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人工知能は東南アジアの次世代をどのように形作るのでしょうか? |ORIGINカンファレンス

王林
王林転載
2023-06-06 22:20:421432ブラウズ

現在、東南アジアは世界のテクノロジー情勢においてますます重要な役割を果たしており、その画期的な開発とイノベーションのスピードで外の世界の認識を一新し続けています。 Google、Temasek、Bain が共同発表したレポートによると、東南アジアのデジタル経済の流通総額は 2025 年までに 3,300 億米ドルに達すると予想されており、テクノロジー関連の新興企業がこの成長を促進する上で重要な役割を果たしています。

5月11日、BEYOND Weekの主要な活動の一つとして、TechNode Technologyの国際ブランド部門であるTechNode Globalが主催する東南アジアを代表するテクノロジーイベントである第6回「ORIGIN Conference」がマカオで開催された。 BEYOND国際科学技術イノベーションEXPO(BEYOND Expo)が盛大に開催されました。

基調講演、グループディスカッション、事例プレゼンテーションなどを通じて、Gobi Partners、Kairous Capital、Carsome、Aerodyne、Pluang、FastCo、Enlitho、Wellous などの多くの東南アジアの著名な投資機関やスタートアップ企業が参加しました。東南アジアの代表者は、デジタル変革、次世代ユニコーン、人工知能、電気自動車と輸送、医療健康、持続可能な開発、市場機会、投資パターンなどのテーマについて、参加者に深い洞察をもたらしました。経験と共有。

パネルディスカッションでは、Recursive CEO 兼共同創設者 Tiago Ramalho、iFlytek Open Platform Business Group 副社長 William Chow、ViSenze CEO 兼共同創設者 Oliver Tan、Pantheon Lab CEO Ivan Lau が司会を務めました。 「人工知能は東南アジアの次世代をどのように形作るのか?」について共同で議論しました。 》この話題が話題になりました。

3 人のゲストは、人工知能ソリューションにおける東南アジア独自の利点、人工知能エコシステムを改善するために提案された政府の政策、人工知能の導入に最適な産業について話し合いました。また、パネルディスカッションでは、人工知能に関する課題や人工知能の教育・スキル開発に必要な条件などについて、洞察に富んだ意見交換が行われました。

注目に値するのは、ゲストたちが人工知能を包括的にし、誰もがこのテクノロジーにアクセスできるようにする必要性を共同で強調したことです。さらに、このテクノロジーは少数の巨大企業だけのものであってはなりません。同様に、パネリストは、人々がこのテクノロジーとその社会への影響を理解することが重要であると指摘しました。

人工知能は東南アジアの次世代をどのように形作るのでしょうか? |ORIGINカンファレンス

以下は編集されたディスカッションの記録です:

ViSenze CEO 兼共同創設者 Oliver Tan

小売業と電子商取引は、インターネット人工知能 (クラウド人工知能)、ビジネス人工知能、知覚人工知能、自律型人工知能など、さまざまな人工知能アプリケーション シナリオを備えているため、人工知能を最も早く採用することになるでしょう。インテリジェンスなど。消費者は製品を検索したり購入したりする際にデータの痕跡を残すことが多く、これらの行動はこれらのさまざまな種類の AI テクノロジーによってオーバーレイされます。同時に、販売者は自社の顧客に関するさまざまな情報を蓄積することもできます。したがって、本質的に、データを収集する業界は、AI をビジネスに統合することが容易になります。

東南アジアでは、人々はさまざまな言語を使用しています。この時点から、アプリケーションの面でも人工知能のチャンスは数多くあるでしょう。たとえば、人工知能は、異なる言語や文化を持つ人々を結び付けるのに役立ちます。この多様性は確かに課題ですが、商用化可能な AI 製品の前進の道を模索している AI 企業にとってはチャンスでもあります。

AI の政策と規制に関して、東南アジアは残念なことに、AI 標準や AI 政策の開発に関して、国際舞台で集団としての強い発言力を持っていません。東南アジアはもっと改善する必要があります。現在、人工知能の政策と戦略を提案している国は主にシンガポール、インドネシア、マレーシア、タイ、ベトナムなどわずか数か国だけです。東南アジアでは、人工知能に関してはまだ集団的な行動が不足しています。さらに、デジタルインフラ、法制度、データ共有政策、政府の関与に対する東南アジアの投資も重要です。

人工知能の知識を習得することも重要なポイントです。私は、次世代がこのテクノロジーを理解できるように、人工知能の概念を学校に導入する必要があると考えています。 AI がすべての人に利益をもたらすためには教育が不可欠であり、すべては教育から始まります。

人工知能をどのようにしてより包括的なものにするかは、難しい問題です。人工知能が人間の仕事を奪うというニュースは、インクルージョンの反対側にあります。それは人工知能に対する不安を引き起こします。シンガポールでは、人間中心、透明性、公平性、説明可能性という 4 つの原則に基づいた国家 AI フレームワークを確立しました。

私たちは国家人工知能戦略の計画に社会のさまざまなメンバーを巻き込むため、ここでは複数のレベルの参加が存在します。だからこそ、国民は人工知能の国家戦略から離れていくと感じないのである。私たちは、あらゆる社会階層のあらゆる人々に可能な限りリーチするよう努めています。しかし、シンガポールのような人口約500万人の小さな国のほうがこうしたことがやりやすいのは事実だ。大きな国では、この作業はさらに困難になります。

人工知能の将来に関して、私が最も興奮するのは、大規模な言語モデルと生成型人工知能の可能性です。これらのテクノロジーを他のテクノロジーと組み合わせて、現実世界での対話方法を変えることができる知覚人工知能やより高度なテクノロジーを実現できます。たとえば、ショッピングに関して言えば、AI は実際の物理的なショッピング体験をシミュレートするのに役立ちます。商品を見て会話する手段を提供するだけでなく、消費者が仮想的に商品に触れたり匂いを嗅いだりすることもできます。

William Chow、iFlytek オープン プラットフォーム ビジネス グループ副社長

今は人工知能の素晴らしい時代です。しかし、AI は導入と実装において深刻な課題にも直面しています。 1 つ目は政策と規制の課題です。もう 1 つの課題はコンピューティング能力です。組織がそれぞれのビジネスで人工知能を使用するには、強力なコンピューティング機器に投資する必要がありますが、東南アジアではこれが難しいと考えられています。

東南アジアで AI 人材を見つけることも課題です。私たちは中国やシンガポールの大学と提携していますが、潜在的な AI 人材がまだ十分ではなく、さらに多くの人材が必要になるでしょう。 iFlytek は発展途上都市である合肥 (中国の安徽省) に本社を置いています。 AI の人材を見つけることは、私たちにとって常に課題でした。もちろん、上海、北京、深センなどの他の場所でも、より多くの人工知能の人材が必要になるでしょう。そして、これはインドネシアやマレーシアなどの東南アジアでも見られる問題です。

人工知能は私たちの目的ではありません。私たちの目標は、生活をより良くし、仕事をより効率的にすることであり、AI はこれらの目標を達成するためのツールとなり得ます。教育、医療、製造などの分野では、人工知能を活用して業務効率を向上させています。さらに、AI はより良い顧客体験を生み出し、人々の間のより良いコミュニケーションを促進するのにも役立ちます。

私は人工知能が水や空気のようになるべきだと信じています。目には見えないかもしれませんが、あまりにも頻繁に使用しているため、そこにあることに気づかないでしょう。それは生活の普通の一部となり、誰もが本能的にそれを使用します。それが人々の負担になったり、人々を怖がらせるものになってはいけません。

パンテオンラボ CEO イヴァン・ラウ

東南アジアはかなり細分化された地域であり、経済統合には課題があります。国にはさまざまな民族、言語、見た目があります。さまざまな障壁があるため、異なる市場に参入するのは困難な場合があります。しかし、これは人工知能が解決できる問題でもあります。人工知能は、消費者が企業と、あるいは企業と他の企業とより適切に対話できるようにする、対応するソリューションを提供できます。

たとえば、マレーシアでは、タイ人にマレーシアでタイの製品を宣伝してもらうなど、さまざまな市場で働くのに適した人材を見つけるのに多くの問題が生じています。そして、この問題は最新の人工知能技術の助けを借りて解決することができます。

政府が人工知能をどのように推進するかについては、政府は教育に熱心に取り組むべきだと思います。 AIに精通した人材がいることは重要です。さらに、政府は一般の人々に人工知能について教育し、人工知能が自分たちのために何ができるかを理解してもらう必要もあります。

人工知能がいかに包括的かつ普遍的になるかという問題に関しては、適切な教育プログラムを立ち上げることが重要だと思います。さらに、前向きな解決策を開発することも必要なオプションです。これはギャップを埋め、AI の人材不足やスキルの不一致に対処するのに役立ちます。さらに、AI に関する人々の知識を向上させることも重要であり、AI が人々の生活にどのような影響を与えるのか、そして AI を受け入れる新しい社会の一員にどのようになれるのかを人々が理解できるように支援します。

将来に目を向けると、人工知能には巨大な市場が生まれるでしょう。人工知能の技術はさらに改良され、より人間に近くなり、自然な会話もできるようになるかもしれません。さらに、AI は、特に若者が逸脱する傾向にあるフロントエンド業界において、より多くの人材の需要の不足を埋めるのにも役立ちます。

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