グラフィックスカードを販売していたNvidiaがなくなってしまった！ NvidiaがAI業界を独占

ゲームから人工知能へ、クラウドコンピューティングから昨年末に流行したChatGPTやAIデータの大規模モデルへ。風が変わるたびに、空の豚は順番に飛んでいきますが、黄仁勲はいつでも豚の中に自分の姿を残すことができます。アメリカの有名な半導体会社 NVIDA の CEO であるフアン ジェンスン氏は、私たちは iPhone の AI 時代に突入しており、iPhone が携帯電話業界を変えたのと同じように、AI が世界を変えるだろうと信じています。

NVIDIA GPU プロフェッショナル コンピューティング カードは、CPU に取って代わり、将来のコンピューターやスーパーコンピューターの主要なコンピューティング能力のサポートとなることが期待されています。 NVIDIA は、Alibaba Cloud や Azure などのクラウド サービス プロバイダーを含む多くの世界的に有名な企業と協力して、さまざまなソフトウェアおよびハードウェア ソリューションを提供しています。 NVIDIA 製品を使用することによってのみ、企業は AI モデルをより適切かつ簡単に導入できるようになります。

コンピューティング能力がなければ、モデルがどれほど優れていても実行できません。 AI を使用するには、Nvidia A100 または H100 コンピューティング カードが少なくとも 1,000 枚必要ですが、A100 の市場価格は 15 万元ですが、コストは 9,000 元未満です。これは、Nvidia のコンピューティング カードがいかに収益性が高いかを示しており、そのお金を引き寄せる能力は恐ろしいものです。 5 月 30 日、Nvidia の市場価値は 1 兆 200 億米ドルに達しましたが、Intel の市場価値はわずか 1,235 億米ドルで、8 つの Intel の価値は 1 つの Nvidia にすぎません。

2024 会計年度の第 1 四半期財務報告書が 5 月 23 日に NVIDIA によって発表されました (会計年度は通常の年度とは異なります)。同社の売上高は71億9,200万米ドルに達し、アナリストの平均予想65億2,000万米ドルを上回り、純利益は27億1,300万米ドルとなった。財務報告書が発表された日、NVIDIAの株価はロケットのように24.63％急騰し、これはAMDの時価総額に匹敵する値上がりとなった。今日の成果はすべて、NVIDIA の長期にわたるテクノロジーの研究開発と、ハイ パフォーマンス コンピューティングおよびデータ センターにおける製品レイアウトのおかげです。

財務報告データによると、第 1 四半期の Nvidia のデータセンター事業収益は 42 億 8,000 万米ドルで、総収益の半分以上を占め、前年同期比 14%、前月比で増加しました。 18%の増加。注目すべきは、自動車事業の収益はわずか2億9,600万米ドルであったにもかかわらず、前年比成長率が114%と非常に高い成長率であったことです。昨年9月、Nvidiaは最新世代の自動運転チップ「Thor」をリリースした。筆者が驚いたことに、その演算能力は2000TOPSに達した。メーカーはすべてのコンピューティング能力を自動運転機能に使用することも、コンピューティング能力の一部を車載AIやエンターテインメント機能に割り当て、残りの部分を運転支援に使用することもできます。

この文は次のように書き換えることができます: 自動車ビジネスが柱となる能力があるかどうかを知りたい場合、重要なのはトールの自動運転チップのパフォーマンスを理解し、その可能性を決して過小評価しないことです。 NVIDIA は、将来の自動車の運転支援、自動駐車、スマート コックピットなどの一連の機能に必要なすべてのコンピューティング パワーが 1 つのチップで供給されることを期待しています。あらゆるシナリオに対応するユニバーサルなソフトウェアおよびハードウェア ソリューションを自動車メーカーに提供し、自動運転プラットフォームを構築することは、グラフィックス カードを販売するよりも収益性が高い可能性があります。

現在の AI 分野の競争がゴールドラッシュのようなものだとすれば、NVIDIA は「シャベル」を専門とするビジネスマンです。違いは、NVIDIA が業界全体を独占しているため、どの企業も NVIDIA の「シャベル」しか購入できないことです。 NVIDIA が提供するハードウェア、ソフトウェア導入ソリューション、開発プラットフォームは、AI 業界の発展に影響を与えるのに十分です。 Nvidia は、AMD の侵入を防ぐための生態学的障壁をある程度構築してきました。巨大な人工知能市場の需要の出現に伴い、中国ブランドを含むグラフィックスカードメーカーが次々と登場していますが、Nvidiaに追いつきたいのであれば、依然として飛躍的な努力が必要です。

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