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Go 言語のサブライブラリ、テーブル、水平展開

WBOY
WBOYオリジナル
2023-06-01 08:01:572221ブラウズ

インターネット アプリケーションの継続的な開発とデータ量の増加に伴い、従来の単一データベースと単一テーブルのアーキテクチャでは、大規模なアプリケーションのニーズを満たすことができなくなりました。同時に、データの保存と処理の効率もボトルネックになっています。したがって、シャーディング データベース、シャーディング テーブル、および水平拡張は、多くの企業にとって推奨されるソリューションとなっています。この傾向では、Go 言語も人気のあるソリューションの 1 つになっています。

1. サブデータベースとサブテーブル

  1. サブデータベースとサブテーブルの定義

サブデータベースとサブテーブルの参照データベースを複数の独立したデータベースに分割し、異なるデータベースに同じテーブル構造を作成すると、各データベースに保存されるデータ量が削減され、アクセスとクエリの効率が向上します。

  1. シャーディング データベースとシャーディング テーブルの利点

(1) パフォーマンスの向上: 分割後のデータ量が削減され、クエリ効率が向上します。

(2) スケーラビリティの向上: データベースの数を増やすことで水平方向の拡張が可能です。

(3) メンテナンスの簡素化: 分割後、各データベースはデータの一部のみを担当するため、メンテナンスは比較的簡単です。

  1. サブデータベースとサブテーブルの実装

サブデータベースとサブテーブルを実装するには多くの方法がありますが、最も一般的に使用されるのは垂直分割とサブテーブルです。水平分割。

(1) 垂直分割:

は、ビジネス ロジックに従ってテーブル内のフィールドを分割し、関連するフィールドをまとめて新しいテーブルを形成することを意味します。この方法は、ほとんどの需要シナリオに適応でき、クエリのパフォーマンスを大幅に向上させ、サーバーの負荷を軽減できます。

(2) 水平分割:

は、テーブル内のデータを特定の式に従って複数のデータベースに分散することを意味します。これにより、1 つのデータベース内のデータ量が削減され、クエリ効率が向上します。この方法は垂直分割よりもはるかに難しく、より複雑になります。

  1. Go 言語でのサブデータベースとテーブルの実装

Go 言語では、サブデータベースとテーブルを実装する方法がたくさんあります。一般的に使用されるのはシャーディングです。 -sphere および go-xorm ライブラリ。 Sharding-sphere はデータベースとテーブルをシャーディングするための国産のオープンソース ソリューションで、複数の言語をサポートし、プロトコル互換性があり、go-xorm は Go 言語の ORM ライブラリで、MySQL、PostgreSQL、SQLite およびその他のデータベースをサポートしています。シャーディング データベースとテーブルを導入するのに便利です。どちらのライブラリも高い安定性と強力な拡張性という特徴を持っています。

2. 水平方向の拡張

  1. 水平方向の拡張の定義

水平方向の拡張とは、より高い負荷容量を提供し、より高い効率を実現します。水平スケーリングでは、新しい各サーバーはシステム全体の一部とみなされ、各サーバーは相互にピアになります。サーバー数の増加は、ハードウェア リソース、分散アーキテクチャなどを増やすことで実現できます。

  1. 水平拡張のメリット

(1) 高可用性:サーバ台数を増やすことで、システム全体の高可用性を確保できます。サーバーに障害が発生しても、システム全体の通常の動作には影響しません。

(2) パフォーマンスの拡張性: サーバーの数を増やすことで、線形的なパフォーマンスの拡張を実現できます。

(3) 費用対効果: 水平拡張により、需要に応じた柔軟な拡張と収縮が実現され、不要なハードウェア投資が削減されます。

  1. Go 言語での水平展開の実装

Go 言語では、水平展開を実装する方法がたくさんあります。最も一般的なのは、分散フレームワークを使用することです。

(1) Kubernetes:

Kubernetes は、大規模なコンテナ クラスターの構築、デプロイ、管理に使用できるオープン ソースのコンテナ オーケストレーション プラットフォームです。優れたコンテナのスケジューリング機能と管理機能を提供し、水平拡張を容易に実現できます。

(2) etcd:

etcd は、重要なグローバル構成情報とメタデータを保存できる分散キー/値ストレージ システムです。水平拡張シナリオでは、etcd を使用してサービスの登録と検出を管理し、負荷分散を簡単に実現できます。

(3) Apache Zookeeper:

Apache Zookeeper は、構成管理、分散ロック、マスター選択などの機能に使用できるオープンソースの分散調整サービスです。水平拡張のシナリオでは、Zookeeper を使用してサービスの登録と検出を実現し、サービスの動的なスケジューリングを実現できます。

概要:

サブデータベース、サブテーブル、水平拡張は、最新のインターネット アプリケーションにとって不可欠な構成要素です。 Go 言語エコシステムには、さまざまな使用シナリオに柔軟に対応できる優れた実装ソリューションが多数あります。同時に、実装中には、データの一貫性、分散トランザクション、サービス ガバナンス、その他の問題など、多くの要素を考慮する必要があります。

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