「ビッグモデル＋スモールモデル」の新時代が幕を開ける、AI基本ソフトがAIの未来を決める

説明: AI 新時代への AI 企業の対応

5月30日、中国情報通信技術院、浙江省経済情報技術局、杭州市人民政府、中国人工知能産業発展同盟が主催する「杭州総合人工知能フォーラム」が盛大に開催された。杭州市人民政府党指導グループのメンバーで副市長の孫旭東氏、浙江省経済情報技術局の技術主任李永偉氏、中国信息アカデミー党委員会副書記の王暁利氏、通信技術、中国工程院学会員で中国人工知能産業発展同盟会長の潘雲和氏、その他何百人もの政府幹部、指導者、優れたAI企業の代表者、一流大学の専門家や学者、主流メディアが集まりました。大規模モデル適用の機会と課題について議論する会議。 Jiuzhang Yunji DataCanvas Company の会長である Fang Lei 氏がカンファレンスに招待され、「AI 基本ソフトウェアが大規模モデル アプリケーションの急速な開発を促進する」について基調講演を行いました。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company 会長 Fang Lei 氏

AI基本ソフトが鍵、「大小」の新時代が始まる

最近リリースされた大規模モデルの応用例が次々と登場し、業界の変化について新たな考え方を引き起こし、人工知能の分野にも変革をもたらす可能性があります。方磊氏は、中国の特色あるAI産業の発展過程において、中央エンタープライズクラウド、コンピューティングパワー構築、大型モデルが産業発展の「トロイカ」を構成し、三者相互の因果関係、相互促進の影響下にあると提案した。と相互に重ね合わせて、我が国のAI産業は驚異的な発展を遂げるでしょう。

Fang Lei 氏は、新しいインフラが絶好のチャンスをもたらすと指摘しました。中央エンタープライズクラウド、特にオペレータークラウドの構築は急速に成長しており、その規模はすでに大手クラウドベンダーに匹敵する規模となっており、同時に新興の中央エンタープライズクラウドもコンピューティングパワーの新たなインフラ構築の一部を担うことになる。 。この成長率の影響により、エコシステム内のソフトウェアメーカーとハードウェアメーカーの協力モデルが変化し、クラウドコンピューティングの状況も変化するでしょう。

コンピューティング能力の点では、コンピューティング能力自体への巨額のハードウェア投資が豊富なコンピューティング能力をもたらすだけでなく、エンドツーエンドのコンピューティング能力最適化の余地も大きく、コンピューティング能力の価格はもはや上昇しません。ギャップになる。テクノロジーが特異点を超えると、AI 基本ソフトウェアの重要性がさらに高まります。大規模モデルアプリケーションの費用対効果は、モデルエコシステムの中核となるAIインフラソフトウェアの性能によって決まります。

現在、大規模モデルは良好なパフォーマンスを示していますが、実際にさまざまな業界のビジネス シナリオに適用するには、技術的およびコストのしきい値が依然として高いです。 Fang Lei氏は、現在の「サイズ」の時代が到来しており、大型モデルと小型モデルの統合と使用だけでなく、大型モデルの小型化、または大型モデルに基づく小型化と微調整も行われていると指摘しました。このような手法により、低コストで多くの問題を解決できます。

「大小は相対的な変化です。」 現在、大規模モデルのパラメータ基準は統一されていません。パラメータ レベルと比較して、モデルの効果と、モデルが迅速な反復をサポートできるかどうかが、ユーザーの実用上より重要です。アプリケーション。ユーザーは、大規模なホワイトボックス モデルに基づいて、カスタマイズされた小規模モデルを迅速かつコスト効率よく微調整して反復できるため、豊富なシナリオで大規模なモデル アプリケーションを効率的に実装できます。これは、基本的な AI ソフトウェア ツール チェーンの重要性を改めて浮き彫りにします。

マルチモダリティは、「ソフトウェア」から「思考ウェア」まで、新しい AI の未来を定義します

マルチモーダル大型モデル技術の人気は、業界の再編を促進しているだけではありません。Fang Lei 氏は、「マルチモーダル」が AI の新しい未来を切り開くと信じています。それ以来、モデルとデータの関係はセックスやソフトウェアが再定義される可能性があります。

マルチモダリティには、画像やテキストだけでなく、センサー データと構造化データの融合も含まれます。マルチモダリティにより、AI ソフトウェアとセンサーおよび物理世界をリンクすることで、世界を操作できるようになります。これは、AI によって人間の脳のプロトタイプを見ることができた初めてのことです。これは、大型モデルと同じくらい歴史的に重要です。

第二に、マルチモダリティによりデータの統合が実現され、これはベクトル化時代の到来の兆しです。これまでナレッジ ベースとデータ ウェアハウスを連携させた企業が存在しなかったように、当然不可能な状況と考えられますが、現在のドキュメントのベクトル化は大規模なモデルによって実現されています。すべてのデータはベクトル データの形式でマルチモーダル ベースで統合できます。これは、データが初めて真に「統合」されることを意味します。大規模な逆モデリングによってもたらされるこの革命は、データを活用する能力を飛躍的に向上させるでしょう。

Fang Lei は、将来のテクノロジーが変化をもたらし、ソフトウェア業界を再定義すると予測しています。従来のソフトウェアはプロセスの自動化や業務の前進のためのツールでしたが、マルチモーダルな大型モデルの影響を受けて、将来のソフトウェアは逆に柔軟にさまざまな形に組み立てられ、人々のアイデアに応じてユーザーにサービスを提供するようになるのと全く同じです。 Jiuzhang Yunji DataCanvas が提案する AI ソフトウェアの変革の方向性は、「ソフトウェア」からあらゆる階層を支援する「思考ウェア」へ。

Jiuzhang Yunji DataCanvas Company は、AI 基本ソフトウェアのサプライヤーとして、常に「顧客が独立した AI 機能を持てるようにする」というポジショニングを堅持してきましたが、マルチモーダルな大規模モデルの影響を受ける AI 時代においても、このポジショニングは堅固です。将来的には、AI 業界の発展は、百花が咲く多様な道に向かって加速するでしょう。Jiuzhang Yunji DataCanvas は、一連の独立した革新的なオープン、自動、クラウドネイティブの A ベースのソフトウェア ツールに依存して、業界全体とともにベクトル世界の未来を目指します。

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