クエリ結果をオブジェクトまたは配列に変換する
実際の開発では、一部のクエリ結果を実際にオブジェクトに入れる必要があります
JSON_OBJECT: () はキーと値の形式です。
SELECT products.id as id, products.title as title, products.price as price, products.score as score, JSON_OBJECT('id', brand.id, 'name', brand.name, 'rank', brand.phoneRank, 'website', brand.website) as brand FROM products LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;
多対多の関係では、クエリしたいのは配列です:
Forたとえば、学生の複数のコース情報を配列に配置する必要があります;
配列にはコース情報のオブジェクトが格納されます;
現時点では、 JSON_ARRAYAGG と JSON_OBJECT を組み合わせて使用する必要があります;
##
SELECT stu.id, stu.name, stu.age, JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id', cs.id, 'name', cs.name)) as courses FROM students stu LEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id LEFT JOIN courses cs ON ssc.course_id = cs.id GROUP BY stu.id;mysql2
## の使用法#mysql2 のインストール:
npm install mysql2
簡単な使用法:
const mysql = require('mysql2'); // 1.创建数据库连接 const connection = mysql.createConnection({ host: 'localhost', port: 3306, database: 'coderhub', user: 'root', password: 'Coderwhy888.' }); // 2.执行SQL语句 const statement = ` SELECT * FROM products WHERE price > 6000; ` connection.query(statement, (err, results, fields) => { console.log(results); });
データを取得した後にサービスを停止したい場合は、コールバック関数を記述できます:
connection.end()
完全なコード:
connection.query(statement, (err, results, fields) => { console.log(results); connection.end(); });
Prepared Statement(前処理されたステートメント)
パフォーマンスの向上: 作成されたステートメント モジュールを MySQL に送信し、MySQL がステートメント モジュールをコンパイル (解析、最適化、変換) して保存します
後で実際に実行するときは、#? に実際のパラメータを指定して実行します; 複数回実行してもコンパイルは 1 回だけなので、パフォーマンスが高くなります; 強調: ステートメントが再度実行されると、ステートメントは LRU (最も最近使用された) キャッシュから取得され、パフォーマンスを向上させるためにステートメントをコンパイルする時間が省略されます。
// 2.执行SQL语句: 使用 ?来对参数进行占位 const statement = ` SELECT * FROM products WHERE price > ? AND score > ?; ` connection.execute(statement, [6000, 7], (err, results) => { console.log(results); });接続プール先ほど接続 (接続) を作成しましたが、複数のリクエストがある場合、接続が占有される可能性があります。その場合、毎回新しい接続を作成する必要がありますか?リクエストが行われるタイミングは? 実際、mysql2 は接続プールを提供します;
- 接続プールは、必要に応じて接続を自動的に作成できます。破棄されますが、接続プールに配置され、後で使用できます。
- #接続プールの作成時に、作成の最大数である LIMIT を設定できます。;
- 接続が成功したかどうかを判断する
const mysql = require('mysql2'); // 1.创建连接池 const connections = mysql.createPool({ host: 'localhost', port: 3306, database: 'coderhub', user: 'root', password: 'Coderwhy888.', connectionLimit: 10 }); connections.getConnection((err, conn) => { conn.connect((err) => { if(err){ console.log('连接失败:',err) } else { console.log('数据库连接成功~') } }) })データベースの簡単な使用法
const mysql = require('mysql2'); // 1.创建连接池 const connections = mysql.createPool({ host: 'localhost', port: 3306, database: 'coderhub', user: 'root', password: 'Coderwhy888.', connectionLimit: 10 }); // 2.使用连接池 const statement = ` SELECT * FROM products WHERE price > ? AND score > ?; ` connections.execute(statement, [6000, 7], (err, results) => { console.log(results); });Promise メソッド
const mysql = require('mysql2'); // 1.创建连接池 const connections = mysql.createPool({ host: 'localhost', port: 3306, database: 'coderhub', user: 'root', password: 'Coderwhy888.', connectionLimit: 10 }); // 2.使用连接池 const statement = ` SELECT * FROM products WHERE price > ? AND score > ?; ` connections.promise().execute(statement, [6000, 7]).then(([results,fields]) => { console.log(results); }).catch(err => { console.log(err); });sequelize
オブジェクト リレーショナル マッピング (ORM)
: これはプログラミング ソリューションです:効果の点では、プログラミング言語で使用できる効果を提供します。
- 仮想オブジェクト データベースを使用する効果
- ;
通常使用する Node の ORM は Sequelize;
- 多くの機能をサポートしています。機能;
- MySQL で Sequelize を使用したい場合は、最初に 2 つのものをインストールする必要があります:
- sequelize: オブジェクトをテーブルにマップするために使用します;
-
npm install sequelize mysql2
Sequelize の使用
const { Sequelize } = require('sequelize'); const sequelize = new Sequelize('coderhub', 'root', 'Coderwhy888.', { host: 'localhost', dialect: 'mysql'//连接的数据库类型:mysql,mongoose }); sequelize.authenticate().then(() => { console.log("连接数据库成功~"); }).catch(err => { console.log("连接数据库失败~", err); });Sequelizeの単一テーブル操作
const { Sequelize, DataTypes, Model, Op } = require('sequelize'); const sequelize = new Sequelize("coderhub", 'root', 'Coderwhy888.', { host: 'localhost', dialect: 'mysql' }) //1.首先我们需要将数据库中的一张表映射成一个class类 class Product extends Model {} Product.init({ id: { type: DataTypes.INTEGER, primaryKey: true,//主键 autoIncrement: true//自动增长 }, title: { type: DataTypes.STRING, allowNotNull: false//是否可以为空 }, price: DataTypes.DOUBLE, score: DataTypes.DOUBLE }, {//与数据库的表进行映射的配置 tableName: 'products', createdAt: false, updatedAt: false, sequelize }); //存放操作数据库的代码 async function queryProducts() { //1.查询数据库中product表中所有的内容 const result1 = await Product.findAll({ where: {//在这里配置条件 price: { [Op.gte]: 5000//意思是价格大于等于5000 //gte:大于等于,gt:大于,lt:小于,lte:小于等于 } } }); console.log(result1); // 2.插入数据 const result2 = await Product.create({ title: "三星Nova", price: 8888, score: 5.5 }); console.log(result2); // 3.更新数据 const result3 = await Product.update({ price: 3688 }, { where: { id: 1 } }); console.log(result3); } queryProducts();//执行这个函数可以实现对数据库的操作Sequelizeの1対多操作
const { Sequelize, DataTypes, Model, Op } = require('sequelize');
const sequelize = new Sequelize("coderhub", 'root', 'Coderwhy888.', {
host: 'localhost',
dialect: 'mysql'
});
//数据库的第一个表: 主表
class Brand extends Model {};
Brand.init({
id: {
type: DataTypes.INTEGER,
primaryKey: true,
autoIncrement: true
},
name: {
type: DataTypes.STRING,
allowNotNull: false
},
website: DataTypes.STRING,
phoneRank: DataTypes.INTEGER
}, {
tableName: 'brand',
createdAt: false,
updatedAt: false,
sequelize
});
//数据库的第二个表:附表
class Product extends Model {}
Product.init({
id: {
type: DataTypes.INTEGER,
primaryKey: true,
autoIncrement: true
},
title: {
type: DataTypes.STRING,
allowNotNull: false
},
price: DataTypes.DOUBLE,
score: DataTypes.DOUBLE,
brandId: {
field: 'brand_id',
type: DataTypes.INTEGER,
references: {//这张表使用了Brand的id作为外键
model: Brand,//product这张表使用了Brand这个表,所以product必须放在下面
key: 'id'
}
}
}, {
tableName: 'products',
createdAt: false,
updatedAt: false,
sequelize
});
// 将两张表联系在一起
Product.belongsTo(Brand, {
foreignKey: 'brandId'//外键
});
async function queryProducts() {
const result = await Product.findAll({
include: { //这里是联合查询:意思是包含别的表的信息
model: Brand
}
});
console.log(result);
}
queryProducts();
Sequelizeの多対多操作const { Sequelize, DataTypes, Model, Op } = require('sequelize');
const sequelize = new Sequelize("coderhub", 'root', 'Coderwhy888.', {
host: 'localhost',
dialect: 'mysql'
});
// Student表
class Student extends Model {}
Student.init({
id: {
type: DataTypes.INTEGER,
primaryKey: true,
autoIncrement: true
},
name: {
type: DataTypes.STRING,
allowNotNull: false
},
age: DataTypes.INTEGER
}, {
tableName: 'students',
createdAt: false,
updatedAt: false,
sequelize
});
// Course表
class Course extends Model {}
Course.init({
id: {
type: DataTypes.INTEGER,
primaryKey: true,
autoIncrement: true
},
name: {
type: DataTypes.STRING,
allowNotNull: false
},
price: DataTypes.DOUBLE
}, {
tableName: 'courses',
createdAt: false,
updatedAt: false,
sequelize
});
// StudentCourse表:关系表
class StudentCourse extends Model {}
StudentCourse.init({
id: {
type: DataTypes.INTEGER,
primaryKey: true,
autoIncrement: true
},
studentId: {//与Student表建立关系
type: DataTypes.INTEGER,
references: {
model: Student,
key: 'id'
},
field: 'student_id'
},
courseId: {//与Course表建立关系
type: DataTypes.INTEGER,
references: {
model: Course,
key: 'id'
},
field: 'course_id'
}
}, {
tableName: 'students_select_courses',
createdAt: false,
updatedAt: false,
sequelize
});
// 多对多关系的联系:Student StudentCourse Course
Student.belongsToMany(Course, {
through: StudentCourse,
foreignKey: 'studentId',//这里是Student与StudentCourse,所以外键是studentId
otherKey: 'courseId'//StudentCourse与Course,所以外键是courseId
});
//与上面类似
Course.belongsToMany(Student, {
through: StudentCourse,
foreignKey: 'courseId',
otherKey: 'studentId'
});
async function queryProducts() {
const result = await Student.findAll({
include: {//所有学生的选课情况
model: Course
}
});
console.log(result);
}
queryProducts();
以上がNodejs で koa2 を mysql に接続する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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