2023 年の Google Research Scholars Program のリストが発表: 清華ヤオ クラス、北京大学、その他多くの卒業生がリストに名を連ねる

2023 年の Google Research Scholar プログラムの受賞者が発表されました。受賞者には、研究活動を支援するために最大 60,000 ドルが贈られます。

この計画には、アルゴリズムと最適化、地理科学研究、健康研究、モバイルデバイス、ネットワーク研究、プライバシー、構造化データ抽出、セマンティックグラフ、データベースを含む合計 16 分野が含まれます。管理、ソフトウェア エンジニアリングとプログラミング言語、応用科学、人間とコンピューターの相互作用、機械学習とデータ マイニング、機械の認識、自然言語処理、量子コンピューティング、セキュリティ、システム。

リンク: https://research.google/outreach/research-scholar-program/recipients/

Heart of the Machine は、受賞歴のある中国人学者のリストを次のようにまとめています (順不同):

Li-Yang Tan: スタンフォード大学

受賞研究: 解釈可能な機械学習の理論的基礎

Li-Yang Tan はアシスタントですスタンフォード大学のコンピューター サイエンスの教授。彼の主な研究方向はコンピューター サイエンス理論であり、複雑性理論の研究に重点を置いています。 Li-Yang Tan はコロンビア大学で博士号を取得し、ロッコ・サーヴェディオ教授の下で学びました。

Yuting Wei: ペンシルベニア大学

受賞歴のある研究: マルチエージェントにおけるゲーム理論と統計の橋渡し強化学習 学習と最適化

##Yuting Wei は現在、ウォートン スクールの統計およびデータ サイエンス学科の助教授です。ペンシルベニア大学の博士。 Yuting Wei は、ペンシルバニア大学に入学する前は、カーネギー メロン大学の統計およびデータ サイエンス学部の助教授であり、スタンフォード大学の統計学部で研究者として 1 年間過ごしました。以前、Yuting Wei はバークレー大学統計学部で統計学の博士号を取得し、マーティン・ウェインライト教授とアディティア・グントゥボイナ教授の下で学び、北京大学で科学と文学の学士号を取得しました。

彼女の研究関心は統計、最適化、機械学習に関連しており、統計精度と計算特性の間の相互作用にも興味を持っています。

Wenting Zheng: カーネギーメロン大学

受賞研究: 自然言語処理におけるプライバシー - 保存推論

Wenting Zheng は CMU コンピュータ サイエンス学部の助教授で、主な研究方向はシステム セキュリティと応用暗号です。 Wenting Zheng は、安全なシステムの構築、実用的な暗号プリミティブとプロトコルの開発、暗号設計システムの民主化と加速に関する研究の継続的な実施に取り組んできました。

以前、Wenting Zheng は、カリフォルニア大学バークレー校の RISE 研究室の博士課程の学生で、Raluca Ada Popa 教授と Ion Stoica 教授の指導を受けていました。彼は MIT で工学の学士号と修士号を取得しました。

Dong Xie: ペンシルベニア州立大学

受賞研究: 新たに取得したデータ分析による回復力と応答性の高いリアルタイム分析

Dong Xie は、ペンシルベニア州立大学のコンピューター サイエンスおよび工学部の助教授です。彼は、2020 年にユタ大学でコンピューター サイエンスの博士号を取得し、2015 年に上海交通大学 (ACM クラス) で学士号を取得しました。

彼の研究対象には、現実世界の大規模データの処理と分析の課題に対処するデータ システムの構築が含まれます。彼の研究は、最新のハードウェア上のデータ システム、分散データベース、メインメモリ データベース、ストリーム処理システム、近似クエリ処理、時空間データ処理、データ プライバシー、システム セキュリティなどの複数の分野をカバーしています。

Tao Yu (Yu Tao): 香港大学

受賞歴のある研究: 言語モデルを使用して、データ サイエンス用の自然言語を構築する 言語インターフェイス

##Tao Yu は香港大学のコンピューター サイエンスの助教授であり、香港自然言語処理実験室(HKUNLP)を共同主導。彼はイェール大学で博士号を取得して卒業し、UW NLP を 1 年間訪問し、2021 年の Amazon Research Award を受賞しました。彼の研究の目的は、実行可能言語の理解、対話型のセマンティック解析、およびコード生成 (対話型実行可能自然言語) を含む、大規模な言語モデルに基づいた対話型自然言語インターフェイス (データ分析、Web/アプリ、およびロボットへの ChatGPT ベースの自然言語インターフェイス) を設計および構築することです。接地）。

David Lee: カリフォルニア大学サンタクルーズ校

受賞歴のある研究: グループガイドによる会話型ユーザー エクスペリエンスおよび会話クラスタリング アルゴリズム

David Lee は、カリフォルニア大学サンタクルーズ校の助教授です。彼の主な研究方向は、人間とコンピュータの相互作用です。経済学とコンピューティング。

#Atlas Wang: テキサス大学オースティン校

受賞歴のある研究: 効率的なスケーリング、アダプティブ コンピューティング: メソッド大規模な疎モデルのトレーニングと使用

Atlas Wang はテキサス大学オースティン校の助教授であり、主任研究員です。関心には、機械学習、スパース性、コンピューター ビジョン、最適化が含まれます。中国科学技術大学を卒業し、学士号を取得し、イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校で博士号を取得しました。

Wei Hu (フー・ウェイ): ミシガン大学

受賞歴のある研究: 本当に測定可能な高次元データ属性 深層学習理論の研究

Hu Wei は、コンピュータサイエンス工学部の助教授です。ミシガン大学. 彼の主な研究対象には、機械学習、特に深層学習の現代の理論的および科学的基礎が含まれます。それ以前は、胡偉はカリフォルニア大学バークレー校で博士研究員として働き、サンジーブ・アローラ教授の指導の下、プリンストン大学でコンピューターサイエンスの博士号を取得し、清華大学をヤオクラスのメンバーとして卒業しました。

Nanyun (Violet) Peng: UCLA

受賞研究: マルチモーダル オープン ドメイン アイデア生成自動評価指標

Nanyun (Violet) Peng は、UCLA コンピューター サイエンス学部の助教授です。彼女の研究目標は、堅牢で汎用的な自然言語処理 (NLP) ツールを構築して、コミュニケーションの障壁を減らし、AI をインテリジェントにすることです。体は人間の仲間になることができます。以前、彼女はジョンズ・ホプキンス大学言語音声処理センターでコンピューターサイエンスの博士号を取得しました。

ロビン・ジア: 南カリフォルニア大学

受賞研究: の価値を理解することで状況に応じた学習をより安定させるデモンストレーション

##Robin Jia は、南カリフォルニア大学トーマス ロード コンピューター サイエンス学部の助教授です。主な研究対象には、自然言語処理と機械学習が含まれます。以前は、スタンフォード大学でコンピューター サイエンスの博士号を取得しており、そこでの指導者はパーシー リアンでした。

Shenglong Xu: テキサス A&M 大学

受賞研究: ランダム回路に妨害を加えることによる量子の優位性のテスト

Shenglong Xu は、テキサス A&M 大学の助教授であり、カリフォルニア大学サンディエゴ校で博士号を取得し、カリフォルニア大学で博士研究員を務めています。メリーランド大学。 Shenglong Xu の研究対象は主に物性物理学理論と量子多体物理学です。

Ling Ren: イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校

受賞研究: 実用的な単一サーバーのプライバシー情報の取得

Ling Ren は、イリノイ大学アーバナ シャンペーン校のコンピューター サイエンス学部の助教授です。 MIT で博士号を取得し、VMware Research Group で博士研究員を務めました。 Ling Ren の主な研究対象には、応用暗号学、コンピュータ セキュリティ、安全な分散アルゴリズムが含まれており、実用的かつ安全であると証明できるアルゴリズムの設計に重点を置いています。

Shuai Wang: 香港科技大学

受賞歴のある研究: サイドチャネルの活用と軽減AI インフラストラクチャの分野

Shuai Wang は、香港科技大学コンピューターサイエンス工学部の助教授です。彼は北京大学を卒業して学士号を取得し、ペンシルバニア州立大学で博士号を取得し、チューリッヒ工科大学の AST 研究所で博士研究員を務めました。彼の研究は、コンピュータのセキュリティとプライバシー、およびソフトウェア エンジニアリングに焦点を当てています。

Xiao Wang: ノースウェスタン大学

受賞歴のある研究: プライベートで透過的な機械学習のためのゼロ知識証明(ゼロ知識証明)

Xiao Wang は、ノースウェスタン大学コンピューター サイエンス学部の助教授です。彼の研究対象は主にコンピュータ セキュリティ、プライバシー、暗号化であり、高度な暗号化技術に基づいて現実世界のシステムを構築し、実用性の限界を押し上げることを目指しています。

Mengjia Yan: MIT

受賞歴のある研究: ユーザーがアクセス可能なハードウェア信号を活用して、破損を効果的に検出するエラー＃＃＃＃＃＃

Mengjia Yan は、MIT の電気工学およびコンピュータ サイエンス学科の助教授です。 Mengjia Yan は浙江大学を卒業し、学士号を取得し、イリノイ大学アーバナ シャンペーン校 (UIUC) で博士号を取得しました。彼女の研究関心は主にコンピュータ アーキテクチャとセキュリティにあり、サイドチャネル攻撃と防御に焦点を当てており、包括的で効果的な防御メカニズムの設計に取り組んでいます。

Yakun Sophia Shao: カリフォルニア大学バークレー校

受賞研究: 異種統合プラットフォームのチップ アーキテクチャによるスケーラブルな多重化

##Yakun Sophia Shao は、カリフォルニア大学バークレー校の電気工学およびコンピューター サイエンス学科の助教授です。以前は NVIDIA Research の上級研究員として働いていました。彼女は浙江大学を卒業し、学士号を取得し、ハーバード大学で修士号と博士号を取得しました。

Yakun Sophia Shao の主な研究対象は、コンピュータ アーキテクチャ、特に専用アクセラレータ、ヘテロジニアス アーキテクチャ、およびアジャイル VLSI 設計手法です。 DAC 2021 Best Paper Award、JSSC 2020 Best Paper Award、MICRO 2019 Best Paper Awardなどを受賞。彼女の博士論文は ACM 博士論文賞にもノミネートされました。

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