Redis は、高性能のキー/値データベースです。 Redis の出現により、memcached などのキー値ストレージの欠点が大幅に補われ、状況によってはリレーショナル データベースに対して非常に優れた補完的な役割を果たすことができます。

1. Redis のインストール
Redis 設定ファイル:/etc/redis.conf
Redis メイン プログラム:/usr/bin/ redis-server
クライアント ツール:/usr/bin/redis-cli
デフォルトのリスニング ポート:6379
データ ディレクトリ:/var/lib/redis
サービス スクリプト:/usr/lib/systemd/system/redis.service
yum install redis # 基于CentOS7的epel源
2. Redis への接続
Redis のクライアント コマンド ツールは redis-cli で、デフォルトではローカルの Redis サービス。
リモート接続が必要な場合は、redis-cli -h HOST -p PORT -a PASSWD
[root@cache1 ~]# redis-cli127.0.0.1:6379> ping # 使用ping命令测试与服务的连接性PONG # 服务端回复pong则说明网络连接没有问题
3 を使用します。Redis データ型
String (string)
String は Redis の最も基本的な型で、Memcached と同じ型として理解していただければよく、1 つのキーが 1 つの値に対応します。
文字列型はバイナリ セーフです。これは、redis 文字列には任意のデータを含めることができることを意味します。たとえば、jpg 画像やシリアル化されたオブジェクトなどです。
文字列型は Redis の最も基本的なデータ型であり、キーは最大 512MB まで保存できます。
ハッシュ (ハッシュ)
Redis ハッシュは、キーと値 (key=>value) ペアのコレクションです。
Redis ハッシュは文字列型のフィールドと値のマッピング テーブルであり、オブジェクトの保存に特に適しています。
List (リスト)
Redis リストは、挿入順に並べ替えられた文字列の単純なリストです。リストの先頭 (左) または末尾 (右) に要素を追加できます。
Set (セット)
Redis の Set は、文字列型の順序付けされていないコレクションです。
セットはハッシュ テーブルを通じて実装されるため、追加、削除、検索の複雑さは O(1) です。
zset (ソートセット:順序付きセット)
Redis zset も set と同様に文字列型要素のコレクションであり、重複したメンバーは許可されません。
違いは、各要素が double 型のスコアに関連付けられていることです。 Redis はスコアを使用して、コレクションのメンバーを小さいものから大きいものまで並べ替えます。
zset のメンバーはユニークですが、スコアは繰り返すことができます。
4. ヘルプを取得する
help @ + 双击tab # 双击tab会出现各种子命令的帮助help @string # 字符串相关的配置help @list # 列表相关的配置;列表类似于数组help @sethelp @hash......
5. リスト関連のコマンド
他のデータ型は比較的単純で、コマンドの使用方法はヘルプから取得できます。最も簡単な方法は百度です。一部の操作をよりよく理解するために、ヘルプを見るだけでは理解しにくい場合があるため、リストに関連して最もよく使用されるコマンドを個別に説明します。
例:
127.0.0.1:6379> LPUSH stu aubin # LPUSH,向列表左侧添加元素,列表不存在自动创建(integer) 1 127.0.0.1:6379> RPUSH stu 22 # RPUSH,向列表右侧添加元素,列表不存在则自动创建(integer) 2 127.0.0.1:6379> RPUSHX stu nan # RPUSHX,如果列表存在则右侧添加元素(integer) 3 127.0.0.1:6379> LPUSHX stu linux # LPUSHX,如果列表存在则左侧添加元素(integer) 4 127.0.0.1:6379> LRANGE stu 0 10 # LRANGE,显示名为stu的列表的0-10个值1) "aubin"2) "22"3) "nan"4) "linux"LPOP stu # 左弹,删除名为stu列表中的第一个元素RPOP stu # 右弹,删除名为stu列表中的最后一个元素LREM stu 3 aubin # 从头到尾删除3个值为aubin的元素LREM stu -3 aubin # 从尾到头删除3个值为aubin的元素LREM stu 0 aubin # 删除所有值为aubin的元素
以上がRedis の入門知識ポイントは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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