1. 並べ替え
Mysql はデータの並べ替え操作をサポートしています。たとえば、給与を小さいものから大きいものへと並べ替えます:
mysql> select ename,sal from emp order by sal; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
降順で並べ替える必要がある場合は、次のようにする必要があります。 desc を指定します: (デフォルトは昇順で並べ替えます。指定する場合は、asc を指定するだけです)
mysql> select ename,sal from emp order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | KING | 5000.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | ADAMS | 1100.00 | | JAMES | 950.00 | | SMITH | 800.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
より複雑な状況では、複数のフィールドを並べ替えます:
たとえば、給与で並べ替えたいとします。この場合、名前で降順に並べ替えます:
mysql> select ename,sal from emp order by sal,ename desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SMITH | 800.00 | | JAMES | 950.00 | | ADAMS | 1100.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | | MILLER | 1300.00 | | TURNER | 1500.00 | | ALLEN | 1600.00 | | CLARK | 2450.00 | | BLAKE | 2850.00 | | JONES | 2975.00 | | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | KING | 5000.00 | +--------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
条件で並べ替えて検索します:
1250 から 1250 までの給与を見つける必要があります。 3500、給与の降順で並べ替えます:
mysql> select ename,sal from emp where sal between 1250 and 3500 order by sal desc; +--------+---------+ | ename | sal | +--------+---------+ | SCOTT | 3000.00 | | FORD | 3000.00 | | JONES | 2975.00 | | BLAKE | 2850.00 | | CLARK | 2450.00 | | ALLEN | 1600.00 | | TURNER | 1500.00 | | MILLER | 1300.00 | | WARD | 1250.00 | | MARTIN | 1250.00 | +--------+---------+ 10 rows in set (0.00 sec)
2. 単一行処理関数
1 行を処理した後、次の行を処理します: (1 つの入力が 1 つの出力に対応します)
内容を小文字に変換します
mysql> select lower(ename) from emp; +--------------+ | lower(ename) | +--------------+ | smith | | allen | | ward | | jones | | martin | | blake | | clark | | scott | | king | | turner | | adams | | james | | ford | | miller | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
内容を大文字に変換します
mysql> select upper(ename) from emp; +--------------+ | upper(ename) | +--------------+ | SMITH | | ALLEN | | WARD | | JONES | | MARTIN | | BLAKE | | CLARK | | SCOTT | | KING | | TURNER | | ADAMS | | JAMES | | FORD | | MILLER | +--------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
部分文字列を取得します
例: 各名前の最初の文字を取得したいとします:
mysql> select substr(ename,1,1) from emp; +-------------------+ | substr(ename,1,1) | +-------------------+ | S | | A | | W | | J | | M | | B | | C | | S | | K | | T | | A | | J | | F | | M | +-------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
文字列の結合
各人の empno と ename を結合する :
mysql> select concat(empno,ename) from emp; +---------------------+ | concat(empno,ename) | +---------------------+ | 7369SMITH | | 7499ALLEN | | 7521WARD | | 7566JONES | | 7654MARTIN | | 7698BLAKE | | 7782CLARK | | 7788SCOTT | | 7839KING | | 7844TURNER | | 7876ADAMS | | 7900JAMES | | 7902FORD | | 7934MILLER | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
長さを調べる
各人の名前の文字数を取得する:
mysql> select length(ename) from emp; +---------------+ | length(ename) | +---------------+ | 5 | | 5 | | 4 | | 5 | | 6 | | 5 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | | 5 | | 5 | | 4 | | 6 | +---------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
先頭と末尾の空白を削除します
前後の空白を除いて、名前 KING の詳細情報をクエリします:
mysql> select * from emp where ename = trim('KING '); +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ | 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 | +-------+-------+-----------+------+------------+---------+------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
四捨五入
123.456 の小数点以下 0 桁を保持します。
mysql> select round(123.456,0) from emp; +------------------+ | round(123.456,0) | +------------------+ | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | | 123 | +------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
乱数の生成
0 から 1 までのランダムな 10 進数の生成:
mysql> select rand() from emp; +---------------------+ | rand() | +---------------------+ | 0.06316715857309024 | | 0.5963954959031152 | | 0.7924760345299505 | | 0.17319371567405176 | | 0.48854050551405226 | | 0.923121411281751 | | 0.1499855706002429 | | 0.9805636498896066 | | 0.4528615683809496 | | 0.3226169229695731 | | 0.25449994043866164 | | 0.304648964018234 | | 0.75974502950883 | | 0.8847782862230933 | +---------------------+ 14 rows in set (0.00 sec)
Null 変換
データベースでの NULL 操作の結果は NULL でなければなりません, そのため、NULL 処理関数が存在します。
例: 各従業員の年収 (月給と月給ボーナス) を計算します:
mysql> select ename,job,sal, -> (case job when 'MANAGER' then sal*1.1 when 'SALESMAN' then sal*1.5 else sal*1.2 end) as newsal -> from emp; +--------+-----------+---------+---------+ | ename | job | sal | newsal | +--------+-----------+---------+---------+ | SMITH | CLERK | 800.00 | 960.00 | | ALLEN | SALESMAN | 1600.00 | 2400.00 | | WARD | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | JONES | MANAGER | 2975.00 | 3272.50 | | MARTIN | SALESMAN | 1250.00 | 1875.00 | | BLAKE | MANAGER | 2850.00 | 3135.00 | | CLARK | MANAGER | 2450.00 | 2695.00 | | SCOTT | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | KING | PRESIDENT | 5000.00 | 6000.00 | | TURNER | SALESMAN | 1500.00 | 2250.00 | | ADAMS | CLERK | 1100.00 | 1320.00 | | JAMES | CLERK | 950.00 | 1140.00 | | FORD | ANALYST | 3000.00 | 3600.00 | | MILLER | CLERK | 1300.00 | 1560.00 | +--------+-----------+---------+---------+ 14 rows in set (0.00 sec)
以上がMySQL のソート関数と単一行処理関数の使用方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。

MySQLは初心者に適しています。1)インストールと構成、2)リッチラーニングリソース、3)直感的なSQL構文、4)強力なツールサポート。それにもかかわらず、初心者はデータベースの設計、クエリの最適化、セキュリティ管理、データのバックアップなどの課題を克服する必要があります。

はい、sqlisaprogramginglanguagespecializedfordatamanamanagement.1)それはdeclarative、focusingonwhattoachieveratherthanhow.2)

酸性属性には、原子性、一貫性、分離、耐久性が含まれ、データベース設計の基礎です。 1.原子性は、トランザクションが完全に成功するか、完全に失敗することを保証します。 2.一貫性により、データベースがトランザクションの前後に一貫性を保証します。 3.分離により、トランザクションが互いに干渉しないようにします。 4.永続性により、トランザクションの提出後にデータが永久に保存されることが保証されます。

MySQLは、データベース管理システム(DBMS)であるだけでなく、プログラミング言語にも密接に関連しています。 1)DBMSとして、MySQLはデータを保存、整理、取得するために使用され、インデックスを最適化するとクエリのパフォーマンスが向上する可能性があります。 2)SQLとPythonに埋め込まれたプログラミング言語とSQLalchemyなどのORMツールを使用すると、操作を簡素化できます。 3)パフォーマンスの最適化には、インデックス、クエリ、キャッシュ、ライブラリ、テーブル分割、およびトランザクション管理が含まれます。

MySQLはSQLコマンドを使用してデータを管理します。 1.基本コマンドには、select、挿入、更新、削除が含まれます。 2。高度な使用には、参加、サブクエリ、および集計関数が含まれます。 3.一般的なエラーには、構文、ロジック、パフォーマンスの問題が含まれます。 4。最適化のヒントには、インデックスの使用、Select*の回避、制限の使用が含まれます。


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