仮想現実技術といえば、今では誰もが最初に思い浮かべるシーンは VR です。他のディスプレイ技術と比較して、VR の革新的な機能は、より没入感があり、頭の位置に応じて変化する視点と、より広い視点範囲をカバーします。は、ユーザーが仮想世界にうまく統合できるようにすることができます。
しかし、端末体験装置だけでは明らかに十分ではなく、メタバースの現在の開発段階を考慮すると、単に端末に焦点を当てるよりも、高品質のコンテンツをより適切かつ迅速に制作し、より多くの企業がエコシステムに参加できるようにする方法が重要です。の方が重要です。
最近、Leyard は北京で VR 業界レイアウト白書会議を開催し、Leyard Group 副社長、Leyard オプトエレクトロニクス副ゼネラルマネージャー、取締役会書記の Li Nannan 氏が Leyard の VR 業界戦略を発表しました。グループ企画。 Leyard GroupのCMOでVirtual Dynamic PointのゼネラルマネージャーであるLiu Yaodong氏は、現場でホワイトペーパーを発表および解釈し、Virtual Dynamic Pointの将来の中核機能、産業レイアウト、ビジネスエコロジー協力モデルなどのトピックについて説明しました。
AI時代の仮想現実業界の共同創始者として、仮想現実の事業はデジタルコンテンツ制作、マシンビジョン(モーションキャプチャ)技術と製品、業界/シナリオ仮想現実ソリューション、アクションビッグデータをカバーしてきました。アセットやクラウドサービス、メタバース体験空間構築などの分野。
それだけではなく、日々の業務シーンでもAIの能力が実証されており、現場でのデモンストレーションによると、既にAIGCコンテンツ生成機能の活用事例もあるという、現在大注目のAIチャット技術に着目, 仮想移動点もデジタル人間の音声と行動の相互作用にリンクされており、AI テクノロジーのサポートにより、デジタル人間は事前に設定された指示に応答するだけでなく、新しい知識領域にも迅速に応答できます。
Liu Yaodong 氏は次のように述べています。「マシン ビジョンの分野における AI の強化により、同社は光学式モーション キャプチャ テクノロジー、慣性モーション キャプチャ テクノロジー、光学式慣性融合モーション キャプチャ テクノロジーだけでなく、アルゴリズム ベースのマーカーも利用できるようになります。フリー ポイント モーション キャプチャ テクノロジを導入し、マシン ビジョン モーション キャプチャ テクノロジのルートを最も幅広く保有するテクノロジ企業となり、仮想現実の分野における同社の技術的優位性をさらに確立します。」
仮想現実業界チェーンの継続的な改善と豊富なデータの蓄積により、仮想現実はさまざまな業界と完全に統合され、「フライホイール効果」が実証され、業界チェーン全体が成長と業界の変化をもたらすことになります。 、そしてより多くのビジネスモデルを生み出し、より多くのビジネス価値を生み出します。「映画やテレビ、ゲーム制作などの分野でモーション キャプチャ技術が登場するにつれ、国内の企業や大学もこの分野に取り組み始めています。しかし、以前はデータ収集やモーション キャプチャのプロセスが複雑で、リンク構築コストが高かった モーションキャプチャデータ 1つずつ使うのは効率が悪く、外部からは「小規模産業」と呼ばれることも多い 業界の新規参入者にとっては、産業化能力と社会基盤を構築する基盤の両方が必要「生態系の連鎖は非常に弱い。業界の課題に直面しているが、我々はAI時代の解決策を見つけた」とLiu Yaodong氏は語った。
Virtual Dynamic Pointは今後、クラウドベンダーと連携し、モーションキャプチャデータ資産とクラウド機能プラットフォームを構築し、プラットフォームベースでモーションキャプチャデータの管理を行い、データアプリケーションの製品化、標準化、資産化を実現し、クラウド プラットフォーム上の機能をモーション キャプチャ関連ビジネスの開発に使用できると同時に、開発者コミュニティを設立して、モーション キャプチャ関連産業エコロジーの急速な発展を促進できます。
李南南氏は、「AI時代が到来した。仮想現実技術は世界的な産業変革の新たなラウンドを導く重要な力として、常に新たなシナリオと新たなビジネス形式を生み出している」と述べた。 「将来的に、LeyardはFuxin Technology、Dehuo Technology、Shuhu Technology、その他の企業を含むグループ全体のコアリソースを統合し、Virtual Dynamic Pointを主力としてVirtual Dynamic Pointに力を与え、仮想現実産業を完全に発展させます。 」と彼女は話していました。 (この記事は最初に Titanium Media アプリに公開されました)
以上が仮想現実業界に関するホワイトペーパーを発表、Leyard は AI テクノロジーを使用してレイアウトを高速化 | テクノロジー最前線の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

科学者は、彼らの機能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク(C. elegansのものと同様)を広く研究してきました。 ただし、重要な疑問が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業するために独自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

GoogleのGemini Advanced:Horizonの新しいサブスクリプションティア 現在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。 ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。 最新のGoogle p

高度なAI機能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開内に大きな課題が潜んでいます:データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時間、過負荷のパイプライン、

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形状とサイズでワークフローをフラッシュします。構造化された取得

Googleのエージェント開発キット(ADK)のパワーを活用して、実際の機能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して会話エージェントを構築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語モデルをサポートすることをガイドします。 w

まとめ: Small Language Model(SLM)は、効率のために設計されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環境の大手言語モデル(LLM)よりも優れています。 特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識や創造性よりも重要である場合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費用対効果が重要な場合に理想的です。 テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時代からインターネットバブル時代まで、テクノロジーの力は、問題の解決に役立つ範囲にあります。人工知能(AI)および最近では生成AIも例外ではありません

コンピュータービジョンのためのGoogleGeminiの力を活用:包括的なガイド 大手AIチャットボットであるGoogle Geminiは、その機能を会話を超えて拡張して、強力なコンピュータービジョン機能を網羅しています。 このガイドの利用方法については、

2025年のAIランドスケープは、GoogleのGemini 2.0 FlashとOpenaiのO4-Miniの到着とともに感動的です。 数週間離れたこれらの最先端のモデルは、同等の高度な機能と印象的なベンチマークスコアを誇っています。この詳細な比較


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

ホットトピック









