mysql 8.x
での挿入はパフォーマンスの問題を無視します mysql での replace into の効率は非常に悪く、複数のプロセスが同時に使用されるとテーブルがロックされるため、更新には重複を使用する必要があります。これはよく知られています。挿入無視操作を使用してもパフォーマンスの問題が発生する可能性があるとは予想していなかったので、遭遇したこの問題を記録したいと思います。
初期化データをテーブルに挿入するために、10 個のプロセスを開いて、insertignore を使用してデータベースにデータを同時に挿入しました。各 insertignore ステートメントには 7 行のデータが含まれています。オンラインになってスクリプトの実行を開始すると、予期せず、データベースに多数のロック テーブルが表示されました。 innodb ステータス ログから判断すると、ロックされているのはテーブルの自動インクリメント ID の主キーです。
長時間デバッグした結果、挿入無視の場合、一意の ID を検出すると同時に、意図を検出するために、挿入されたデータの各行に対して S ロックが取得されることがわかりました。ロック (挿入意図) は、主キーの自動インクリメント ID フィールドに追加されます。)、一意のキーがより複雑な場合、一意のキーの検出時に主キーの挿入意図のロックが常に占有されます。また、挿入を無視すると、挿入目的のロックを主キー ID に追加する必要があるため、デッドロックが発生します。
上記の状況は mysql 8.x で発見されました。以前のバージョンの mysql では関連する問題に遭遇したことがないようなので、以前のバージョンの挿入無視に落とし穴があるかどうかはわかりませんmysql のバージョンですが、8.x 最良のバージョンは挿入無視であり、特に一意のキーがより複雑な (3 つまたは 4 つのフィールドで構成される) 場合は、複数行のデータを挿入しません。
mysql insertignore() 関数
INSERT IGNORE ステートメント
INSERT ステートメントを使用してテーブルに複数の行を追加する場合、処理中にエラーが発生すると、MySQL はステートメントを終了してエラーを返します。その結果、テーブルには行が挿入されません。
ただし、insertignore ステートメントを使用すると、エラーの原因となった無効なデータを含む行は無視され、有効なデータを含む行がテーブルに挿入されます。
rree以上がmysql8.x での挿入無視のパフォーマンスの問題を解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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