Difference
差異を返す
1. 内部結合は、2 つのテーブル内の結合フィールドが等しい行のみを返します
2. 左結合の数が以下です。左側のテーブルのレコード数と右側のテーブルのレコード数に等しくなります。
異なる数値
1. 内部結合は、右側のテーブルの結合フィールドに等しい、左側のテーブルのすべてのレコードを返します。
2. 左結合の数は、左テーブルのレコード数と同じです。
レコード属性は異なります。
1. レコード属性は、内部結合に不十分な部分は直接破棄されます。
2. 左結合が不十分なレコード属性を NULL で埋めます
内部結合シナリオ
2 つのテーブルを設計します:
channel チャネル テーブル: チャネル ID 、チャネル名など。
module モジュール テーブル: モジュール ID、モジュール名、channel_id。
ページにチャネルが表示される場合、新しいチャネルはあるもののモジュールがない場合があります。この時点では、内部結合は使用できません。そうでないと、新しく追加されたモジュールをクエリできないため、左結合を使用します。
select channel.* from channel left join modules on channel.id = modules.channel_id where page_id=1 group by channel.id order by channel.new_sort asc , channel.id desc
1. Page_id は、どのページ タイプを区別するためにチャネル テーブルで定義されているページ タイプを参照します
2. チャネル ID には複数のモジュールを関連付けることができるため、チャネルに関連付ける必要がありますid Grouping
3. New_sort はチャンネルの並び替え表示を設定することができ、また、同じ並び順のチャンネルを最初に表示する必要があります。
以下の場合、新規に作成したチャンネルは表示されず、モジュールのないチャンネルも表示されません。
select channel.* from channel inner join modules on channel.id=modules.channel_id where page_id=1 group by channel.id order by channel.new_sort asc , channel.id desc
最後に少し疑問なのですが、チャンネルはチャンネル関連情報のみを表示し、関連するモジュール情報は使用しないので、これでニーズは満たせるのではないかと感じています。後で問題が見つかったら更新します
select channel.* from channel where page_id=1 order by channel.new_sort asc , channel.id desc
えーっと、質問に付け加えますと、上記の残りの問題は、モジュールの ID をページ上でクエリする必要があるため、関連付けられるということです。
以前に内部結合シナリオに遭遇したことがあります。後で追加します~
内部結合シナリオ
新しいポリシー テーブルpolicy_libを追加し、中間テーブルを作成しますchannel_policy レコード チャネル チャネルは、policy_lib ポリシー テーブルに関連付けられます。
SQL は次のように記述されていることがわかります
select policy_lib.id,channel_policy.policy_id,channel_policy.channel_id,channel.id from policy_lib inner join channel_policy on channel_policy.policy_id=policy_lib.id inner join channel on channel.id=channel_policy.channel_id
内部結合を使用すると、明らかに結果クエリは空になりません。左結合を使用すると、テーブルにダーティ データがある場合に備えて、データが存在します。処理中に、左側にスペース、右側にスペースを入力する必要があるのは明らかに不合理です。
以上がmysqlで内部結合と左結合を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


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