeng.com 傘下のライブ ビデオ ブランドとして、新鮮で詳細なオリジナルの著名人のインタビューや対話コンテンツを出力し、産業、学習、研究、投資を発信するユニークなオンライン プラットフォームを作成することを目指しています。
以上が講演予約|5人の専門家が語る:AIラージモデルは新技術の波の中で新薬の研究開発にどう影響するのか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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