ソフトウェア アプリケーションが急増し、そのサイズが拡大するにつれて、最新のプログラミング言語では効率的なデータ構造とアルゴリズムがますます重要になっています。これらのプログラミング言語の中で、Go 言語も例外ではありません。
データ構造とアルゴリズムは、プログラミングの最も基本的かつ重要な部分の 1 つです。 Go 言語は、高速、同時実行、効率的な言語として、高性能アプリケーションを実装するための優れたライブラリとツールを多数提供します。この記事では、Go 言語の一般的なデータ構造とアルゴリズムをいくつか紹介します。
配列は、同じ種類のデータを格納できる最も基本的なデータ構造の 1 つです。 Go では、配列のサイズは不変です。つまり、配列の作成時に長さを指定する必要があります。配列を定義するための構文は次のとおりです。
var arr [n]type
ここで、n は配列の長さを表し、type は配列内の要素のタイプを表します。 :
var arr [5]int
これにより、長さ 5 の整数配列が作成されます。
スライスは Go 言語の非常に便利なデータ構造の 1 つです。これは、基礎となる配列、長さと容量で構成されます。 Go では、スライスが動的に増加する可能性があります。スライスを定義するための構文は次のとおりです。
varlice []type
ここで、type はスライス内の要素のタイプを表します。たとえば、次のようになります。 ]int
整数型のスライスを作成します。
リンク リストtype Node struct {
data int next *Node
}
ここで、data は、ノード、next はポインタ 次のノードへのポインタです。このようにして、二重リンクリストを作成できます。
スタックtype Stack []interface{}
func (stack *Stack) Push(element Interface{}) {//Push (要素の追加)
*stack = append(*stack, element)
}
func (stack *Stack) Pop() インターフェース{} {//Pop
old := *stack n := len(old) if n == 0 { return nil } x := old[n-1] *stack = old[0 : n-1] return x
}
Queuetype Queue []interface{}
func (q *Queue) Enqueue(v Interface{} ) {//Enqueue
*q = append(*q, v)
}
func (q *Queue) Dequeue() インターフェース{} {//Dequeue
if len(*q) == 0 { return nil } v := (*q)[0] *q = (*q)[1:] return v
}
バイナリ ツリー
type Tree struct {
data int left, right *Tree
}
ソート アルゴリズム以上がGo言語のデータ構造とアルゴリズムの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。