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この時代は、モノのインターネット (IoT)、人工知能 (AI)、機械学習、拡張現実 (AR) などの効率を向上させるテクノロジーの統合によって定義されます。品質を向上させ、生産コストを削減します。デジタルツインの適用はイノベーションを導く重要な力となり、デジタル時代の変化において重要な役割を果たしています。
デジタル ツインの台頭
2021 年までに、大企業の半数がデジタル ツイン テクノロジーを採用して効率を向上させ、10% の大幅な成長を達成すると予想されています。この予測は、業界におけるデジタルツインの重要性が高まっていることを浮き彫りにしています。調査によると、企業の 13% がすでにデジタル ツイン テクノロジを使用して IoT を実装し始めており、さらに 62% が現在実装中、または近い将来実装する予定であることが示されています。
製造におけるデジタル ツインの可能性の解放
デジタル ツイン テクノロジーは製造分野で広く使用され、従来の製造慣行を完全に変え、企業に認められました。デジタル ツインはもともと NASA によって宇宙探査プログラムに使用されていましたが、現在では多くの業界、特に製造業で使用できるようになりました。 Gartner によると、デジタル ツインは、物理オブジェクトをシミュレートしてその状態を理解し、変化に対応し、ビジネス プロセスを強化し、価値を付加するソフトウェア設計パターンです。
産業用モノのインターネット: デジタル ツインによる製造業の革命
製造業者は、ビジネス機能を強化するために産業用モノのインターネット (IIoT) を採用しています。メーカーはセンサーと接続されたデバイスを活用して貴重なデータを収集し、サービスやサプライ チェーンの運用を含む製品ライフサイクル全体を改善できます。デジタル ツインを産業用 IoT と統合することで、メーカーは戦略をより効率的に計画、実験、予測、分析、実装できるようになり、コスト、時間、リソースが大幅に節約されます。
コンセプトから現実へ: 製造におけるデジタル ツインの使用
デジタル ツインは、製造業界の製品ライフサイクル全体にわたって業務を合理化する上で重要な役割を果たします。メーカーはデジタル モデルを使用して、実際に製品を市場に投入する前に、潜在的なエラーを分析し、さまざまな結果をシミュレーションし、生産プロセスを最適化できます。著名な例としては、リアルタイムの IoT データとデジタル ツインを活用して車両の効率と性能を向上させる Tesla や、Kaeser コンプレッサーなどが挙げられます。この製造会社はデジタル ツインを使用して潜在的な障害を予測し、ダウンタイムを削減します。
人工知能: デジタル ツインを通じて製造の進歩を推進
人工知能 (AI) はインダストリー 4.0 の進歩の原動力であり、デジタル ツインとの統合により、製造業は大きな可能性を秘めています。メーカーは人工知能アルゴリズムとデジタルツインを組み合わせて、複雑な仮想シナリオを特定し、製品の品質を最適化し、効率を向上させることができます。人工知能、機械学習、深層学習テクノロジーにより、メーカーは複雑な仮想データを理解して分析し、実世界のデータだけでは不可能な複数の変数を探索できるようになります。
拡張現実とデジタル ツイン: 未来を形作る
拡張現実 (AR) は、メーカーが没入型の視覚化コンテキスト データを作成し、抽出できるデジタル ツインを備えた強力なツールです。複雑なデータセットから貴重な洞察を得ることができます。 AR を使用すると、メーカーはデジタル情報を物理的な資産に重ね合わせ、トレーニングを促進し、リアルタイムの洞察を提供し、問題の検出に役立てることができます。 Mixed Reality を組み込むことで、作業者はマシンを視覚化し、重要なデータにアクセスできるようになり、効率が向上し、所要時間が短縮され、機能が強化されます。
製造業を超えたデジタルツイン
デジタルツインテクノロジーは製造分野に限定されず、他の業界でもこのテクノロジーの導入が始まっています。小売業界では、拡張現実とデジタル ツインを組み合わせることで、小売業者が物理的な製品のデジタル レプリカを作成し、顧客が現実の環境で製品を視覚化できるようになります。このアプローチにより、在庫損失が最小限に抑えられ、安全性が向上します。同様に、デジタルツインを使用すると、医療提供者は模擬環境で治験を実施し、患者の治療を最適化し、医療機器を効果的に保守できるため、ワークフローの中断を防ぐことができます。
概要
より多くの業界がデジタル変革を遂げるにつれ、IoT、人工知能、その他の最先端テクノロジーとデジタルツインのシームレスな統合により、目覚ましい成果が生まれ続けるでしょう。企業はデジタル ツインのコア データを通じて、デジタル ツインの開発コスト、リソース、製品品質を最適化できます。大企業はデジタルツインを採用していますが、中小企業やその他の業界セクターが戦略的意思決定プロセスにおいてこの革新的なアプローチから恩恵を受ける大きな可能性はまだあります。
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