AI産業の応用が再び加速、AI基本ソフトの役割は大きい

5 月 31 日、[知性の創造・未知の探求] が中国情報通信技術院、中国人工知能産業発展同盟によって主催され、北京九章雲吉が共催しました。 Technology Co., Ltd. 杭州総合人工知能フォーラム-AI基礎ソフトウェアフロンティアテクノロジーサブフォーラムが杭州で成功裡に開催されました。このカンファレンスは、AI 基本ソフトウェアの最先端テクノロジーに焦点を当て、AI 基本ソフトウェアの大規模モデルが人工知能業界にもたらす新たな成長を探り、実用化における AI エンジニアリングが直面する課題と機会について議論し、統合された技術を効果的に促進します。私の国のAIインフラの発展。

同時に、このカンファレンスでは、「高品質の AI インフラストラクチャの産業化」を深化させるため、中国情報通信技術院の雲達研究所と九張雲吉データキャンバス社との協力に関する調印式が行われました。両当事者は、標準の策定、評価と評価、技術革新に関するこれまでの作業を実施し、産業研究およびその他の分野での豊富な協力に基づいて、理論研究、技術革新、応用実践においてそれぞれのリソースの利点を最大限に発揮します。 AI インフラストラクチャでは、AI インフラストラクチャの上流と下流のエコロジカル チェーンを開放し、オープンで強力かつ柔軟な AI インフラストラクチャ エコシステムを共同で構築します。中国情報通信技術院クラウド研究所副所長のウェイ・カイ氏は、九張雲吉データキャンバス社と中国情報通信技術院クラウド研究所が再び連携して、大規模モデル産業システムを構築し、金融、通信、運輸などの垂直産業における大規模モデルのアプリケーションを加速します。

中国情報通信技術院雲達研究所と九張雲基データキャンバス会社は「高品質の産業化」を深化AIインフラ」協力調印式

大規模モデルの新時代が始まり、AI基本ソフトウェアの中核的地位が強調される

商Jiuzhang Yunji DataCanvas Company 共同創設者、Mingdong 氏 会議では、大型モデルは将来的に多様な開発経路を示すだろうと述べられました。 「コンピューティング能力、データ、および基本ソフトウェアは、大規模モデルの多様化パスの開発に影響を与える 3 つの重要な要素です。」 将来的には、コンピューティング能力のパフォーマンスが徐々に均質化および標準化されるにつれて、データの違いや企業ニーズの個別化が徐々に解消されるでしょう。モデルの学習効率や計算能力の使用効率の決め手となるのは「AI基本ソフトウェア」です。モデル エコシステムのバックボーンとして、AI 基本ソフトウェアは大規模モデル アプリケーションの実装を効率的にサポートする最も重要なサポートとなり、大規模モデルと小規模モデルのアプローチを通じてモデル トレーニングの新しいパラダイムを形成します。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company 共同創設者、Shang Mingdong 氏

「根底にある大規模なマルチ動的なデータ管理と、より正確な分析と上位レベルからの意思決定の必要性により、デジタル インテリジェンスの統合が深層心理に浸透し、AI 基本ソフトウェアの構築に新たな機会がもたらされるでしょう。」人工知能および大手企業のシニア アナリスト、リ ハオラン氏IDC China のデータによると、開発サービス プラットフォームの基本ソフトウェアに焦点を当て、テクノロジー企業はフル ライフ サイクル コンポーネント、ローコード/ノーコード、自動機械学習、アルゴリズムの 6 つの側面からプラットフォームを構築する必要があると予測モデル ライブラリ、可視化、展開と運用、クラウド サービスと大規模開発に重点を置く、データ コンポーネントの融合。

IDC China 人工知能およびビッグデータ担当シニア アナリスト Li Haoran

テクノロジーの応用は究極です目標、数千の業界における AI の大規模応用の加速

IDC が提案した AI 基本ソフトウェアの 6 つの主要な側面の主要な構造について、Jiuzhang Yunji DataCanvas Company の副社長、Zhou Xiaoling 氏は次のように述べています。同社はこれらの重要な技術能力を長期的に活用し、AI の基本ソフトウェア製品の完全なセットが金融、通信、運輸、製造、エネルギーなどの業界で使用されています。同氏は、分散型モデルから統合知能、そして一般人工知能へのAI技術の発展過程が、政府や企業におけるデジタルインテリジェンスの波を大きく促進しており、各業界には独自の発展特性と変革段階の違いがあると述べた。自動化、マルチモダリティ、配信などの技術分野では、AI プラットフォームと AI アプリケーション機能の反復的なアップグレードに対する大きな需要があり、運用から運用まで AI アプリケーションの開発にはまだ大きな余地があります。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company 副社長、Zhou Xiaoling 氏

銀行業界はデジタル変革とデジタル インテリジェンスを経験していますアップグレード 業界をリードし、最先端のテクノロジーを大規模に利用できる最初のテスト。杭州銀行リテールファイナンス部門の技術専門家であるZhao Chenguang氏は、会議で「AIバンキングの売り手と買い手」について基調講演を行い、AI技術の実際のユーザーの視点から、切断の応用に関する洞察を共有した。 -銀行の複数の最前線のビジネスシナリオにおけるエッジ人工知能テクノロジー。同氏は、モデル層、データ層、アプリケーション層で構築された AI ピラミッドが AI 銀行の強固な基盤を提供し、将来的にはよりスマートで効率的かつ正確な銀行の業務とサービス機能を構築すると指摘しました。

Zhao Chenguang、杭州銀行リテールファイナンス部門技術専門家

独立したイノベーションが力の源であり、オープンソースとオープン性が原動力です

デジタル アップグレード プロセスにおけるデータと需要環境がますます複雑になるにつれ、政府や企業はより科学的で効率的なものを提案してきました。データや要件に基づいた意思決定。 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company のチーフアーキテクトである Yang Jian 氏は、この状況において、意思決定インテリジェンスに代表される人工知能テクノロジーがデジタル インテリジェンスのアップグレードにおいて不可欠な技術サポートになっていると述べました。 Jiuzhang Yunji D-lab オープンソース チームは、構造化データに基づく意思決定インテリジェンスの分野で長年にわたって継続的に探索と蓄積を行っており、自動機械学習、深層学習、因果関係に関連する 10 を超えるオープンソース プロジェクトをリリースしています。学習およびその他の関連テクノロジー 政府や企業がデータ主導型の自動化されたインテリジェントな意思決定をより適切に実現できるよう支援することを目指しています。 AIGC のテクノロジー ブームの下で、Jiuzhang Yunji D-lab オープン ソース チームは、最先端の AI テクノロジーの統合とイノベーションを加速するために、クロスタイプの研究を実施しています。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company チーフ アーキテクト、Yang Jian 氏

業界はテクノロジーを促進し、テクノロジーはエネルギーを強化します業界。現在、人工知能技術の産業応用の規模はますます大きくなり、その運用はますます複雑になっていると中国情報通信技術院クラウド研究所のエンジニア、胡輝氏が会議で述べた。 MLOpsは、再現性や連携の難しさなど、AIエンジニアリングマネジメントが抱える「生産の難しさ、持続可能性、難しさ」を解決するものであると考えています。 MLOps を使用すると、ユーザーは AI アプリケーションのコストを大幅に削減し、効率を高めることができるだけでなく、MLOps エンジニアなどの人気の職業も台頭しており、今後の発展傾向は明らかです。 2023 年に、中国情報通信技術院は、国内初の MLOps 実践ガイドをリリースする予定であり、これまでにリリースされた 2 つの MLOps 標準と、大規模モデル操作 LMOps 標準やモデル操作標準などの今後の一連の標準と合わせて、中国情報通信技術アカデミーは MLOps テクノロジーを実装し、シンクタンクが業界の標準化とアプリケーション規模に貢献します。

中国情報通信技術学院クラウド研究所のエンジニア、Hu Hui 氏

同日、中国情報通信技術院は重大な発表を行った AI開発プラットフォームの一連の標準が策定されており、その中で九張雲基DataCanvas社は「人工知能開発プラットフォームの一般能力要件パート2」に深く関与している: セキュリティ要件」、「自動機械学習プラットフォームの技術要件とテスト方法 第 1 部: プラットフォームの機能」、および「4 つの標準の策定: 構造化データ機械学習プラットフォームの技術要件とテスト方法 第 1 部: 機能要件」および「深層学習プラットフォームの技術要件とテスト方法パート 1: プラットフォーム機能」が策定され、コア参加ユニットによって授与されました。

ChatGPT と AIGC の現在の波は、業界に大きな影響と実際の需要をもたらしています。生成 AI の大規模な出現により、2023 年は人工知能が数千の業界に真の意味で力を与える重要な年になると予想されています。 IDC は、2026 年までに大規模な基本モデルが大手ベンダーによって提供される標準の業界ユーティリティになると予測しています。 AI基本ソフトは、時代と産業が牽引する自立と技術革新への答えを書きます。

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