独力で業界の上限を引き上げ、50カ国以上にロボットを販売した

ダークホース事件

会社名: メカマンデ

創設者: シャオ・ティアンラン

ダークホースのアイデンティティ: 2022 ダークホース コンペティション サマー チャンピオン

キーワード:知能ロボット、3Dカメラ、ビジョンソフトウェア、ロボットソフトウェア

ダークホースの紹介: Mecamander は、世界最大の AI ロボット イノベーション企業の 1 つであり、高度な光学および機械コア デバイス、3D 認識、ビジョンおよびロボット アルゴリズム、ロボット ソフトウェア、および産業アプリケーション ソリューションを備えています。豊富な蓄積を誇る同社の主力製品には、産業用高精度 3D カメラ、ビジュアルプログラミングのためのビジュアルアルゴリズムソフトウェア、ディープラーニングプラットフォームソフトウェアなどがあります。現在、3,000件の案件が実行され、累計融資額は15億元を超えている。 2022年8月、メカマンダーはアントレプレナーシップ・ダークホースが主催するダークホース・コンペティションに参加し、多くのハイテク企業の中で1位を獲得し、2022年のダークホース・コンペティション夏季選手権で優勝しました。

出典: i dark horse (ID:iheima)

著者: ファン・ペイ

1995 年、会社や工場に入って、コンピューターで作業している人を見つけたら、おそらく写真を撮りたくなるでしょう。当時、コンピューターはまだ珍しいアイテムだったからです。

しかし、今日でも人々が仕事にコンピューターを使っているのを見ると驚きますか?コンピューターは何千もの家庭に普及し、非常に普及しているため、明らかにそうではありません。

同じ歴史が近いうちにロボットにも起こるかもしれません。

明るく整然とした倉庫内で、長さ数メートルのロボットアームが商品をスキャンし、角度を回転させ、吸盤の強さを調整し、最後に商品を取り込むなど、棚の仕分けに「集中」している様子を筆者は目の当たりにした。ロボットアームの吸盤を通して商品を棚の予定通りの場所に正確に配置し、その動きは細心の注意を払って効率的かつ丁寧に行われます。

これはもともと棚番の仕事でしたが、今では知的なロボットによって完了できるようになりました。

「あと 5 年以内に、ロボット産業は『爆発点』を迎えるだろうと予測しています。その頃には、レストラン、病院、ホテル、工場など、いつでもどこでも、ロボットが人間の労働力に取って代わる姿が見られるようになるかもしれません。」マンデ・インテリジェント・ロボットの創設者メカ・シャオ・ティアンラン氏は「i Dark Horse」に対し、ロボット産業の実装と普及は人工知能技術の急速な発展と切り離せないと語った。 「2016 年、人工知能テクノロジーは急速な発展を遂げ、今では人々がそれをハイテクだと思わないほどにまで発展しました。」

シャオ・ティエンラン氏は、「ロボットの次の開発は人工知能のようなもので、人々の仕事や生活のあらゆる側面に急速に浸透すると信じています。」とほのかな憧れを込めて語った。

01

業界の注目を浴びる

ロボットに愛着を持つようになったのは、シャオ・ティアンランの積極的な選択の結果です。

Shao Tianlan は 2012 年に清華大学ソフトウェア学部を卒業しました。卒業後は時流に乗らず、当時最も人気のあったインターネット業界に普通のエンジニアとして入社し、誰もがうらやむような高給を得る。

それどころか、23 歳のとき、ロボットへの興味から、産業ロボットの中心地であるドイツのミュンヘン工科大学への入学を決意し、クロスオーバーの勉強をするというかなり大胆な道を選びました。 -ロボット工学の専門大学院の学位。

「一方で、私は自分自身に挑戦したいと思っています。その一方で、高い専門性を持って仕事に携わり、テクノロジー主導の産業発展を目指したいと思っています。」シャオ・ティアンラン氏は、自分のためにロボットの研究をしていると語った。携帯電話のソフトウェアを最適化するよりも、物を掴んだり、ランニングしたりする方が、はるかに幸福感と達成感をもたらします。

Shao Tianlan さんは、ドイツ留学中にドイツの有名協働ロボット会社の起業に参加し、同社で 3 年半勤務し、協働ロボットの研究開発から誕生までの全プロセスに完全に参加しました。 。この完全な起業家としての経験は、彼に経験とインスピレーションを与え、それが中国帰国後にメカマンダーを設立する原動力の 1 つになりました。

起業家リソースは起業家にとって「地理的優位性」である 幸いなことに、Shao Tianlan 氏の「地理的優位性」に加えて、彼とロボットとの関わりのタイミングも「適切な時期」と一致しました。彼がドイツへの留学を選んだ2012年当時、国内のロボット産業の技術やコンセプトはまだ低コストで導入できず、市場は初期段階にあった。

4年後、シャオ・ティアンランは留学から帰国しましたが、偶然にも家庭用ロボットの開発に追いつきました。人工知能技術の急速な発展により、産業用ロボット市場は2016年には10年前と比べて10倍に成長し、急速な発展段階に入っており、ビジネスを始めるのに良い時期です。

「外国と比較して、中国市場には 2 つの特徴があります。 第一に、ペースが速いこと、第二に、資本がより活発で、競争がより激しいことです。 他の市場が発展するには 10 年かかりますが、 「我々は3年以内にそれを達成します。追いつくことは、加速器を設置するようなものです。」 Shao Tianlan氏は、業界の発展の過程で市場は多少の混乱と無秩序な競争を経験するだろうが、良いニュースは、エンジニアの数と質が向上していることであると指摘しました。現在我が国の市場は海外市場と比較して上昇しており、これは大きな利点です。

「中国ロボット産業発展報告書（2021年）」では、2021年に中国が世界のロボット市場の40％近くを占めることも示されています。そのうち、産業用ロボットは中国のロボット市場の53%を占め、446億元に達します。 統計局が発表した最新データによると、2021年最初の10か月の中国の産業用ロボット生産は、2020年の通年の生産と比較して26%増加した。

「これは急速に成長している市場であり、その可能性は目に見えています。」 Shao Tianlan 氏の口調には、ほのかな憧れと興奮が含まれており、明らかに彼と彼のロボットは市場で力を発揮する準備ができていました。

02

ロボットに目と脳を装備する

Mecamander は 2016 年に正式に設立されました。スタートアップ チームの 3 人の創設者は全員清華出身です 、エンジニアリング チームも清華大学、マサチューセッツ工科大学、カーネギーメロン大学、カリフォルニア工科大学、大学の出身です。深い技術力を持つ国内外のトップ大学であり、2022年には工業情報化部が選定する国家レベルの専門的かつ新しい「小さな巨人」企業に選ばれました。

同社は設立以来、技術の蓄積、製品の実装と応用、製品の反復と規模、市場のグローバル化という 4 つの段階を経てきました。

「産業用知能ロボットの技術チェーンは非常に長く、業界に『独自のスキル』は存在しません。開発は段階的に積み重ねる必要があります。実際、最初の段階ではコア技術の開発に重点が置かれています」と同氏は述べた。近道はなく、苦しいのはまだ第2段階である、研究室から製品を世に出して、実装可能な製品にし、真に顧客のニーズに応える製品にしなければならない、ということを明確にしなければならないということだ。 「市場にある製品が未熟な場合にのみ、顧客は喜んで辛抱強く付き合ってくれるでしょう」とシャオ・ティエンラン氏は感慨深そうに語った。会社は改善する必要があります。「良い機会を掴みました。」

製品の発売後、2019 年に Mecamander は大規模適用の段階に入り、この間、同社は社内の効率を向上させながら顧客ベースを拡大し、スケールメリットを形成しました。 Mecamander は 3 年間で国内の物流、自動車、重工業、家電などの業界で 2,000 件近くの導入実績があります。 2021年下半期にメカマンドはグローバル化の時代に入り、ドイツのミュンヘン、日本の東京、米国のシカゴに支社を設立し、2023年には海外事業が100％の成長を達成すると予想されている。 現在、Mecamander の主力製品には、産業用高精度 3D カメラ、ビジュアルプログラミングビジュアルアルゴリズムソフトウェア、ディープラーニングプラットフォームソフトウェアなどがあり、主にマシンビジョン分野に焦点を当てています。核となるデバイスは完全に自社で開発および生産されており、350 を超える特許が承認および申請されています。 「ロボットは 3 次元空間で移動するため、3D 視覚には固有の利点があります。」 Shao Tianlan 氏は、ロボットに 3D 視野を持たせるために、Mecamander が高速で高性能なロボットを開発したと紹介しました。 3D カメラは、さまざまな種類のオブジェクトの高品質の点群データを出力でき、耐環境光性、高精度、耐環境性などの多様なニーズを満たすことができるさまざまなカメラ モデルもあります。高速かつ小型でさまざまなシーンで活躍します。

「現在の仕事の99%は人間しか担えませんが、ロボットに『目』を与えることで、ロボット産業の応用シーンは大きく広がります。例えば、

100のこと、昔は、ロボットは 1 つのことしか実行できませんでしたが、3D ビジョンを通じて、私たちはロボットに 10 のことを実行させることができました。

」Shao Tianlan 氏は、新しいシーンのロックを解除できない場合、ロボット産業の天井は実際には非常に低いと指摘しました。 。 「ロボット アプリケーション シナリオの拡大を加速することは、Mecamander が業界にもたらす重要なイノベーションです。」

3D ビジョンカメラと人工知能技術を活用した AI 3D 産業用ロボット ソリューションは、自動車、物流、エンジニアリング機械、3C、新エネルギーなどの分野で導入されており、その適用範囲はワークの無秩序な積載や、荷降ろし、カートン/袋/回転ボックスのデパレタイズとパレタイジング、高精度の位置決めと組み立て、工業用検査/測定、接着など。

03

標準化された製品ルートを遵守する

現在、Mecamander は産業用ロボットの分野で 3,000 件の導入事例を誇る「ユニコーン」企業に成長し、中国、ドイツ、日本、米国、オーストラリアを含む 50 以上の国と地域で事業を展開しています。同社はIDG Capital、Meituan、Sequoia China、Source Code Capital、Intel Capital、Qiming Venture Partnersなど多くの著名な投資機関から複数回の支援を受けており、累計融資額は15億元を超えている。

良い結果は、正しい企業戦略から切り離せません。Mecamand の長期戦略は、標準化された製品の路線を堅持し、世界をリードするインテリジェント ロボット インフラストラクチャ製品会社になるよう努力し、さまざまな方向で多くの企業をサポートし、さまざまな製品を生み出すことです。インテリジェントロボットアプリケーション。

しかし、同社が選択した標準化された製品ルートは、ロボット分野のインテグレーションプロジェクトを行う企業と比較して、顧客獲得の難しさ、長い利益サイクル、熾烈な市場競争などの問題を抱えています。 「たどる道」。

製品の標準化には、より高い技術要件が求められる一方で、産業オートメーションに対する多くの複雑な要求に加えて、何千もの業界には多くのプロセスがあり、各プロセスには異なるオートメーションが必要です。ハードウェアの標準化は困難です。その一方で、製品の標準化に伴う自然な特性により業界の競争が激化しており、空調分野の格力、美的、ハイアールなど、通常、その分野で生き残れるのは 1 ～ 3 社の大手企業だけです。

「私たちのアプローチは、人工知能テクノロジー、高度なビジョン、標準化されたハードウェア (ロボット アームなど) を使用して、複雑さを可能な限りハードウェアからソフトウェアに移し、高度に複雑で標準化されていない自動化のニーズを解決することです。」 Shao Tianlan 氏は次のように述べています。 「このパスが選択されたのは、ビジネス ロジックから導き出された結果が、これが唯一実現可能なルートであることを示しているためです。」

データによると、ビジネス ロジックには 3 つの中心点があります: 1 つ目は価値提案 、つまり企業の製品または行動が価値を生み出すことです; 2 つ目は効率です 、企業の事業の境界線は、産業チェーン全体の効率を低下させるのではなく改善を促進する必要があります。3 番目は比較優位、つまり、企業の強みが比較して有利であるということです。

「当社は、技術的問題の解決が得意なハイテク製品会社です。当社の下流パートナーは、細分化された分野での顧客ニーズの分析と理解、および非標準的なソリューションとコストの管理に非常に優れています。私たちは協力して取り組んでいます。シャオ・ティアンラン氏は、ハイテク企業の中核問題は研究開発費と販売費の償却であると指摘しました。継続的な研究開発への巨額の投資により、もし企業が苦手なことを同時にやってしまうと、高いシェアを獲得できず、好循環を形成することができません。 「彼らと同じことをしても、私たちどちらにとってもメリットはありません。彼らは高度な技術を実現できず、私たちは低コストを実現できません。」

Shao Tianlan 氏は、起業をよく計器着陸にたとえると言いました。つまり、飛行機を操縦していれば、たとえ濃霧に遭遇して視界がゼロであっても、飛行機の計器着陸システムを使用することができます。そして、航空機の受信装置は実際に安全に着陸することができます。しかし前提として、パイロットはダッシュボードを信じなければなりません。これは起業家精神に反映されており、論理とルールを信じることを意味します。

「未知の環境は怖いですが、ロジックを信じていれば、道は開けます。結局のところ、ビジネスロジックを理解できなければ、どうやって会社を成功に導くことができるのでしょうか？」 「

＃＃＃＃＃＃ まとめ＃＃＃＃＃＃

産業オートメーションのプロセスは 1960 年代に始まりました。半世紀以上の発展を経て、従来の産業用ロボット業界は日本のファナック、安川電機、スイスのABB、ドイツのKUKAの4社が独占しており、世界の産業用ロボット市場シェアは50％以上を占め、中国市場の約60％を占めています。 しかし、今日の製造工場には、自動化されていないリンクが依然として多数存在します。これはまさに Mecamander が選択した角度で​​す - 複雑な問題の解決をソフトウェアに任せ、AI 3D ビジョン技術をロボットの頭脳と目とし、標準化されたハードウェアを組み合わせて、検査、ネジ締め、切断を完了します。 、溶接やその他の複雑な作業。

その中で、メカマンダーはロボットに「目」を与え、ロボット産業の天井を直接引き上げ、インテリジェントロボットの応用シナリオを大幅に広げ、インテリジェントロボットの市場人気を大きく促進し、ロボットの発展に大きな影響を与えました。業界にとって広範囲にわたる重要性。

ハイテクロボット産業研究所と瑞産業の調査報告書によると、2020年と2021年、メカマンダーは中国ロボットの3D視覚誘導分野で2年連続トップシェアを達成した。市場シェアに加えて、インテリジェントロボット業界のリーダーとして、Mecamander は導入事例と技術チェーンの点でも最高の企業の一つであり、核となる競争力、革新的な精神、市場の可能性を備えています。

以上が独力で業界の上限を引き上げ、50カ国以上にロボットを販売したの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。