Go 言語でのデータベース接続とテクノロジーの選択

インターネットの普及により、データは企業やアプリケーションにとって中核的なリソースになりました。ユーザー情報、トランザクション データ、製品情報のいずれを保存する場合でも、管理には安定したスケーラブルなデータベースが必要です。ビジネス データが増大するにつれて、特に同時実行性の高い環境では、データベースへの接続のパフォーマンスと信頼性がますます重要になります。

Go 言語は、新興言語として、高い同時実行性、高いパフォーマンス、スケーラビリティなどの利点があり、データベース接続やテクノロジの選択においても非常に人気があります。この記事では、Go言語でのデータベース接続とテクノロジーの選択について詳しく説明します。

1. データベース接続方法

1.1 ネイティブ ライブラリ

Go 言語には go-sql-driver/mysql、lib/pq などのネイティブ データベース ドライバー ライブラリが多数あります。など、MySQL や PostgreSQL などのリレーショナル データベースへの接続によく使用されます。これらのライブラリは、対応するデータベースの接続情報を使用してデータベースに接続するだけでよく、比較的簡単に使用できます。

たとえば、go-sql-driver/mysql を使用して MySQL データベースに接続するには、次の手順のみが必要です。

import (
    "database/sql"
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname")

データベース接続文字列「user:password@tcp(127.0.0.1)」 : 3306)/dbname"、ユーザー、パスワード、および dbname は、それぞれ対応するデータベースのユーザー名、パスワード、データベース名に置き換える必要があります。

データベースに接続するためのネイティブ ライブラリの利点は、使いやすく、小規模プロジェクトに適していることです。

1.2 ORM (オブジェクト リレーショナル マッピング)

ORM は、リレーショナル データベースのテーブル構造をオブジェクトにマッピングする技術です。このテクノロジは、SQL ステートメントを手動で記述するプロセスを節約しながら、ORM が提供する API を介してデータベースを操作し、オブジェクトをデータベース内の行に変換したり、テーブル内の行をオブジェクトにマップしたりすることができます。

Go 言語には、GORM、XORM、Beego の ORM など、多数の ORM ライブラリもあります。 GORM を例にとると、GORM を使用して MySQL データベースに接続するには、次の手順のみが必要です。

import (
    "gorm.io/gorm"
    "gorm.io/driver/mysql"
)

dsn := "user:password@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})

その中で、dsn は、データベース ユーザー名、パスワード、データベースなど、MySQL データベースへの接続に使用される文字列です。アドレス、データベース名、その他の情報。

ORM は中規模および大規模プロジェクトに適しており、より柔軟なクエリおよび操作メソッドを備えているため、コードが読みやすく、保守しやすくなっています。

2. テクノロジーの選択

2.1 MySQL

MySQL は、最も人気のあるオープン ソース リレーショナル データベースの 1 つで、C および C で書かれており、その速度で知られています。安定性と信頼性、拡張性で知られています。 MySQL は、オープン ソースのコミュニティ バージョンに加えて、より優れたパフォーマンスと可用性の保証を提供する商用バージョンも提供しています。他のリレーショナル データベースと比較した MySQL の利点は次のとおりです。

• 成熟していて安定しています: MySQL バージョンは非常に安定しており、豊富なオープンソース コミュニティと商用サポートが提供されています。
• シンプルで使いやすい: MySQL はリレーショナル データ ストレージに焦点を当てており、その機能はシンプルで使いやすく、迅速な開発が容易です。
• 高可用性: レプリケーション、フェイルオーバー、高可用性などの MySQL の機能により、データベースの高可用性が保証されます。

2.2 PostgreSQL

PostgreSQL は、完全に一貫した SQL 実装と高度な機能を備えたもう 1 つのオープン ソース リレーショナル データベースで、カスタム データ型、クエリの計画と最適化、プロシージャやストレージ関数などをサポートしています。トリガーを使用すると、非常に複雑なデータ内の関係を処理できます。 MySQL と比較した PostgreSQL の利点は次のとおりです。

• 複雑なデータの処理: PostgreSQL は、JSON、XML データ型、および一般的な配列、辞書、および JSON 型のネイティブ操作をサポートします。
• ACID 機能: PostgreSQL は、データの整合性を確保しながら高い同時実行性をサポートする MVCC (Multi-Version Concurrency Control) メカニズムに基づいて同時読み取りと書き込みを処理します。
• 拡張機能: PostgreSQL は、データベース内の操作を論理的にカスタマイズおよび最適化できるカスタム型、カスタム関数、カスタム演算子などをサポートします。

2.3 TiDB

TiDB は、複数のノードにシームレスに拡張でき、SQL とトランザクションをサポートする分散 NewSQL データベースです。このシステムは、分散コンピューティングと分散ストレージを組み合わせて、すぐに使える分散データベース ソリューションを提供します。従来のリレーショナル データベースや NoSQL データベースと比較した TiDB の利点は次のとおりです。

• 分散ストレージ: TiDB は、分散ストレージを通じてシステムの信頼性と拡張性を向上させ、地域間およびデータセンター間での展開をサポートします。 。
• 読み取りと書き込みの分離: TiDB は複数のレプリケーション方法をサポートしており、多数の読み取りリクエストのパフォーマンス要件を満たすことができます。
• 高可用性: TiDB の Raft 整合性アルゴリズムは、システムに高可用性とデータ セキュリティを提供します。

2.4 MongoDB

MongoDB は、高性能でスケーラブルなドキュメント指向の NoSQL データベースです。 MongoDB は、標準の JSON 形式を使用してデータを保存し、集計操作、地理的位置クエリ、および複雑な複数テーブル結合クエリ関数をサポートします。従来のリレーショナル データベースと比較した MongoDB の利点は、非常に大規模なデータ セット、多数の読み取りおよび書き込み操作、および同時読み取りと書き込みの多さによって引き起こされるさまざまな問題を処理できることです。

データベースのクエリ効率と読み取り効率が比較的高く、半構造化データおよび非構造化データの保存に適しています。
• 高い柔軟性: MongoDB のドキュメント モデルは、開発者がさまざまな種類のデータをより簡単に処理および保存するのに役立ちます。
• 要約

Go 言語でデータベース接続とテクノロジーの選択を行う場合、ビジネス シナリオと特定のニーズに基づいて、対応する方法とソリューションを選択する必要があります。ネイティブ ライブラリは小規模プロジェクトに適しており、ORM は中規模および大規模プロジェクトに適しています。データベースの選択に関しては、MySQL と PostgreSQL が従来のリレーショナル データベースの代表であり、トランザクション処理において強力な機能を備えています。 NoSQL データベースの場合は MongoDB が適しており、TiDB はますます注目を集めている分散型 NewSQL データベースです。最適なデータベース接続方法と技術ソリューションを選択するには、ビジネス シナリオを明確に理解し、技術ソリューションを慎重に評価する必要があります。

以上がGo 言語でのデータベース接続とテクノロジーの選択の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。