業界観察: 最前線の AI が科学的および技術的才能に新たなスペースを切り開く

AI (人工知能) の大型モデル向けの新規ポジションは 10.16% 増加し、機械学習採用の年収中央値は 487,500 に達し、AIGC (生成人工知能) の人材は 20.87% 増加しました...

今年初め以来、ChatGPT がインターネット上で普及するにつれ、多くの国内テクノロジー企業が人工知能大型モデルの分野で「刃を見せ」ており、AI はデジタル技術の人材を惹きつける新たな出口となりつつあります。

Qichacha データによると、2023 年以降、我が国では人工知能関連企業が 138,000 社増加し、そのうち 114,000 社が第 1 四半期に新規登録され、前年比 24.9% 増加しました (注 1)。

最前線のAI業界では、企業は人材の採用に多額の費用を投じています。画像認識、インテリジェント音声、生成人工知能、大規模モデルなどのテクノロジー アプリケーションの人気により、関連するトラックの競争力は非常に高くなります。人材を惹きつけるために、企業はより高い給与を提示してきました。記者らがくまなく調査したところ、現在、バイドゥ、テンセント、アリババ、バイトなどの大手インターネット企業だけが高給で「人材を獲得」しているだけでなく、多くの科学研究機関、起業家チーム、携帯電話メーカーも同様に、デジタルテクノロジーの人材を採用します。

Liepin の「2023Q1 雇用動向ビッグデータレポート」によると、今年第 1 四半期の新規ポジション数に関して、AI 大型モデル分野は前年比 10.16% 増加しました。 AIGCカテゴリーは同2.39％増、会話ロボットカテゴリーは同38.06％減となった。上記3分野の中で給与水準が最も高いのはAIGC職で、採用全体の平均年収は33万7,500円、会話ロボット職とAI大型モデル職はそれぞれ31万2,000円、27万円となっている。

2023年第1四半期の3分野の新規求人数と採用給与ランキング。データソース: リーピンビッグデータ

就職活動の面では、AI やその他のデジタル テクノロジー業界における寛大な給与水準とキャリアの余地が、より多くの求職者を惹きつけています。

Lagou の採用データによると、スマート マニュファクチャリング/インテリジェント ハードウェアや人工知能などの業界がデジタル テクノロジ人材の第一選択となっており、回答者のそれぞれ 25% が関連業界への就職を希望しています。

Zhaopin の採用データによると、第 1 四半期にデジタル経済関連業界の卒業生が提出した履歴書の数は前年同期比 155.3% 増加しました。

Liepin のデータによると、AIGC の人材は第 1 四半期に前年同期比で 20% 以上増加し、会話型ロボットの人材は 7.9% 増加しました。

同時に、企業には依然としてデジタル専門家が不足しています。 3月17日、社会科学文献出版局などが発表した「産業デジタル人材研究開発報告書（2023年）」は、我が国のデジタル人材の現在のギャップが2,500万人から3,000万人であると指摘した。 Zhaopinと北京大学国家開発研究院の共同調査によると、80％以上の企業が2022年にデジタルトランスフォーメーションを開始し、41.2％の企業にはデジタル専門の経歴を持つ人材が不足している。

業界関係者は、さまざまな業界がデジタル変革とインテリジェントなアップグレードを加速するにつれて、デジタル人材の需要は今後も増加すると考えています。

現在、あらゆる分野の企業が自動化、デジタル化、インテリジェンスのレベルを継続的に向上させており、対応する技術人材を緊急に必要としています。 AI 人材についても同様であり、関連する需要は特に高レベルの職位で急速に成長し続けるでしょう。 「Zhaopin RecruitmentのエグゼクティブバイスプレジデントであるLi Qiang氏は記者団に対し、業界の地位を掌握するために、より多くの企業が高給取りの「優秀な人材」を採用することが予想されると語った。将来、人材構造は次のような方向に発展するだろう。高い知識、調合、そして若さ。

「大規模な言語モデルの出現により、テクノロジーの専門家は、AI の人間のような推論コンピューティング能力が実用的になりつつあると信じています。」 「中国電子科学技術大学サイバースペースセキュリティ学部長の張暁松氏によると、技術の進歩は短期的には人間の既存の職業と競合するように見えるかもしれないが、時間が経ち、適応が起こると、技術は「社会の発展についてもっと考えてください。開発と進歩により、より多くの雇用機会が生まれます。たとえば、プロンプトエンジニアは新しい職業です。」 「

Zhang Xiaosong 氏はまた、人間のイノベーション能力を AI で完全にシミュレートすることはできず、自分の利益のために AI を使用することで、科学技術の才能により大きな発展の余地が開かれると指摘しました。

注1：社名、事業内容、製品名に「人工知能」「AI」というキーワードが含まれる企業のみをカウントします

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