Linux で mysql データベース操作レコードを表示するための特定の方法
MySQL のパラメータ general_log は、MySQL クエリ ログの開閉を制御するために使用されます。パラメータgeneral_log_fileは、ログの場所のクエリを制御するために使用されます。 MySQL データベースでクエリ ログが有効になっているかどうかを確認する場合は、次のコマンドを使用できます。 general_log が ON に設定されている場合、クエリ ログはオンになり、OFF に設定されている場合、クエリ ログはオフになります。
mysql> show variables like '%general_log%'; +------------------+------------------------------+ | Variable_name | Value | +------------------+------------------------------+ | general_log | OFF | | general_log_file | /var/lib/mysql/DB-Server.log | +------------------+------------------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
さらに、MySQL のクエリ ログは、ファイルへの書き込みまたはデータ テーブルへの書き込みをサポートしています。これは、以下に示すように、パラメータ log_output によって制御されます:
mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
MySQL クエリ ログを開く
mysql> set global general_log = on; Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.02 sec)
MySQL クエリ ログを閉じる
mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | ON | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec) mysql> set global general_log=off; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> show variables like 'general_log'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | general_log | OFF | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
ログ出力モードをテーブルに設定します
log_output=table が設定されている場合、ログ結果は gengera_log という名前のテーブルに記録されます。デフォルトのエンジンは次のとおりです。 CSV)。
mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | FILE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> set global log_output='table'; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> show variables like 'log_output'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | log_output | TABLE | +---------------+-------+ 1 row in set (0.01 sec)
クエリ ログ情報を表示します。
rreeee以上がLinux で mysql データベース操作記録を表示する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLインデックスのカーディナリティは、クエリパフォーマンスに大きな影響を及ぼします。1。高いカーディナリティインデックスは、データ範囲をより効果的に狭め、クエリ効率を向上させることができます。 2。低カーディナリティインデックスは、完全なテーブルスキャンにつながり、クエリのパフォーマンスを削減する可能性があります。 3。ジョイントインデックスでは、クエリを最適化するために、高いカーディナリティシーケンスを前に配置する必要があります。

MySQL学習パスには、基本的な知識、コアの概念、使用例、最適化手法が含まれます。 1)テーブル、行、列、SQLクエリなどの基本概念を理解します。 2)MySQLの定義、作業原則、および利点を学びます。 3)インデックスやストアドプロシージャなどの基本的なCRUD操作と高度な使用法をマスターします。 4)インデックスの合理的な使用や最適化クエリなど、一般的なエラーのデバッグとパフォーマンス最適化の提案に精通しています。これらの手順を通じて、MySQLの使用と最適化を完全に把握できます。

MySQLの実際のアプリケーションには、基本的なデータベース設計と複雑なクエリの最適化が含まれます。 1)基本的な使用法:ユーザー情報の挿入、クエリ、更新、削除など、ユーザーデータの保存と管理に使用されます。 2)高度な使用法:eコマースプラットフォームの注文や在庫管理など、複雑なビジネスロジックを処理します。 3)パフォーマンスの最適化:インデックス、パーティションテーブル、クエリキャッシュを使用して合理的にパフォーマンスを向上させます。

MySQLのSQLコマンドは、DDL、DML、DQL、DCLなどのカテゴリに分割でき、データベースとテーブルの作成、変更、削除、データの挿入、更新、削除、複雑なクエリ操作の実行に使用できます。 1.基本的な使用には、作成可能な作成テーブル、INSERTINTO INSERTデータ、クエリデータの選択が含まれます。 2。高度な使用法には、テーブル結合、サブQueries、およびデータ集約のためのグループに参加します。 3.構文エラー、データ型の不一致、許可の問題などの一般的なエラーは、構文チェック、データ型変換、許可管理を介してデバッグできます。 4.パフォーマンス最適化の提案には、インデックスの使用、フルテーブルスキャンの回避、参加操作の最適化、およびデータの一貫性を確保するためのトランザクションの使用が含まれます。

INNODBは、ロックメカニズムとMVCCを通じて、非論的、一貫性、および分離を通じて原子性を達成し、レッドログを介した持続性を達成します。 1)原子性:Undologを使用して元のデータを記録して、トランザクションをロールバックできることを確認します。 2)一貫性:行レベルのロックとMVCCを介してデータの一貫性を確保します。 3)分離:複数の分離レベルをサポートし、デフォルトでrepeatable -readが使用されます。 4)持続性:Redologを使用して修正を記録し、データが長時間保存されるようにします。

データベースとプログラミングにおけるMySQLの位置は非常に重要です。これは、さまざまなアプリケーションシナリオで広く使用されているオープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。 1)MySQLは、効率的なデータストレージ、組織、および検索機能を提供し、Web、モバイル、およびエンタープライズレベルのシステムをサポートします。 2)クライアントサーバーアーキテクチャを使用し、複数のストレージエンジンとインデックスの最適化をサポートします。 3)基本的な使用には、テーブルの作成とデータの挿入が含まれ、高度な使用法にはマルチテーブル結合と複雑なクエリが含まれます。 4)SQL構文エラーやパフォーマンスの問題などのよくある質問は、説明コマンドとスロークエリログを介してデバッグできます。 5)パフォーマンス最適化方法には、インデックスの合理的な使用、最適化されたクエリ、およびキャッシュの使用が含まれます。ベストプラクティスには、トランザクションと準備された星の使用が含まれます

MySQLは、中小企業に適しています。 1)中小企業は、顧客情報の保存など、基本的なデータ管理にMySQLを使用できます。 2)大企業はMySQLを使用して、大規模なデータと複雑なビジネスロジックを処理して、クエリのパフォーマンスとトランザクション処理を最適化できます。

INNODBは、次のキーロックメカニズムを通じてファントムの読み取りを効果的に防止します。 1)Next-KeyLockingは、Row LockとGap Lockを組み合わせてレコードとギャップをロックして、新しいレコードが挿入されないようにします。 2)実際のアプリケーションでは、クエリを最適化して分離レベルを調整することにより、ロック競争を削減し、並行性パフォーマンスを改善できます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン

VSCode Windows 64 ビットのダウンロード
Microsoft によって発売された無料で強力な IDE エディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

ドリームウィーバー CS6
ビジュアル Web 開発ツール
