Python で複雑なデータ型を使用する方法

1. シーケンス:

シーケンスは基本クラスの型であり、シーケンス拡張型には文字列、タプル、リストが含まれます

シーケンスを実行できる操作メンバーのインデックス作成、スライス、追加、乗算、チェックが含まれます。

さらに、Python には、シーケンスの長さを決定し、最大要素と最小要素を決定するためのメソッドが組み込まれています。

2. リスト: [a1, a2]、変数データ型

リスト: リストはシーケンス型の拡張であり、非常に一般的に使用されます

1. リストの作成

• リストはシーケンス型であり、作成後に自由に変更できます。

• 角括弧 [] または list() を使用して、 を作成します。要素を区切るにはカンマを使用します。

• リスト内の各要素タイプは異なっていてもよく、長さの制限はありません

hobby_list = [hobby, 'run', 'girl']

print(id(hobby_list)) # 4558605960
print(type(hobby_list)) # 
print(hobby_list) # ['read', 'run', 'girl']

長さを 10 に初期化したい List

list_empty = [None]*10
print(list_empty)
# [None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]

range() 関数を使用してリストを作成します:

hobby_list = list(range(5))
# [0, 1, 2, 3, 4]

2. 複合リストと多次元リスト

hobby_list = ['read', 'run',['girl_name', 18, 'shanghai'] ]
print(hobby_list[2][1])#  取出girl的年龄 18

python は2 次元リストを作成し、必要なパラメータを設定します 列と行を記述するだけです

list_2d = [[0 for i in range(5)] for i in range(5)]
list_2d[0].append(3)
list_2d[0].append(5)
list_2d[2].append(7)
print(list_2d)
# [[0, 0, 0, 0, 0, 3, 5], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 7], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

次の例では、3X4 行列リストを 4X3 リストに変換します:

# 以下实例展示了3X4的矩阵列表：
matrix = [
    [1, 2, 3, 4],
    [5, 6, 7, 8],
    [9, 10, 11, 12],
]

# 以下实例将3X4的矩阵列表转换为4X3列表：
transposed=[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
print(transposed)
# [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

# 以下实例也可以使用以下方法来实现：
transposed = []
for i in range(4):
    transposed.append([row[i] for row in matrix])
print(transposed)
# [[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

3. リスト インデックス値

インデックスのシーケンス番号は 0 から始まります。

hobby_list = ['read', 'run', 'girl']
# 索引序号      0       1      2

print(hobby_list[1])#  取出第二个爱好 <code>run

4. リストの変更

リストのデータ項目を変更または更新できます。append() メソッドを使用してリスト項目を追加することもできます。

hobby_list = ['read', 'run', 'girl']
hobby_list[0] = 'write'

List メソッド これにより、リストをスタックとして使いやすくなります。スタックなどの特定のデータ構造の場合、最後に挿入された要素が最初に削除されます (先入れ、後出し)。

append() メソッドを使用して、スタックの先頭に要素を追加します。インデックスを指定せずにスタックの先頭にある要素を削除するには、pop() メソッドを使用します。

• append: リストの最後に要素 x を追加します。ls

• pop (): Move リスト内の要素 (デフォルトでは最後の要素) を削除し、要素の値を返します。

例:

stack = [3, 4, 5]
stack.append(6)
stack.append(7)
print(stack)
# [3, 4, 5, 6, 7]

print(stack.pop())
# 7
print(stack)
# [3, 4, 5, 6]
print(stack.pop())
# 6
print(stack.pop())
# 5

print(stack)
# [3, 4]

3. リストの内包表記

リスト内包表記は、シーケンスからリストを作成する簡単な方法を提供します。通常、アプリケーションはシーケンスの各要素にいくつかの操作を適用し、その結果を要素として使用して新しいリストを生成するか、特定の条件に基づいてサブシーケンスを作成します。

すべてのリストの内包表記は for で始まり、その後に式が続き、その後に 0 個以上の for 節または if 節が続きます。

生成されたリストは、for ステートメントと if ステートメントに続くコンテキスト内の式によって定義されます。式でタプルを導出する場合は、括弧を使用する必要があります。

1. リスト内包表記の形式:

• [リスト内の変数の式]

• [リスト内の変数の式] if 条件]

例:

print([i for i in range(10)] )  # [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print([i ** 2 for i in range(10)])  # [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
  
print([0 for i in range(5)])  #[0, 0, 0, 0, 0]

name_list = ['nick', 'sean', 'jason', 'tank']
for n in [name if name == 'nick' else name + '_a' for name in name_list] :
    print(n)  # 'nick', 'sean_a', 'jason_a', 'tank_a'

li = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print( [x ** 2 for x in li]) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
print( [x ** 2 for x in li if x > 5]) # [36, 49, 64, 81]
print(dict([(x, x * 10) for x in li])) # {1: 10, 2: 20, 3: 30, 4: 40, 5: 50, 6: 60, 7: 70, 8: 80, 9: 90} #生成字典

vec1 = [2, 4, 6]
vec2 = [4, 3, -9]
sq = [vec2[i] + vec2[i] for i in range(len(vec))]  # 实现列表相加
print(sq)
# [6, 7, -3]

testList = [1, 2, 3, 4]

def mul2(x):
    return x * 2


print([mul2(i) for i in testList]) #使用复杂表达式或嵌套函数：
# [2, 4, 6, 8]

2. リスト内包表記のネストされた

ステートメントは、ネストされた関係です。

左側の 2 番目のステートメントは最も外側の層で、1 レベル右に進み、左側の最初のステートメントが最後のレベルになります。

[x*y for x in range(1,5) if x > 2 for y in range(1,4) if y < 3]

彼の実行順序は:

for x in range(1,5)
    if x > 2
        for y in range(1,4)
            if y < 3
                x*y

Example

print( [ (x, y) for x in range(10) if x % 2 if x > 3 for y in range(10) if y > 7 if y != 8]) #生成元组
# [(5, 9), (7, 9), (9, 9)]

print([x * y for x in [1, 2, 3] for y in [1, 2, 3]])
# [1, 2, 3, 2, 4, 6, 3, 6, 9]

4. リストの基本操作

ls1 = ['python', 123]
ls2 = ['java', 456]
print(ls1 * 2);  # ['python', 123, 'python', 123] 将列表复制n次。
print(ls1 + ls2);  # ['python', 123, 'java', 456] 连接两个列表
 
name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
del name_list[2]  # 删除索引2位置后的元素 
print(name_list)  # ['nick', 'jason', 'sean']

del name_list[2:4] # 从列表中删除切片 ，删除第i-j位置的元素 
print(name_list)  # ['nick', 'jason']

del name_list[:] #清空整个列表
print(name_list)  # []
del a  # 用 del 删除实体变量：


name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print('tank sb' in name_list)  #  成员运算:in； False
print('nick handsome' not in name_list)  # 成员运算:in；True


name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
for name in name_list:  # for循环
    print(name)


a = ['Google', 'Baidu', 'Runoob', 'Taobao', 'QQ']
for i in range(len(a)): # 结合range()和len()函数以遍历一个序列的索引
    print(i, a[i])
# 0 Google 1 Baidu 2 Runoob 3 Taobao 4 QQ


name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print(name_list[0:3:2] )  # 切片  ['nick', 'tank']

例: 次のリストがあります。リスト要素は、ハッシュ型、重複の削除、新しいリストの取得はできません。新しいリストはリストの元の順序を維持する必要があります。

stu_info_list = [
    {'name': 'nick', 'age': 19, 'sex': 'male'},
    {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'},
    {'name': 'tank', 'age': 20, 'sex': 'female'},
    {'name': 'tank', 'age': 20, 'sex': 'female'},
    {'name': 'egon', 'age': 18, 'sex': 'male'},
]

new_stu_info_list = []
for stu_info in stu_info_list:
    if stu_info not in new_stu_info_list:
        new_stu_info_list.append(stu_info)

for new_stu_info in new_stu_info_list:
    print(new_stu_info)

5. リスト関連関数

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print(len(name_list))  # 4 列表元素个数:len；
print(min(name_list))  # jason 返回序列s的最小元素；
print(max(name_list))  # tank 返回序列s的最大元素

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.insert(1, 'handsome') # insert(i,x):在列表的第i位置增加元素x 
print(name_list)  # ['nick', 'handsome', 'jason', 'tank', 'sean']

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print(name_list.remove('nick'))  # remove(x):将列表ls中出现的第一个元素x删除 ，None ；
print(name_list)  # ['jason', 'tank', 'sean']

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print(name_list.count('nick'))  # 1  ；统计某个元素在列表中出现的次数

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print(name_list.index('nick'))  # 0；返回元素所在列表中的索引

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.clear() # 删除列表中所有元素 
print(name_list)  # []

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
print(name_list.copy())  # 生成一个新列表，赋值原列表中所有元素  ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list2 = ['nick handsome']
name_list.extend(name_list2) # 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
print(name_list)  # ['nick', 'jason', 'tank', 'sean', 'nick handsome']

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.reverse() # 将列表ls中的元素反转 
print(name_list)  # ['sean', 'tank', 'jason', 'nick']

name_list = ['nick', 'jason', 'tank', 'sean']
name_list.sort() # 排序,使用用sort列表的元素必须是同类型的
 
print(name_list)  # ['jason', 'nick', 'sean', 'tank']

name_list.sort(reverse=True) # 倒序
print(name_list)  # ['tank', 'sean', 'nick', 'jason']

6. タプル ( tuple): (a1 , a2)

1. タプルの作成

タプルはリスト型であり、一度作成すると変更することはできません。

color = (0x001100, "blue", creature) # 使用小括号 () 或 tuple() 创建，元素间用逗号分隔。
print(type(color))  # 

creature = "cat", "dog", "tiger", "human" # 可以使用或不使用小括号。即元组由若干逗号分隔的值组成。
print(type(creature))  #

文字列との違いに注意してください:

name_str = ('egon')  # ()只是普通包含的意思
name_tuple = ('egon',)  # 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作字符串使用：

print(type(name_str))  # 
print(type(name_tuple))  #

2. タプル操作

インデックス値、末尾のスライス (先頭を無視)、ステップ サイズ)、長さ len、メンバー操作の有無、ループ、カウント、インデックスなどはすべてリストと同じですが、値は変更されません。

タプル内の要素値は変更できませんが、次の例に示すように、タプルを接続して結合することができます:

tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')

# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100

# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2;
print(tup3)  # (12, 34.56, 'abc', 'xyz')

3,namedtuple (名前付きタプル): Python タプルのアップグレード版

from collections import namedtuple

User = namedtuple('User', 'name sex age') # 定义一个namedtuple类型User，并包含name，sex和age属性。
user = User(name='Runoob', sex='male', age=12) # 创建一个User对象

print(user.age)  # 12

以上がPython で複雑なデータ型を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。