AI によりプログラミングの効率は向上しますが、あまりにも多くのコードを急速に生成するのは良くありません

6 月 1 日のニュース、生成人工知能技術により効率が向上し、ソフトウェア開発が容易になったものの、技術部門の責任者は、大量のコードをあまりにも早く生成すると、次のような結果が生じることを懸念しています。後続の問題が発生し、仕事がさらに困難になります。

以下は翻訳です:

生成型 AI プログラミング ツールは開発効率を大幅に向上させることができますが、一部のテクノロジ幹部は、あまりにも多くのコードを急速に生成すると悪影響が生じるのではないかと懸念しています。

ユナイテッド航空、ジョンソン・エンド・ジョンソン、ビザ、カーディナル・ヘルス、ゴールドマン・サックスなどの大手企業のIT責任者らは、プログラミングプロセスの一部を自動化する生成人工知能の可能性に興奮しており、これにより大きな成果が得られると期待していると述べた。作業効率を向上させます。

しかし、一部の IT 幹部は、コード開発のハードルを下げると、拡大し続けるソフトウェア製品のスタックを管理する際に、複雑さが増し、「技術的負債」が生じ、混乱が生じる可能性があると懸念しています。 「技術的負債」とは、開発者が迅速に開発するために短期間で妥協し、最終的には将来さらなる負担を生み出すことを指します。

金融サービス会社Truist社の最高データ責任者であるTracy Daniels氏は、納品が加速するにつれて「技術的負債」と「孤立コード」が増大する潜在的なリスクがあることに注意を払う価値があると述べた。

「人々は長い間『技術的負債』について話してきましたが、今では以前は不可能だった方法で『技術的負債』を蓄積するために使用できる全く新しいクレジットカードが登場しました。」と MIT科学人工知能研究所の教授であるアルマンド・ソーラー・レザマ氏は、コンピューティングについて次のように述べています。同氏はさらに、「機械で書かれた不適切なコードが大量に蓄積される可能性があると思います。企業は、同様の状況が再び起こらないよう、新しいツールとのやり取り方法を再考する必要があります。

Saul Lezama 氏によると、一部のコード開発は、プロセスは非常に単調で時間がかかるため、人々は長年にわたってこれらの開発作業を自動化する試みを続けてきました。自動生成される人工知能モデルのサイズと精度の増大により、自動プログラミングの進歩が促進されています。 ChatGPT などのチャットボットの人気。

Microsoft 副社長兼開発部門プロダクト リーダーのアマンダ シルバー氏は、優秀な開発者の不足も同社の開発ツールへの投資の増加を促していると述べました。

## さまざまな企業が、Microsoft 所有の Github の Copilot や、Amazon、IBM、新興企業の Tabnine や Magic AI が立ち上げたその他のツールなど、さまざまなツールを評価および導入しています。これらのツールは、多くの場合、生成されたコード スニペットやテストの実施を推奨できます。プログラムを作成する際に技術的な推奨事項を作成します。しかし、IT 部門のリーダーはリスクがあると言っています。

EXL はデータ分析およびデジタル オペレーション ソリューションの会社です。ヴィヴィアン執行副社長兼分析責任者のヴィヴェク ジェットリー氏は次のように述べています。プログラマーにとっては作業が楽になりますが、最高情報責任者の仕事はより複雑になると思います。 「

これらのツールによりプログラミングが容易になるため、新しいアプリケーション シナリオ用のコードを書き始める従業員が増えています。しかし、コードの量が爆発的に増加するため、CIO はこのコードを制御および管理し、どのコードを保持するかを優先順位付けする必要があります。」

「間違いなくさらなる混乱が起こるだろう」とジェイトリー氏は語った。

OutSystems CEO の Paul Paulo Rosado (パウロ ロサド) 氏は、「技術的負債」について述べた。 「」と「孤立コード」は、長い間 CIO を悩ませてきた問題です。

コードの量が増え続けると、コードが何をするのか、どのように作成されたのかが混乱することは避けられません。これらの問題は、次のような場合にさらに悪化します。ユナイテッド航空の最高情報責任者であるジェイソン・バーンバウム氏によると、これらのリスクは現実のものであるとロサド氏は述べています。時間の経過とともに、クラウド環境の復元力のある設計とセキュリティがより重要になるとともに、適切に精査およびテストされていないソフトウェアをリリースすることもより困難になるでしょう。

リスクにもかかわらず、CIO は前進しています。 「ユナイテッドは、コードを自動的に生成する機能を含む、いくつかの生成AI

アプリケーション

をテストしている」と述べた。ヘルスケア企業のカーディナル・ヘルスも最近、関連するユースケースとリスクを評価するため、部門横断的なワーキンググループを結成した。トラストはベンダーと協力している新しいコード生成ツールとコード アノテーション ツールを併用することで、ゴールドマン サックス社の初期パイロット プロジェクトの効率改善が 2 桁に達しました (Chenchen)

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