プロジェクトではスロー クエリが頻繁に発生します。スロー クエリが発生した場合は、通常、スロー クエリ ログを有効にし、スロー クエリ ログを分析して遅い SQL を見つける必要があります。次に、explain を使用して分析します。
| パラメータ | 意味 |
| slow_query_log |
スロー クエリ ログを有効にするかどうか。ON は有効を意味し、OFF は無効を意味します。デフォルトは OFF |
| log_output |
ログの出力場所のデフォルトは FILE で、これはファイルとして保存することを意味します。TABLE に設定すると、ログは mysql.show_log テーブルに記録されます。複数の形式をサポートします |
| slow_query_log_file |
スロー クエリ ログ ファイルのパスと名前を指定します |
##long_query_time | 実行時間はこの値を超える必要があります。スロー クエリ ログに記録します。単位は秒、デフォルトは 10 |
次のステートメントを実行して、スロー クエリ ログが有効かどうかを確認します。ON は有効であることを意味し、OFF は有効でないことを意味します。
show variables like "%slow_query_log%"
私のものは有効になっていないことがわかります。スロークエリを有効にする方法
設定ファイルを変更する
設定ファイル my.ini を変更し、[mysqld] 段落に次のパラメータを追加します
[mysqld]
log_output='FILE,TABLE'
slow_query_log='ON'
long_query_time=0.001
MySQL を再起動する必要があります。有効になります。コマンドは、service mysqld restart
Set global variables
で次の 2 つの文を実行します。コマンド ラインでスロー クエリ ログを開き、タイムアウトを 0.001 秒に設定し、ログを記録します。ファイルと mysql.slow_log テーブルに移動します。
set global slow_query_log = on;
set global log_output = 'FILE,TABLE';
set global long_query_time = 0.001;
これを永続的にしたい場合は、そうしないと、データベースの再起動後にこれらの設定が無効になります。
#スロー クエリ ログを分析しますmysql スロー クエリ ログは実行中のアカウントと同等であるため、には要約統計の機能がありません。分析するにはいくつかのツールを使用する必要があります。mysqldumpslowmysql には mysqldumpslow ツールが組み込まれています。スロー クエリ ログの分析にご協力ください。
一般的な使用法# 取出使用最多的10条慢查询
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
# 取出查询时间最慢的3条慢查询
mysqldumpslow -s t -t 3 /var/run/mysqld/mysqld-slow.log
# 得到按照时间排序的前10条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g “left join” /database/mysql/slow-log
pt-query-digestpt-query-digest は私が最もよく使用するツールであり、その機能はは非常に強力で、binlog、一般ログ、slowlog を分析でき、show processlist または tcpdump を通じてキャプチャされた MySQL プロトコル データを通じて分析することもできます。ダウンロードして pt-query-digest Perl スクリプトの実行を許可するだけですダウンロードと権限付与wget www.percona.com/get/pt-query-digest
chmod u+x pt-query-digest
ln -s /opt/soft/pt-query-digest /usr/bin/pt-query-digest
使用方法の紹介// 查看具体使用方法
pt-query-digest --help
// 使用格式
pt-query-digest [OPTIONS] [FILES] [DSN]
共通オプション
- --create-review-table --review パラメータを使用して分析結果をテーブルに出力する場合、テーブルが存在しない場合は自動的に作成されます。
- --create-history-table --history パラメータを使用して分析結果をテーブルに出力する場合、テーブルが存在しない場合は自動的に作成されます。
- --filter 指定された文字列に従って入力スロークエリを照合およびフィルタリングし、それを分析します
- --limit 出力結果を制限しますパーセンテージまたは数量のデフォルト値は 20、つまり最も遅い 20 個のステートメントが出力されます。50% の場合は、合計応答時間によって大きいものから小さいものにソートされ、時間が経過すると出力が打ち切られます。合計が50%に達します。
- --ホスト mysql サーバー アドレス
- --ユーザー mysql ユーザー名
- --パスワードmysql ユーザーパスワード
- --history 分析結果をテーブルに保存します。分析結果はより詳細になります。次回 --history を使用すると、同じステートメントが存在し、クエリが時間間隔が履歴テーブルの時間間隔と異なる場合は、データ テーブルに記録されます。同じ CHECKSUM をクエリすることで、特定の種類のクエリの履歴変化を比較できます。
- --review 分析結果をテーブルに保存します。この分析はクエリ条件をパラメータ化するだけです。クエリの 1 種類は 1 つのレコードに対するもので、比較的単純です。同じステートメント分析が発生した場合、次回 --review が使用されるときにはデータ テーブルに記録されません。
- --出力分析結果の出力タイプ。値はレポート (標準分析レポート)、slowlog (Mysql スロー ログ)、json、json-anon にすることができます。通常は読みやすいようにレポートを使用します。 。
- --分析を開始する時刻であるため、値は文字列であり、「yyyy-mm-dd [hh:mm」の形式で指定された時点を指定できます。 :ss]" 、または単純な時間値: s (秒)、h (時間)、m (分)、d (日) にすることもできます。たとえば、12h は、統計が 12 時間前に開始されたことを意味します。
- --期限まで、-since と組み合わせると、一定期間内の遅いクエリを分析できます。
一般的に使用される DSN
A 文字セットを指定しますD 接続するデータベースを指定します
P データベース ポートに接続します
S Connect Socket file
h データベースに接続するホスト名
p データベースに接続するパスワード
t --review または --history を使用する場合、データをどのテーブルに保存するか
u データベースに接続するユーザー名
DSN は key=value の形式で構成され、複数の DSN が分離されて使用されます
使用例
# 展示slow.log中最慢的查询的报表
pt-query-digest slow.log
# 分析最近12小时内的查询
pt-query-digest --since=12h slow.log
# 分析指定范围内的查询
pt-query-digest slow.log --since '2020-06-20 00:00:00' --until '2020-06-25 00:00:00'
# 把slow.log中查询保存到query_history表
pt-query-digest --user=root --password=root123 --review h=localhost,D=test,t=query_history --create-review-table slow.log
# 连上localhost，并读取processlist，输出到slowlog
pt-query-digest --processlist h=localhost --user=root --password=root123 --interval=0.01 --output slowlog
# 利用tcpdump获取MySQL协议数据，然后产生最慢查询的报表
# tcpdump使用说明：https://blog.csdn.net/chinaltx/article/details/87469933
tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt
# 分析binlog
mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest --type=binlog mysql-bin000093.sql
# 分析general log
pt-query-digest --type=genlog localhost.log
実際の使用方法
データをバッチで作成するストアド プロシージャを作成する
実際の作業ではパフォーマンス テストはありません。多くの場合、大量のデータを変換する必要があります。現時点では、ストアド プロシージャを使用する必要がありますCREATE TABLE `kf_user_info` (
`id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户id',
`gid` int(11) NOT NULL COMMENT '客服组id',
`name` varchar(25) NOT NULL COMMENT '客服名字'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='客户信息表';
ストアド プロシージャを定義するにはどうすればよいですか? CREATE PROCEDURE 存储过程名称 ([参数列表])
BEGIN
需要执行的语句
ENDたとえば、ID 1 ～ 100000 の 100000 個のデータを挿入します。Navicat を使用して実行します。-- 删除之前定义的
DROP PROCEDURE IF EXISTS create_kf;
-- 开始定义
CREATE PROCEDURE create_kf(IN loop_times INT)
BEGIN
DECLARE var INT;
SET var = 1;
WHILE var < loop_times DO
INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)
VALUES (var, 1000, var);
SET var = var + 1;
END WHILE;
END;
-- 调用
call create_kf(100000);
ストアド プロシージャの 3 つのパラメーター タイプ #パラメータの種類
| 返すかどうか |
Function |
| ##IN
No | パラメータをストアド プロシージャに渡します。パラメータの値はストアド プロシージャ中に変更されるため、返すことはできません。 |
| OUT
は | ## です# ストアド プロシージャを変更します。 計算結果はこのパラメータに格納され、呼び出し元は戻り値を取得できます。 |
| #INOUT | は
# の組み合わせです。 ##IN と OUT。ストアド プロシージャの受信パラメータも計算構造に入れることができ、呼び出し元は戻り値
| ## を取得できます。用MySQL执行
得用DELIMITER 定义新的结束符，因为默认情况下SQL采用（;）作为结束符，这样当存储过程中的每一句SQL结束之后，采用（；）作为结束符，就相当于告诉MySQL可以执行这一句了。但是存储过程是一个整体，我们不希望SQL逐条执行，而是采用存储过程整段执行的方式，因此我们就需要定义新的DELIMITER ，新的结束符可以用（//）或者（$$）
因为上面的代码应该就改为如下这种方式
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE create_kf_kfGroup(IN loop_times INT)
BEGIN
DECLARE var INT;
SET var = 1;
WHILE var <= loop_times DO
INSERT INTO kf_user_info (`id`,`gid`,`name`)
VALUES (var, 1000, var);
SET var = var + 1;
END WHILE;
END //
DELIMITER ;
查询已经定义的存储过程
show procedure status;
开始执行慢sql
select * from kf_user_info where id = 9999;
select * from kf_user_info where id = 99999;
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 8888;
update kf_user_info set gid = 2000 where id = 88888;
可以执行如下sql查看慢sql的相关信息。
SELECT * FROM mysql.slow_log order by start_time desc;
查看一下慢日志存储位置
show variables like "slow_query_log_file"
pt-query-digest /var/lib/mysql/VM-0-14-centos-slow.log
执行后的文件如下
# Profile
# Rank Query ID Response time Calls R/Call V/M
# ==== =================================== ============= ===== ====== ====
# 1 0xE2566F6154AFF41948FE497E53631B43 0.1480 56.1% 4 0.0370 0.00 UPDATE kf_user_info
# 2 0x2DFBC6DBF0D68EF2EC2AE954DC37A1A4 0.1109 42.1% 4 0.0277 0.00 SELECT kf_user_info
# MISC 0xMISC 0.0047 1.8% 2 0.0024 0.0 <2 ITEMS>
从最上面的统计sql中就可以看到执行慢的sql
可以看到响应时间，执行次数，每次执行耗时（单位秒），执行的sql
下面就是各个慢sql的详细分析，比如，执行时间，获取锁的时间，执行时间分布，所在的表等信息
不由得感叹一声，真是神器，查看慢sql超级方便
最后说一个我遇到的一个有意思的问题，有一段时间线上的接口特别慢，但是我查日志发现sql执行的很快，难道是网络的问题？
为了确定是否是网络的问题，我就用拦截器看了一下接口的执行时间，发现耗时很长，考虑到方法加了事务，难道是事务提交很慢？
于是我用pt-query-digest统计了一下1分钟左右的慢日志，发现事务提交的次很多，但是每次提交事务的平均时长是1.4s左右，果然是事务提交很慢。
