Python で MySQL データベースに書き込む方法は何ですか?

シナリオ 1: データを頻繁に mysql に書き込む必要はない

navicat ツールのインポート ウィザード機能を使用します。このソフトウェアはさまざまなファイル形式をサポートし、ファイル フィールドに基づいてテーブルを自動的に作成し、データを簡単に挿入でき、また非常に高速です。

シナリオ 2: データは増分であるため、自動化して mysql

テスト データに頻繁に書き込む必要があります。 csv 形式、約 1,200 万行

import pandas as pd
data = pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')
data.shape

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方法 1

python pymysql ライブラリ

pymysql のインストールコマンド

pip install pymysql

コード実装:

import pymysql

# 数据库连接信息
conn = pymysql.connect(
       host='127.0.0.1',
       user='root',
       passwd='wangyuqing',
       db='test01', 
       port = 3306,
       charset="utf8")

# 分块处理
big_size = 100000
# 分块遍历写入到 mysql    
with pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv',chunksize=big_size) as reader:

    for df in reader:

        datas = []
        print('处理：',len(df))
#         print(df)
        for i ,j in df.iterrows():
            data = (j['user_id'],j['item_id'],j['behavior_type'],
                    j['item_category'],j['time'])
            datas.append(data)
        _values = ",".join(['%s', ] * 5)
        sql = """insert into users(user_id,item_id,behavior_type
        ,item_category,time) values(%s)""" % _values
        cursor = conn.cursor()
        cursor.executemany(sql,datas)
        conn.commit()
 # 关闭服务      
conn.close()
cursor.close()
print('存入成功！')

メソッド 2

pandas sqlalchemy: pandas は、SQL をサポートするために sqlalchemy を導入する必要があります。 sqlalchemy の、すべての一般的なデータベース タイプのクエリ、更新、その他の操作を実装できます。

コードの実装:

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:wangyuqing@localhost:3306/test01')
data = pd.read_csv('./tianchi_mobile_recommend_train_user.csv')
data.to_sql('user02',engine,chunksize=100000,index=None)
print('存入成功！')

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