人工知能が毎週新たな変化を遂げている中、セキュリティ シナリオにおける従来の深層学習アルゴリズムの限界がますます顕著になってきており、AI をより安全かつ普及させ、垂直シナリオに実装する方法が懸念事項となっています。 。
5月31日、「360スマートライフビジュアルモデルとAIハードウェア新製品発表会」が開催され、「安全を守る、未来を見る知恵」をテーマに、360スマートブレインビジュアルモデルや各種の新しい AI ハードウェア製品が発売され、また 360 Smart Life が SMB 市場に正式に参入し、家庭向けシナリオから企業の商用利用への大きな飛躍を達成したことも発表しました。
マルチモーダル大規模モデルとモノのインターネットの組み合わせが次のトレンドとなるでしょう
360 Group の創設者、Zhou Honyi 氏は、大規模言語モデルが新たな産業革命をもたらすと述べ、マルチモーダル大規模モデルとモノのインターネットの組み合わせが次のトレンドとなり、大規模モデルは次のトレンドになると予測しました。インテリジェントなハードウェアを AIoT 時代に導きます。
画像出典:360スマートライフビジュアルモデルとAIハードウェア新製品発表会
360 Visual Cloud ビジネスラインのゼネラルマネージャーである Sun Hao 氏はインタビューで、ビジュアル機能とテキストの配置を言語モデルに統合した後、大規模な言語モデルの機能を使用して理解、推論、分析を行うことができると述べました。そして決断を下します。したがって、大規模言語モデルは実際にはマルチモーダルモデルにおける頭脳の役割を果たしており、大規模言語モデルが強力である場合にのみ、大規模視覚モデルの能力も強力になることができます。
画像出典:360スマートライフビジュアルモデルとAIハードウェア新製品発表会
Sun Hao 氏によると、360 Intelligent Brain Vision モデルには現在 3 つのコア機能があります:
1. Open Object Detection (OVD) は、インターネット上の大量の画像とテキスト データを学習することにより、モデルがより多くのターゲット カテゴリを包括的に学習できるようにします。
2. 画像タイトルの生成は、画像を理解するための高度な形式であり、情報を迅速かつ正確に取得したいというユーザーのニーズを満たすことができます。3. Visual Question Answering (VQA) は、画像の認識、理解、推論に基づいて、自然言語を使用して提起されたさまざまな質問に答えます。
画像出典:360スマートライフビジュアルモデルとAIハードウェア新製品発表会
大規模なビジュアル モデルと 360 Intelligent Brain との関係について語る際、Sun Hao 氏は次のように述べました。「大規模な言語モデルは、マルチモーダル分野において非常に重要なコンポーネントです。私たちの大規模なビジュアル モデルについては、インターネットに基づいた画像とテキストデータのトレーニングですが、そのインテリジェンスの核の1つは、360 Intelligent Brainの大規模言語モデルを統合していることです。したがって、360 Intelligent Brainの大規模言語モデルとの関係は論理的には平行ですが、機能の面では、実際、これは助けであり補足です。将来的には、私たち全員が 360 Intelligent Brain マルチモーダル モデルの重要なコンポーネントになるでしょう。」
「大規模モデルは、ある程度まで、もともと大量のデータに基づいてトレーニングおよび学習されます。なぜ、モノのインターネットと組み合わせたマルチモーダル大規模モデルが次のトレンドになる可能性があるのですか。なぜなら、それはさらに統合できるからです。」モノのインターネットによって感知されたデータを学習し、私たちの生産、運営、生活に関するさらなる分析と意思決定を生み出し、より大きな価値を生み出すことができるようにするのです」とSun Hao氏はインタビューで語った。
SMB市場に正式参入
特定の実装アプリケーションでは、360 Smart Life が長年にわたって研究されてきました。 360 Vision Cloudは、シナリオベースの人工知能を核としたインテリジェントセキュリティSaaSプラットフォームで、昨年リリースされました。現在、360 コアのインテリジェント セキュリティ製品が 360 Vision Cloud に接続されており、同じシーン内でシームレスに接続してデータ視覚化ソリューションを形成できます。
Sun Hao 氏は、360 Intelligent Brain·Vision 大型モデルとハードウェアの組み合わせは段階的なプロセスである必要があると紹介しました。たとえば、360 は最初にカメラの視覚機能を統合し、次にエンドサイド アルゴリズムを組み合わせました。クラウドと連携することで、デバイスとクラウドの連携を視覚的に実現する機能を備えています。大規模なモデルがさらに最適化され、エッジで実行できるようになれば、徐々にエッジに移動されます。次に、クラウド情報を抽出・分析することで、音声モダリティの認識を徐々に統合することができ、将来的には徐々に浸透し、形を変えていくプロセスになると考えられます。
画像出典:360スマートライフビジュアルモデルとAIハードウェア新製品発表会
Sun Hao 氏はインタビューで、360 Security が B サイドに参入するために選択した最初のシナリオは SMB 市場であったと述べました。なぜなら、中小企業には多くの特別なニーズがあるからです。 「現時点では、多くの中小零細企業のシナリオの境界はそれほど明確ではありません。多くのユーザーは、家庭のシナリオでもシンプルで使いやすい 360 製品の機能を重視しており、独自のビジネス シナリオで 360 製品を選択しています。」当社の製品は導入も使用も簡単で、分散導入、一元管理、いつでもどこでもデバイスを取り出して状況を確認できるため、中小企業・零細企業のデジタル導入の敷居が非常に低くなります。私たちが SMB 市場への参入を選択した主な理由です」と彼は言いました。
将来的にも、360 スマート ライフは、インテリジェント セキュリティの最先端分野を引き続き掘り下げ、セキュリティ シナリオにおける AI 大規模モデルの適用を検討し、包括的な AI を使用して小規模、中規模、マイクロのデジタル アップグレードを強化します。企業。
以上が360 は複数の新しい AI 製品で SMB 市場に参入の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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