Python は redis 例外をキャプチャします
シナリオの再発
Python の redis パッケージを使用して redis に接続し、意図的に間違ったパスワードを設定しましたが、例外が発生しなかったことがわかりました
環境
システム: win 10
Python バージョン: 3.6.8
初期コード
import redis host = "127.0.0.1" port = 6379 password = "123456" redis_conn = redis.Redis(host=host,port=port,password)
テストの結果、接続オブジェクトを作成した後であることがわかりました。 conn
オブジェクトを介してクエリを実行すると、パスワード エラー例外がスローされました
Redis 接続例外コードをキャプチャします
import redis host = "127.0.0.1" port = 6379 password = "123456" try: redis_conn = redis.Redis(host=host,port=port,password) # 在创建连接后执行一个查询操作 redis_conn.client_list() except redis.ConnectError as err: print(str(err))
以上がPython で Redis 例外をキャッチする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、setNXコマンドがない場合にキー値を設定することにより分散ロックを実装します。SETNXコマンドはロックを取得しようとします。成功した場合、クライアントはロックを取得します。ロックがデッドロックを防ぐために有効期限を設定します。クライアントがロックを保持していることを確認するために、ロックの有効期限を定期的に更新します。ロックをリリースするときは、ロックのキーを削除します。

Redisが開始されるかどうかを判断するには、次のことができます。1。プロセスが存在するかどうかを確認します。 2. Redis-Cliを使用して、Redisサーバーに接続します。

Redisデスクトップは、次の機能を提供するグラフィカルRedisデータベース管理ツールです。キー設定値を表示するコマンド管理接続データのエクスポートとインポートリアルタイムデータ監視クラスター管理スクリプトエディター

Redisはメモリストレージメカニズムを採用してサーバーメモリにデータを保存し、文字列、ハッシュテーブル、リスト、コレクション、注文コレクションなどのデータ型をサポートします。データライティングプロセスには、データ分析、データ型の選択、データストレージが含まれ、データ取得プロセスにはデータ分析、データ検索、データの返品が含まれます。このメカニズムは、非常に高いパフォーマンスをもたらし、複数のデータ型と永続性をサポートします。

redis_versionフィールドを含むサーバーの詳細を取得するために、情報コマンドを使用してRedisバージョンを表示できます。 -versionオプションを使用して、Redis-CLIコマンドラインツールバージョンを表示します。 Docker Inspectコマンドを使用して、Redisバージョンを含むDocker画像名を解決します。

Redisは、次の方法を使用して原子性を保証します。1。原子運転2。複数の実行3。モニタリングロック4。トランザクションログ5。SentinelおよびMaster-Slave Replication単一のキー値操作、トランザクション実行、データ監視、障害復旧、災害復旧における原子性を確保します。

Redisが正常に開始されるかどうかを判断します。プロセスが存在して実行されているかどうかを確認します。 Telnetクライアントを使用してRedisサーバーに接続し、コマンドプロンプトを受信するかどうかを確認します。 pingコマンドを入力し、「ポン」応答を受け取ったかどうかを確認します。 Redisログファイルにエラーまたは警告メッセージがないか確認してください。一部のシステムでは、Redisの起動ステータスに関するメッセージがシステムログを確認することもできます。

Redisが利用できない場合、解決する手順は次のとおりです。サービスステータスを確認して再起動します(必要に応じて)。ネットワーク接続を確認します。構成ファイル設定を確認します。ストレージスペースを確認してください。ログファイルを表示します。 Redisサービスを再起動します。上記の手順が無効な場合は、Redisサポートチームに連絡してください。


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