新しい H3C のネットワーク パルス: AI に血液を送り込み、産業に向けて急ぐ

最新の汎用技術として、今年からAI大型モデルの開発が本格化しています。多くの実務者や専門家は、AI モデルのトレーニングと適用のプロセス中に、ネットワークのアップグレードと適応を優先する必要があることに気づいています。

データセンターとコンピューティングパワークラスターが AI の「心臓」であるとすれば、ネットワークは AI の「動脈」のようなもので、コンピューティングパワーやデータなどの生産リソースの「血液循環」を担います。

AI 技術の応用と実装には、水や電気のように AI の計算能力がいつでも利用できる必要があり、そのためにはネットワーク接続が重要な要素となります。

近年、さまざまなインフラサービスプロバイダーもAIの普及に向けた取り組みを集中的に進めています。その中でもH3Cグループは、エンタープライズネットワーク分野における20年以上の深い蓄積をもとに、独自の体系的な思考を持ち、AI大型モデルやAIGCブームに対応して多くの技術を打ち出してきました。

AIの計算力に対応したネットワーク基盤、技術体系、サービスモデル、インテリジェント時代の中国の脈動を理解するためにNew H3Cの考え方からスタートします。

内なる力を養う：AI大型モデルの血液ポンプの仕組み

最新のデジタル生産性を表す大型AIモデルネットワークに代表されるつながり力がなぜAI時代に不可欠な「内部力」なのかをAIの仕組みから理解します。

まず質問させてください。大規模な AI モデルの現在のボトルネックは、GPU カードを購入できないことでしょうか?

いいえ、ネットワーク送信です。

最初は造血です。大規模モデルのトレーニングです。ネットワークは「AI 心臓」の大動脈です。

OpenAI の内部レポートでは、サーバー間のデータ送信が非常に大規模なモデルのトレーニングにおける最大のボトルネックであると述べられています。

これは、トレーニングと推論の高速化を実現するには、通常、大規模な AI モデルを AI コンピューティング クラスターにデプロイする必要があるためです。トレーニング時間を短縮するために、通常はマルチ GPU 分散トレーニングが使用されます。複数のデバイスでの並列トレーニングでは、サーバー間の通信ボトルネックを解決する必要があり、ネットワーク帯域幅のパフォーマンスに対する要件も高くなります。

従来のネットワークは、大規模な AI モデルに必要な大規模なトラフィック、超高スループット、超低遅延の伝送向けに設計されておらず、「ベスト エフォート型」接続のみを提供できます。この AIGC ブームの波に直面して、大幅な遅延、不安定な通信速度、過度の運用保守コストなどの問題が発生する可能性があります。

AI コンピューティング パワー クラスターが大規模モデルの「心臓」である場合、ネットワークは「大動脈」として、究極のコンピューティング パワーを引き出すために拡張する必要があります。

2 つ目は輸血です。大きなモデルを使用し、ネットワークは末端まで到達する「血管」です。

AI の大規模モデルと AIGC アプリケーションは、最終的には数百の業界に普及し、実際の生産性を実現するでしょう。コンピューティング クラスターの「心臓部」からさまざまな業界のアプリケーション シナリオの「手足」に至るまで、ネットワーク要件はより複雑かつ厳格になっています。

東洋と西洋のコンピューティングの文脈では、コンピューティング能力の集中により、企業は低コストでコンピューティング能力を入手できるようになりますが、同時に、大規模なシステムを完成させるには、地域を越えた広域ネットワークが必要になります。 - 容量と突然のビジネス データ送信、およびコンピューティング能力の調整とスケジューリング。同時に、企業のビジネスのクラウドへの移行が主流になるにつれ、生産設備は IP を介してインターネットに接続されることが増えており、AI アプリケーションが効果を発揮するには、最終的にはスマート カメラやセンサーなどの多数の IoT デバイスに依存しています。 AI の送信には IP ネットワークの使用も必要になります。

AI シナリオは、道路、高速道路の検問所など、あらゆる隅々に適用されます。AI モデルのアプリケーションと産業デジタル化は、アプリケーション層に直接到達する必要があります。IP ネットワークは最も広く使用されているネットワーク ソリューションであり、他のネットワークに置き換えるのは困難です。 。

ネットワーク システムが完全にアップグレードされて初めて、企業は AI 大型モデルを活用し、デジタル化とインテリジェンスによって生まれ変わることができます。

次に、管理、つまり最適なネットワーク エネルギー効率と産業用 AI の健全な開発が続きます。

人間の体が常に興奮しているわけではないのと同じように、運動の強度に応じて体の機能を自動的に調整し、長期的な健康を維持します。これはAIにも当てはまります。新しいAIインフラは、さまざまな産業のデジタル化を支える東西にまたがる大規模プロジェクトであり、ネットワークの反復やシステム保守などに巨額の投資が必要となる エネルギー消費や運用保守などのコストのバランスをどうするかも答えなければならない質問です。

AI時代のネットワークシステムやアーキテクチャはより複雑かつ多様化していることがわかります。 AI の技術的恩恵とコンピューティング能力の価値を正確かつロスなくあらゆる階層に提供することは、ネットワークに大きな課題をもたらしています。

ネットワークのサプライサイド改革が急務であることに直面し、New H3C は「筋を断ち、骨髄を浄化する」道を見つけました。

子午線の開放: 新生 H3C のネットワーク供給側改革

武侠小説に詳しい読者なら、たとえ内に強い力を持っていたとしても、経絡が狭いとコントロールを失いやすいことをご存知でしょう。 AI 時代において、コンピューティング能力とアプリケーションを最大限に活用するには、それらが前例のない強力なネットワーク上で高速に流れるようにする必要があります。ネットワーク接続の供給側の改革は不可欠です。

H3C グループの副社長兼ネットワーク製品ラインの社長である曾富貴氏は、人工知能時代のネットワーク分野における 5 つの技術トレンドを共有しました。ネットワークのサプライサイド改革は、継続的なトレーニングを必要とする関連プロセスであることがわかります。

(新 H3C グループ副社長兼ネットワーク製品ライン担当社長 Zeng Fugui)

最初のステップは、ビジネスを迅速に繰り返すことです。

あらゆる分野のデジタル変革が加速しており、産業用インターネット、コネクテッドカーなど、いくつかの新しい産業の道が拡大されています。伝統的な産業のデジタル化とインテリジェントなアップグレードは、ネットワーク供給の中核的なニーズです。側面の改革とテクノロジー アップグレード反復の出発点。

接続性は生産力として、さまざまな業界のデジタル化とインテリジェント化を可能にし、より高品質なネットワークが必要となります。

多数のデジタル サービスの安定した運用を保証する高い信頼性、大量のデータの送信と処理をサポートする高いパフォーマンス、企業のビジネスとデータを攻撃や漏洩から保護する高いセキュリティ、迅速な展開とデータ漏洩をサポートする柔軟性が含まれます。さまざまなビジネスのニーズや変化に対応する調整機能、ビジネスの急速な成長による拡張ニーズに対応する拡張性、運用および保守のコストを削減し、運用および保守の効率を向上させる自動化機能です。

H3C は、さまざまな業界の接続ニーズを満たすために、ネットワーク テクノロジー ソリューションをアップグレードし続けています。たとえば、業界初のIP-光コンバージェンス技術は、IP機器と伝送機器の統合によりネットワークアーキテクチャを大幅に簡素化し、マルチレイヤネットワークの経路計算、制御、保守を統合することで、ますます複雑化するネットワークが事業展開を制限することを回避します。 。全光ネットワーク ソリューションは、キャンパス、医療、企業、その他のキャンパス シナリオ向けに全光イーサネットと全光 PON を統合した新世代のキャンパス ネットワーク ソリューションを提供し、キャンパス内でのデジタル サービスの導入をより安心して行えるようにします。省力化。

一般に、ネットワークのアップグレードと適応は、産業のデジタル化とインテリジェンスの新たな段階の中核要素です。

2 番目のステップは、すべてのサービスをクラウド化することです。

産業のデジタル化とインテリジェンスに関しては、ビジネスをクラウドに移行することが近道です。さまざまな業界のクラウド化が進む中、企業のあらゆるビジネスがクラウドに移行し、クラウドベースの管理・運用が実現されます。大量のデータのクラウド送信と処理、リモート コラボレーションの安定した生産、および多数のインテリジェント アプリケーションの端末実装により、クラウド ワイド エリア ネットワーク アクセス エンドのワイヤレス ネットワークには非常に大きな帯域幅の接続要件が求められます。

送信側には、高品質の広域ネットワークが必要です。新しい H3C は、SRv6 プログラマビリティと FlexE ハード チャネル変換機能を使用して、確定的ネットワーク技術を使用して広域ネットワークにおけるクロスドメイン伝送の確実性を確保しており、現在、広域伝送距離 1,600 キロメートル以内で遅延ジッターを制御できます。 、同じリンク上で決定論的トラフィ​​ックと非決定論的トラフィ​​ックが共存する問題は克服され、サービス レベルは数千に達する可能性があります。たとえば、産業用インターネット、遠隔医療、スマート運転、および高品質と低遅延を必要とするその他のネットワーク接続シナリオを十分に満たすことができます。

端末側では、広いカバレッジと大きな帯域幅を備えたアクセス ネットワークが必要です。ビジネスのクラウド化後は、多くの端末機器やサービスのデジタル化が推進され、IoTデバイスが集中的に接続され、アクセス側の帯域幅の需要が増加します。新しい H3C は、ワイヤレス接続テクノロジーの探求を続け、業界の最前線に立っており、より広い帯域幅とより低い遅延を備えた Wi-Fi 7 製品を発売し、基盤となるテクノロジーとプロトコル レベルでより高い信頼性、高密度、低遅延を提供します。 、Wi-Fi 6 と比較して、無線と有線のアクセス エクスペリエンスを真に一貫したものにすることができます。たとえば、スマート ターミナルの無人車両、ブラック ライト工場の AGV カー、公園の自動巡回ロボットなどです。これらのスマート アプリケーションはすべて Wi-Fi 7 ウルトラワイド ネットワークに基づいて、より迅速かつ確実にサービスを提供できます。

新しい H3C は、フルサービスのクラウド化のニーズを満たすために新テクノロジーの適用を深め、商業変革と新テクノロジーの実装を加速し、生産性を向上させ、労働力の可能性を活性化します。

3 番目のステップは、IPv6 を完全に適用することです。

ビジネスをクラウドに移行するには、サービスをリアルタイムで提供できるようにするために、より多くの IP アドレスとより優れたネットワーク接続が必要です。 IPv4 アドレスは枯渇して久しく、IPv6 ネットワークが一般的な傾向になっています。 「インターネット プロトコル バージョン 6 (IPv6) の大規模導入と適用の加速に関する通知」では、2025 年までに IPv6 の大規模導入と適用を促進するという重要な方向性が明確に強調されています。その中で、アプリケーション拡張の焦点は、IPv6 テクノロジーと産業の統合を深めることです。

ポリシー ガイダンスに従って、H3C は決定論的なネットワークおよびサービス チェーン テクノロジを通じて IP ネットワークのアップグレードを推進し、IPv6 アプリケーションに対してより信頼性が高く、より洗練され、より柔軟な保証を提供し、IPv6 に進化し、デジタル サービスを強化し続けます。サービス。

たとえば、オール シナリオ ルーター SR6608-M は、C エンド ユーザー向けに高品質のビデオ通話、ストリーミング エンターテイメント、その他のアプリケーションをサポートし、モバイル デバイスにより安定した信頼性の高いネットワーク接続を提供します。 IPv6 によって作成された決定論的なネットワークにより、スマート シティやスマート農業などの B サイド シナリオでは、より多くの IP アドレスを提供し、大規模な機器やセンサーの接続を実現し、安全で管理しやすく可視的なネットワーク環境を確立し、ビジネスの確実性を確保できます。経験。

第 4 のステップは、AI の急速な発展と実用化の爆発的な成長です。

デジタル ベースにより、クラウド サービスはますます豊富になり、AI アプリケーションは産業シナリオに迅速に統合され、産業のアップグレード、生産​​性の向上、人件費の削減のエンジンとして機能することが期待されています。

New H3C グループのネットワーク製品ライン システム計画およびソリューション部門のゼネラル マネージャーである Cheng Zhen 氏は次のように述べています:「GPT 4 のような大規模モデルは 1 兆パラメータに達します。データを取得する過程で、従来のコンピューティング クラスターはパケット損失に悩まされます。」 , 遅延などの問題により、コンピューティング能力を最大限に活用する方法はありません。解決策は、ノード間の通信帯域幅を増やして全体的なコンピューティング効率を確保することです。」

この目的のために、H3C は、CPO シリコン光エンジン、マルチレベルノンブロッキング技術、コールドプレート液体冷却技術など、多くの基礎技術を事前に構築しており、お客様のニーズを満たすことができます。データセンターでの超大規模なコンピューティング能力と大量のデータ伝送、高速伝送により、グリーン エネルギー節約の要件も考慮できます。

特に言及する価値があるのは、CPO シリコン光エンジン技術に基づく次世代の超広域データセンター ネットワークと、効果的なデータ圧縮および計算アルゴリズムを組み合わせることで、コンピューティング システムの伝送効率を向上させ、効率的でロスレスなデータセンター ネットワークを実現できることです。データ伝送により、パケット損失と低遅延のないデータ伝送が保証され、インテリジェント コンピューティング シナリオの極端なコンピューティング ニーズに対応します。

この一連のテクノロジーは、データセンター ネットワークの革新とアップグレードを継続するのに役立ちます。コンピューティング能力が爆発的に増大するにつれ、業界ユーザーは大規模モデルの機会を素早く掴み、新たな AI ブームに参加することができます。

5 番目のステップは、ネットワークとアプリケーションの統合を深めることです。

上記の技術動向のもと、ネットワーク上で提供されるサービスはますます豊富になり、当然管理の難易度も高まっています。たとえば、24 時間年中無休のオンライン ビジネスを実現するために、多くの企業がより多くのデータ、ビジネス、機器システムをクラウドに移行しており、ネットワークの信頼できるセキュリティ機能に対する新たな要件が提示されています。ゼロトラスト原則に基づいたネットワーク アーキテクチャは非常に複雑なことが多く、運用や保守管理に多大な不便をもたらします。将来的にゼロトラストのセキュリティと信頼性を実現しつつ、運用・保守管理の利便性をどのように考慮するかが、ネットワークソリューションに必要なテストポイントとなります。

H3C の観点から見ると、ネットワークは不変の接続「パイプライン」であるだけでなく、アプリケーションと深く統合され、アプリケーションのトレンドや変化に応じて変化し、柔軟でインテリジェントで自律的に進化するサービスになります。

新しい H3C は、自社のインテリジェント接続ソリューションに AI 要素を導入し、ライフサイクル全体の自動化とインテリジェントなアップグレードを完了し、簡素化された配信、インテリジェントな運用とメンテナンス、そして究極のエクスペリエンスを備えたスマート ネットワークをさまざまな業界の顧客に提供しました。 。

たとえば、高トラフィックのアプリケーションが発生すると、自律ネットワークはアプリケーションのパフォーマンスが影響を受けないようにするために、より多くの帯域幅とリソースを自動的に割り当てます。同時に、機密性の高いデータのセキュリティ管理の厳格化、大規模なAIコンピューティングモデルの高速動作などコンピューティング機器の稼働状況の動的な監視など、変化するアプリケーション要件に応じてネットワーク管理を自動調整します。風量がそれほど大きくない場合は、ファンや電源などの冷却装置がフル稼働し、流量がそれほど大きくない場合は、リアルタイムのダイナミック ピーク シェービングが実行され、ファンの速度が低下し、電力が供給されなくなります。より良いエネルギー効率を達成するために供給が調整されます。

データは企業の中核資産であり、セキュリティ問題は最優先事項です。新しい H3C の新しいセキュリティ プラットフォームは、AI を使用してセキュリティ検出を強化し、ネットワーク攻撃とウイルス検出をインテリジェントに特定して隔離し、迅速な対応を実現します。防御レベルでは、これまでの受け身から積極的なセキュリティ問題が発覚してからパッチを適用するのではなく、AIによる分析で傾向を判断し、リスクを早期に警告し、対応策を提示するシステムとなっています。同時に攻撃元のモデル化とソーストレースを行い、クラウドとネットワークを連携させて攻撃元を的確にブロックし、芽を摘み取ります。

AI は単なるチャンスでありブレークスルーであることがわかります。新しい H3C は、ネットワークの「レントと監視」をオープンにし、コンピューティング能力、データ、アプリケーションからビジネス、シナリオに至るまで AI の統合を実現しました。そして、「デジタル生産性」を変革することができ、「先史時代の力」が解放され、さまざまな産業のデジタル化とインテリジェンスを可能にします。

一刀飛妖精 インターネットの大動脈を走るスマートチャイナ

大型 AI モデルの強力な内部パワーが新しい H3C ネットワークを通じて完全に解放されると何が起こるでしょうか?

世界構造を変えた過去 3 回の産業革命において、中国は劣等生、学習者だったことは誰もが知っていますが、第 4 次産業革命は 100 年に一度の変化であり、中国にとって見逃すことはできません。第4次産業革命の最大の可能性は、AI技術に代表される知能革命です。

中国では「金持ちになりたいなら、まず道路を建設しなければならない」というコンセンサスがある。新しい AI インフラストラクチャの重要な部分であるネットワークは、デジタル化とインテリジェンスの大動脈であり、この「大動脈」がスムーズに行われて初めて、AI の完全な実装と産業インテリジェンスの継続的な進歩が達成されます。

今日、AI大型モデルを中核としたインテリジェント産業化の盛り上がりは、その勃発前夜に達しています。新しいH3Cインテリジェント接続ネットワークも準備が整っています。 AIの「内なる力」とインターネットの「動脈」が中国で交差するとき、それは私たちが長い間待ち望んでいた「空飛ぶ妖精」となるかもしれない。

新しい H3C によってもたらされる完全な産業用ソリューションには、いくつかの可能性が見えます:

まず第一に完全性です。 新しい H3C は、AI トレーニングからアプリケーション、運用、保守、バックボーン ネットワークからアクセス ネットワークに至るフルスタックの技術システムを構築し、クラウド、パイプ、エッジ、ターミナルなどのさまざまなシナリオでの AI の実装をサポートします。新しい H3C のネットワークは、あらゆるシナリオと業界におけるインテリジェントな接続の動力源と言えます。

2 番目は上級です。 新しい H3C は、ネットワーク分野で技術的優位性を蓄積し、接続性の包括的なアップグレードを実現します。もたらされる変化は破壊的です。AI 大型モデル、自動運転、産業用インターネット、キャンパス ネットワークなどの新しいアプリケーションをサポートでき、数百の新しいアプリケーションをアクティブ化し、あらゆる業界でインテリジェンスが急増します。

最後に、とても簡単です。 新しい H3C は、ネットワークを「ハード パワー」から「ソフト サービス」に変換し、ネットワークのアップグレードを低しきい値、低コスト、高収益にします。また、産業のデジタル化とインテリジェンスへの熱意を促進し、システムに統合します。第四の波 産業革命の激流。

こうした変化が中国の大地で少しずつ起きていることを考えると、詩人北道が書いた「生命」という詩を思い出しますが、全文に「net」という単語が 1 つだけあります。

今日、情報技術の急速な発展により、私たちの世界は有形または目に見えないネットワーク上で稼働しています。新しい H3C によって敷設されたネットワークとともに、あらゆる階層がインテリジェント時代に向かい、インテリジェントな生活が到来します。

Zeng Fugui 氏の言葉: ChatGPT に代表されるこの種のディープ AI は、次のテクノロジーと革命の波を導き、私たち一人ひとりの仕事や生活を含むあらゆる階層に地球を揺るがす変化をもたらすでしょう。

H3C の次の目的地、インテリジェント接続の未来と第 4 次産業革命の展望は、スマート中国の光の 1 つです。

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