Pythonで動作検証コード検証機能を実装する方法

検証タイプの概要

スライディング パズル

革新的な行動検証。1 回のスワイプでパズルを簡単に完了でき、優れた体験が得られ、数秒で検証に合格します。シンプルかつ効率的で、究極のユーザー エクスペリエンスを保証しながらマシンのリスクを防ぎます。ユーザーエクスペリエンスを追求するシーンに適しています。

# 生成背景图
  basemap1 = Image.open(bg).convert("RGBA")  # 背景图
  if basemap1.size != size:  # 需要裁切或拉伸
      basemap1 = Graphics.crop(basemap1, size[0], size[1])
  puzzle1 = Image.open(url_absolute(img)).convert("RGBA")  # 方块图，蒙板
  # 旋转角度
  if rotate == 2:
      angle = randint(0, 360)
  elif rotate == 1:
      angle = choice([0, 90, 180, 270])
  else:
      angle = 0
  # angle = 45
  if angle: puzzle1 = puzzle1.rotate(angle, resample=Image.Resampling.BILINEAR)

  puzzle1.putalpha(ImageEnhance.Brightness(puzzle1.split()[3]).enhance(alpha))  # 设置透明度，0-1之间
  # 产生随机位置
  img_size = puzzle1.size  # 滑动图片尺寸
  spacing = 0  # 滑动图片在底图位置四周间距，暂时使用0，小图片中的图案本身有20px边距
  # 随机位置
  x = randint(img_size[0] + spacing, size[0] - img_size[0] - spacing)
  y = randint(spacing, size[1] - img_size[1] - spacing)
  basemap1.paste(puzzle1, (x, y), puzzle1)  # 拷贝

  # 方块滑动图
  # basemap2 = Image.open(url_absolute(bg)).convert("RGBA")
  basemap2 = Image.open(bg).convert("RGBA")
  if basemap2.size != size:  # 需要裁切或拉伸
      basemap2 = Graphics.crop(basemap2, size[0], size[1])
  puzzle2 = Image.open(url_absolute(img)).convert("RGBA")
  if angle: puzzle2 = puzzle2.rotate(angle, resample=Image.Resampling.BILINEAR)  # 旋转

  basemap2 = basemap2.crop((x, y, x + img_size[0], y + img_size[1]))  # 裁切
  puzzle2.paste(basemap2, (0, 0), puzzle2)
  # 替换成长条形滑动块
  strip = Image.new('RGBA', (img_size[0], size[1]), (255, 255, 255, 0))
  strip.paste(puzzle2, (0, y), puzzle2)  # 拷贝

テキストの選択

画像内のテキストを順番にクリックすると、新しい動作検証が行われます。これは非常に安全で、検証のセキュリティが保証されます。機械認識の難しさを改善しながら、実際のユーザーによる読みやすさを確保します。高度なセキュリティ要件が必要なビジネス シナリオに適しています。

def random_character(self, length=None, type=[0, 1, 2, 3], repeat=False):
  """
  生成随机字符
  :param length: 生成的字符长度，几个字符
  :param type: [0] 数字，[1] 大写字母，[2]小写字母，[3] 特殊字符
  :param repeat: 是否允许重复字符
  :return [("A", 1, "大写字母"), ("8", 0, "数字"), ("a", 2, "小写字母"), ("", 3, "高跟鞋") ...]
  """
  if length is None: length = self.str_count
  # length = 10
  # type = [0]
  string = "".join(dict([(key, {
      0: "2345678923456789",
      1: "ABCDEFGHJKLMNQRTY",
      2: "abcdefghijkmnqrty",
      3: "",
  }[key]) for key in type]).values())

  r = []
  for i in range(length):
      if repeat:  # 允许重复
          s = choice(string)
          t = Inference.char_type(s)
          r.append((s, t[0], t[1]))
      else:
          anti = 0  # 防止死循环，尝试一定次数后允许字符重复
          while True:
              anti += 1
              s = choice(string)
              t = Inference.char_type(s)
              st = "".join([it[0] for it in r])
              if s not in st or anti > 30:
                  r.append((s, t[0], t[1]))
                  break
  # 替换 n 个字母为图形字符
  if 3 in type:
      index = sample([i for i in range(length)], randint(0, length))  # 随机一组索引值：[0, 3, 1]
      icon_char = sample(self.icon_str, len(index))  # 随机取出 n 组特殊字符
      x = 0
      for i in index:
          # r = Inference.char_replace(r, i, icon_char[x][1])
          r[i] = (icon_char[x][1], 3, icon_char[x][2])
          x += 1
  return r

語順クリック

中国語の意味論に従って、画像内のテキストを順番にクリックすると、意味理解能力が行動の軌跡と結びつきます。高度なセキュリティ要件が必要なビジネス シナリオに適しています。

以下は干渉点と干渉線の生成例です。

# 噪线
  for i in range(line_count):
      x1 = randint(0, size[0])
      x2 = randint(0, size[0])
      y1 = randint(0, size[1])
      y2 = randint(0, size[1])
      draw.line((x1, y1, x2, y2), fill=Word.get_random_color())

  # 噪点
  for i in range(point_count):
      draw.point([randint(0, size[0]), randint(0, size[1])], fill=Word.get_random_color())
      x = randint(0, size[0])
      y = randint(0, size[1])
      draw.arc((x, y, x + 4, y + 4), 0, 90, fill=Word.get_random_color())

フォント認識

他の文字とは異なるフォントのテキストをクリックすると、ユーザーはワンクリックでセキュリティ検証が可能です。非常に高いセキュリティ要件が必要なビジネス シナリオに適しています。

# 字体识别
if type in (10, 11, 12):  # 789生成成语/固定字符
    str_count = 1
    str_inter = numeric(str_inter, 2, 20)  # 干扰字符不能少于2
    v_font = sample(ttf, 2)  # 随机选出两种字体

string = []
for i in range(str_count + str_inter):

    if type in (10, 11, 12):  # 字体识别，只使用两种字体
        font_file = v_font[0] if i == 0 else v_font[1]
    else:  # 随机字体
        font_file = choice(ttf)

    font = ImageFont.truetype(url_absolute(font_file), size=font_size)

    # 成语/使用固定字符，前n个字符使用成语字符
    random_char = idiom[i:i+1] if idiom else ""

    # 随机字符串及补充固定字符时追加干扰字符
    if random_char == "":
        head = randint(0xb0, 0xf7)
        body = randint(0xa1, 0xfe)
        random_char = bytes.fromhex(f'{head:x} {body:x}').decode("gb18030")

    # print(random_char, font_file)

    # 随机位置
    anti = 0  # 防止字体设置过大或者图片设置过小，导致死循环，尝试一定次数后允许字符重叠
    while True:  # 防止文字重叠
        anti += 1
        x = randint(0, size[0] - font_size)
        y = randint(0, size[1] - font_size)
        find = True
        for s in string:
            if abs(x - s[1]) < font_size and abs(y - s[2]) < font_size:
                find = False
                break
        if find or not string or anti > 20: break

    # 创建文字图片，可旋转
    str_bg = Image.new("RGBA", (font_size, font_size), (255, 255, 255, 0))  # 文字用空白图层
    str_draw = ImageDraw.Draw(str_bg)
    str_draw.text((0, 0), random_char, Word.get_random_color(), font=font)  # 添加文字
    angle = randint(-75, 75) if rotate else 0  # 是否随机角度
    str_bg = str_bg.rotate(angle, resample=Image.Resampling.BILINEAR, expand=0)  # 随机旋转

    basemap.paste(str_bg, (x, y), str_bg)  # 图片与文字合并

    # 保存随机字符及位置
    string.append([random_char, x, y, -angle])  # 字符、x、y、角度(正负转换，转用CSS顺时针旋转形式)

空間推論

プロンプトに従って、対応する要素をクリックします。論理的な問題解決能力と、グラフィック記号やその他の要素を認識する能力を組み合わせたもの。非常に高いセキュリティ要件が必要なビジネス シナリオに適しています。

次に、検証方法の例をいくつか示します:

def send_color2differ(self):
        """ 请点击一个颜色不一样的字符 """
        color = self.color_name(2)  # 获取 2 组带中文名称的颜色 [('蓝色', '#0000FF'), ]
        data = []
        for i in range(self.str_count):
            # data/在图片上生成的数据
            data.append({
                "str": self.string[i][0],  # 字符内容
                "X": self.coord[i][0],  # x 位置
                "Y": self.coord[i][1],  # y 位置
                "color": color[0][1] if i == 0 else color[1][1],
                "angle": self.angle[i],
                "icon": True if self.string[i][1] == 3 else False,  # 是否为图形字符
            })
        # hint/操作说明文字
        hint = f&#39;请点击一个 <i>颜色不一样</i> 的 <i>{self.string[0][2]}</i>&#39;
        str = [(data[0]["str"], data[0]["X"], data[0]["Y"], data[0]["angle"]), ]
        return {"data": data, "str": str, "hint": hint}

def send_color2capital(self):
        """ 请点击蓝色字母对应的大写 """
        direc = choice([1, 2])  # 随机一种方式，大写 to 小写/小写 to 大写
        color = self.color_name()  # 获取 n 组带中文名称的颜色 [(&#39;蓝色&#39;, &#39;#0000FF&#39;), ]
        self.string = self.random_character(type=[direc])
        data = []
        for i in range(self.str_count):
            # data/在图片上生成的数据
            data.append({
                "str": self.string[i][0],  # 字符内容
                "X": self.coord[i][0],  # x 位置
                "Y": self.coord[i][1],  # y 位置
                "color": color[i][1],
                "angle": self.angle[i],
                "icon": True if self.string[i][1] == 3 else False,  # 是否为图形字符
            })

        data[0]["str"] = data[1]["str"].swapcase()
        # hint/操作说明文字
        hint = f&#39;请点击 <i>{color[0][0]}字母</i> 对应的 <i>{"大写" if direc == 1 else "小写"}</i>&#39;
        str = [(data[1]["str"], data[1]["X"], data[1]["Y"], data[1]["angle"]), ]
        return {"data": data, "str": str, "hint": hint}

以上がPythonで動作検証コード検証機能を実装する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。