Red Hat Global Summit: Generative AI は刺激的で、オープンソース分野は好況を迎えています

世界的なオープンソース分野における毎年恒例の業界の祭典として、2023 Red Hat Global Summit が予定通り最近開催されました。

Red Hat が世界的なオープンソースの饗宴を開催します

このサミットで、Red Hat は OpenShift AI の最新バージョンや IBM Watson Code Assistant を搭載した Ansible Lightspeed などの一連の新製品をリリースし、メディア記者が最も懸念している注目のトピックについて Red Hat の見解や意見を共有しました。について。

Red Hat の社長兼 CEO のマット・ヒックス氏は次のように述べています。「特に人工知能と新技術の分野で、私たちは将来に興奮しており、楽しみにしています。私たちは OpenShift AI を含むいくつかのエキサイティングな新製品を発表しました。ただし、Toこのビジョンを達成するには、効率にも重点を置き、時間とリソースを解放して投資できるようにする必要があります。したがって、開発者の業務とセキュリティへの取り組みとのバランスが重要です。」

「人工知能はあまりにも普及しているため、最近では会議や会話で人工知能について話さないことはほぼ不可能です。私もこれ以上同意することはできません。しかし、私は自動化を強調したいと思っています。私たちはお客様から、自動化の重要性について聞きました。このご時世です。重要な役割です。私たちは、最も人気のあるオープンソース自動化コミュニティである Ansible に多額の投資を行ってきました。お客様のニーズを満たすために、待望の Ansible バージョン 8 をリリースしました。これには非常に興奮しています。私たちは、上流のオープンソーステクノロジーを活用し、効率的な自動化を通じてユーザーと顧客により多くの価値をもたらすことに全力で取り組んでいます」と Red Hat の最高製品責任者、Ashesh Badami 氏は述べています。

Red Hat の最高技術責任者、Chris Wright 氏は次のように述べています。「サミットが聴衆の共感を呼んでいるのを見ることができて、特に興奮しています。私たちは開発者に焦点を当て、限られたリソースで企業が運営できるようにする方法を考えることに時間を費やしました。この背景の下でさらに多くのことを実行します。この文脈では、開発者の効率が非常に重要です。私たちはバックエンド コミュニティで多くの作業を行い、エンタープライズ開発者が開発モデルにアクセスできるようにする開発プラットフォームを確立しました。また、接続プロセスの簡素化に取り組んでいます。 「分散アプリケーションの大幅な削減を実現しました。ここでも開発者の効率性が強調されています。エンジニアリングのバックグラウンドを持つ者として、今日受け取ったフィードバックを本当に嬉しく思います。」

5Gの普及によりマルチクラウド開発が促進される

世界中で 5G の人気が高まるにつれ、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティングも大規模な開発の機会をもたらしています。

Matt Hicks 氏は、Red Hat は 5G の開発、特に無線アクセス ネットワークへの影響を最優先にしていると指摘しました。 「組み込みデバイスに RHEL が採用され、OpenShift が単一ノードで効率的に実行できるようになるなど、すでに進歩が見られます。これらの取り組みは通信トポロジーのニーズに基づいており、私たちは強力なパートナーや機器ベンダーと緊密に連携して、 「当社は、5G の世界的な普及に大きな期待を寄せており、5G が通信業界の次の重要なトレンドになると信じています。」

【Red Hat 社長兼 CEO マット・ヒックス】

Chris Wright 氏は、5G の誕生はネットワーク分野における大きな変化であると指摘しました。 5G は、より高い帯域幅、より低い遅延、より高い接続密度を提供することで、エンタープライズ アプリケーション シナリオに多くの革新をもたらします。 「将来の 5G の収益成長は、コンシューマ市場ではなく、主にエンタープライズ アプリケーションによってもたらされると予想されます。エンタープライズ アプリケーションは、エンタープライズのニーズを満たすアプリケーションに焦点を当てる必要があり、Red Hat には、エンタープライズ向けに特別に設計されたアプリケーションを提供できる大規模なパートナー エコシステムがあります。マルチアクセス エッジ コンピューティングと OpenShift コンテナ プラットフォームを通じて、Red Hat はネットワーク アプリケーションやエンタープライズ向けアプリケーションを実行でき、スポーツ会場などのシナリオで消費者に革新的なアプリケーション エクスペリエンスを提供することもできます。 5G ネットワークの構築. これはハイブリッド化の現れであり、データセンター、エッジ、パブリック クラウドを接続し、IoT デバイスを活用することで、よりスマートでより接続された世界を構築すると考えています。スマート シティやスマート農業を含め、これは Red Hat にとって大きな変化とチャンスを意味しますおよび多くの業界の企業。」

車両のオペレーティング システムとコンテナ

周知のとおり、Red Hat と General Motors は車載オペレーティング システムの開発で協力してきました。両国はこれまでにどのような進歩を遂げましたか?コンテナは将来、スマートカー業界でどのような役割を果たすのでしょうか?

Chris Wright 氏は、スマート カーはネットワークに接続でき、それ自体が非常に複雑なデバイスであることを指摘し、これを「モバイル データ センター」と表現する人もいます。 Red Hat と General Motors との提携は、Red Hat の主力エンタープライズ Linux 製品を自動車に搭載することに重点を置いており、適切なハードウェアと確実に組み合わせるためには技術的な作業が必要です。このハードウェア アーキテクチャでは、多くの車両が ARM アーキテクチャに基づくプロセッサを使用しており、車両のサイズとスペースの制約に適応する必要があります。これまでのところ、Red Hat はこの点で多くの進歩を遂げています。

また、RHEL を車両に適用すると、エンターテインメント システム、広告システム、運転支援システム、自動運転システムの基盤となるプラットフォームが提供され、これらのシステムにはさまざまなレベルの機能安全要件があることも考慮してください。したがって、従来の Linux ディストリビューション (RHEL など) に機能安全を導入することは非常に重要なタスクです。この目的を達成するために、Red Hat は、あらゆる車載ソリューションの必須要件である機能安全を提供するテクノロジーを進歩させています。

Chris Wright 氏は、車両内でコンテナを実行する方法、またはコンテナ化テクノロジーをネイティブにサポートする方法について、Red Hat が車両オペレーティング システム (ROW) に Podman を直接採用し、OpenShift で 2 つの重要な改善を行ったことを明らかにしました。 1 つは、電気通信分野のワイヤレス アクセス ネットワークのユースケースから開始し、OpenShift を単一ノードおよび単一サーバー (Red Hat ではこれをシングルノード OpenShift と呼んでいます) で実行できるバージョンに合理化することです。これらのサーバーは通常、標準規模です。 、コアとメモリの増加、第二に、Red Hat は、OpenShift に基づいてフットプリントをさらに削減し、より小型のデバイスで実行できる MicroShift もリリースしました。 RHEL を車両オペレーティング システムに適した形式に徐々に変換し、コンテナーを実行できるようにすることは、非常に重要なステップです。

「自動車業界には、OEM に製品を提供する多数のサプライヤーを含む巨大なエコシステムがあります。そのため、私たちはこの巨大なエコシステムと連携して、言及する製品がそれが何であれ、コンプライアンスに準拠したシステムで動作し、エッジに最適化されていることを確認します。 Linux、つまりエッジに最適化された OpenShift と MicroShift は、自動車エコシステム全体とシームレスに統合でき、エコシステム全体のニーズを満たすことができなければなりません」と Ashesh Badami 氏は付け加えました。

【Red Hat 最高製品責任者 Ashesh Badami】

生成 AI の未来はエキサイティングです

2023 年の生成 AI の世界的な人気により、人工知能と AIGC があらゆるテクノロジー イベントで避けられない注目のトピックとなり、2023 年の Red Hat Global Summit も例外ではありません。

Matt Hicks 氏は、生成 AI の最も興味深い点は、従来の深層学習機能とは一線を画し、機械学習の進化を実現できることであると述べました。従来の AI アプリケーションと比較して、生成 AI の最大の変化は、ユーザーがトレーニング用にデータにラベルを付ける必要がなくなり、代わりに大規模なモデルや一部の特殊なモデルでデータを段階的にトレーニングできることです。 「今後、オープンソースベースのイノベーションが数多く見られることになるでしょう。私たちは、これらのイノベーションを企業に導入するために適切な立場にあることを確認したいと考えています。生成 AI を活用し、それを自社製品に適用するという点で、一部の Red Hat 製品 (Red Hat Insights など) ではすでに実践されていますが、Generative AI を使用すると、より効率的な方法でより多くの実験とデータ トレーニングを実行できるようになり、結果としてより豊富なアプリケーションが作成され、将来的にも使用されるようになります。より速く、よりエキサイティングな方法で実行してください。」

Chris Wright は、生成 AI が非常に重要な進歩であると信じています。深層学習の出現以来、大規模言語モデルと生成 AI の開発が大きな注目を集めています。ここ数年、ディープラーニングでは、データサイエンティストがモデルを構築するための深い専門知識を必要とするようになりました。しかし、今日では、大規模な言語モデルと基本モデルに基づく転移学習が、企業にさらに多くの機会を提供しています。ユーザーはデータにラベルを付けるという骨の折れる作業を行う必要がなくなり、より小規模でより焦点を絞ったデータセットをトレーニングやカスタマイズに活用して、エンタープライズ環境での幅広いアプリケーションを実現できます。この変化によりテクノロジーへのアクセスが劇的に変化し、大きな変革をもたらしました。

「エンタープライズ環境では、ChatGPT や BART などのモデルのみに依存して質問したり回答したりすることはできません。その回答は、形式的には完全であっても必ずしも正確であるとは限りません。そのため、私たちはこれらのテクノロジーをプラットフォームに統合することに重点を置いています。今日お話しした最初の例は、Red Hat が IBM と提携して開発した Ansible Playbook です。Ansible Playbook は、自然言語を使用して実行可能な操作ガイダンスを生成できます。また、このテクノロジーを当社の製品ポートフォリオ、特に OpenShift プラットフォームに拡張しました。 Kubernetes を例に挙げると、アプリケーションを開始するときに、YAML ファイルを使用してそのデプロイメントを記述することができます。アプリケーションをデプロイするための YAML ファイルの生成は、当社の製品ポートフォリオのさらなる拡張です。私たちは、OpenShift ランタイム上で実行されるアプリケーションの操作を非常に重視しています。プラットフォームを活用してアプリケーションを管理するためにオペレーター（Operators）を使用します。将来的には、生成 AI 技術をさらに活用してオペレーターを生成し、運用保守担当者と開発者の作業効率を向上させます。これは製品ポートフォリオのほんの 1 つです。生成 AI はさまざまな方法で当社の製品ポートフォリオに統合されており、今後もさらなる可能性を模索し続けます」と Chris Wright 氏は述べています。

【Red Hat 最高技術責任者 Chris Wright】

「私たちは、環境に関係なく革新的なアプリケーションが重要となるエキサイティングな時代にいます。顧客が自然にイノベーションを起こしているのか、経済的課題から意識的に抜け出しているのかにかかわらず、オープンソースのイノベーションをめぐる興奮は非常に高まっており、私たちはそうありたいと思っています。」したがって、今後は、特定の分野で AI を使用して Ansible の能力を強化するために私たちと協力するか、開発者として DevOps のパフォーマンスを向上させるかにかかわらず、このテクノロジーの可能性を実現することに注力していきます。 「人工知能のイノベーションの実装に成功するかどうか。今は非常にエキサイティングな時期です。そのため、私たちはこれらのテクノロジーをさまざまな業界やさまざまなアプリケーションシナリオに完全に適用し、顧客にこの時間を一緒に過ごしてもらいたいと考えています。今は Red Hat と企業にとって良い時期です」オープンソース空間です」とマット・ヒックス氏は語った。

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