Python は、テキスト操作のための正規表現の使用をサポートする強力なプログラミング言語です。データ分析とテキスト処理があらゆる分野でますます一般的になるにつれて、正規表現のスキルを習得することは、ますます重要な基本スキルとなっています。この記事では、Python で正規表現を使用する方法を学びます。
- re モジュールのインポート
Python で正規表現を使用するには、re モジュールをインポートする必要があります。もちろん、正規表現を使用する前に、まず正規表現の構文規則を理解しておく必要があります。ここでは、基本的な正規表現記号とその意味をいくつか示します。
Meaning | |
---|---|
改行文字を除く任意の文字と一致します | |
数字と一致します | |
数字以外の一致 | |
文字、数字、アンダースコア、または中国語の文字 | ##W |
s | |
S | |
空白文字以外の文字の先頭と一致します文字列 | |
文字列の末尾と一致します | |
0 個以上と一致します回 | |
1 回以上一致 | |
0 回または 1 回一致 | |
n 回完全一致 | |
n 回以上一致複数回 | |
m~n 回一致 | |
角かっこ内の任意の文字 (文字範囲、除外文字などを含む) と一致します。 | |
一致する部分文字列をキャプチャします | |
一致する部分文字列をキャプチャしません | |
正 正事前チェック | |
ポジティブネガティブ事前チェック | |
逆ポジティブ事前チェック | 逆ネガティブ事前チェック |
- 単純な文字列のマッチングに re モジュールを使用してみましょう。たとえば、文字列内の「hello world」の形式の部分文字列を一致させたい場合、コードは次のとおりです:
-
import re # 声明一个字符串 str1 = "hello world" # 定义正则表达式 pattern = "hello world" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.search(pattern, str1) print(result.group())
出力結果:
hello worldSpecial文字
- 特殊文字を検索する必要がある場合は、正規表現にエスケープ文字 () を追加する必要があります。例:
# 定义正则表达式 pattern = r"w+($" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.search(pattern, "I have a list (item1, item2).") print(result.group())
出力結果:
list(.:# # を含む URL の検索
- #
# 定义正则表达式 pattern = r"https?://S+.w+(?<!/)$" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.search(pattern, "Here is a link: https://www.google.com.") print(result.group())
https://www.google.com
複数の部分文字列の一致
テキスト内の複数の部分文字列の一致が必要な場合があります。この場合、findall 関数を使用できます。たとえば、文字列内のすべての電子メール アドレスを検索する場合、コードは次のようになります。# 定义正则表达式 pattern = r"w+@w+.w{2,3}" # 使用 re 模块进行匹配 result = re.findall(pattern, "Please contact me at alice@gmail.com or bob@hotmail.com") print(result)
出力結果:
['alice@gmail.com', 'bob@hotmail.com']
文字列を置き換えます
Python では正規表現を使用して文字列を置換することもできます。たとえば、文字列内のすべての数値を * 記号に置き換える場合、コードは次のようになります。# 定义正则表达式 pattern = r"d" # 使用 re 模块进行匹配和替换 result = re.sub(pattern, "*", "12345678") print(result)
出力結果:
********
概要
この記事の内容では、Python での正規表現の使い方の基本を学びました。正規表現を使用すると、テキスト処理の多くのタスクが容易になることに注意してください。正規表現の基本をマスターすることは、データ サイエンティスト、機械学習エンジニア、ソフトウェア開発者にとって不可欠なスキルです。以上がPython で正規表現を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、自動化、スクリプト、およびタスク管理に優れています。 1)自動化:OSやShutilなどの標準ライブラリを介してファイルバックアップが実現されます。 2)スクリプトの書き込み:Psutilライブラリを使用してシステムリソースを監視します。 3)タスク管理:スケジュールライブラリを使用してタスクをスケジュールします。 Pythonの使いやすさと豊富なライブラリサポートにより、これらの分野で優先ツールになります。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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