検索
ホームページデータベースmysql チュートリアルPythonでmysqlデータベースLIKE演算子を使用する方法

LIKE 演算子は、WHERE 句の列内の指定されたパターンを検索するために使用されます。

文法:

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern

pattern ここに指定されたテンプレートが配置されます。ここでは「%」が使用されます。前に配置される場合はワイルドカード

% とも呼ばれます。条件の、つまり... で終わるデータをチェックします; 例: %李

% 条件の後に配置すると、... で始まるデータをチェックします; 例: 李%

%条件の前後に存在する場合、含まれるデータがチェックされます; 例: %李%

#ちょっとした知識ポイント:

#ERROR 1064 (42000): SQL 構文にエラーがあります。MySQL サーバーのバージョンに対応するマニュアルで、行 1

1064 の「%z」付近で使用する正しい構文を確認してください。エラーは LIKE クエリ (構文エラー) です。ワイルドカードの前後に引用符がないため、エラーが報告されます...

正しい表示、例: "%李%"

例 1: ターミナルは SQL を実行し、それを WHERE 句で使用します。 LIKE

アドレスが Hang で始まる人の情報をクエリします

root@7c6316b19d80:/# mysql -u root -p
Enter password: 
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or g.
Your MySQL connection id is 140
Server version: 5.6.51 MySQL Community Server (GPL)
 
mysql> mysql> select * from test_user where address like "Hang%";
+----+--------+-------------+----------+
| id | name   | mobile      | address  |
+----+--------+-------------+----------+
|  3 | python | 18856565858 | Hangzhou |
|  4 | java   | 17756565858 | Hangzhou |
|  5 | php    | 15556565858 | Hangzhou |
|  6 | c#     | 17748484142 | Hangzhou |
+----+--------+-------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

アドレスが次の人の情報をクエリしますu

mysql> select * from test_user where address like "%u";
+----+--------+-------------+----------+
| id | name   | mobile      | address  |
+----+--------+-------------+----------+
|  3 | python | 18856565858 | Hangzhou |
|  4 | java   | 17756565858 | Hangzhou |
|  5 | php    | 15556565858 | Hangzhou |
|  6 | c#     | 17748484142 | Hangzhou |
+----+--------+-------------+----------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql>

で終わる例 2: Python スクリプトを使用して、LIKE

アドレスに z 文字が含まれる人事情報をクエリします

import pymysql
 
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456",
                             database="testing", port=3306, charset="utf8",
                             cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
 
try:
    with connection:
        with connection.cursor() as cursor:
            sql = """
                SELECT
                    *
                FROM
                    test_user
                WHERE
                    address LIKE "%z%";
            """
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchall()
            for i in result:
                print(i)
 
except pymysql.err.MySQLError as _error:
    raise _error
{"id": 3, "name": "python", "mobile": "18856565858", "address": "Hangzhou"}
{"id": 4, "name": "java", "mobile": "17756565858", "address": "Hangzhou"}
{"id": 5, "name": "php", "mobile": "15556565858", "address": "Hangzhou"}
{"id": 6, "name": "c#", "mobile": "17748484142", "address": "Hangzhou"}
 
Process finished with exit code 0

アドレスにz文字が含まれていない人事情報をクエリします

try:
    with connection:
        with connection.cursor() as cursor:
            sql = """
                SELECT
                    *
                FROM
                    test_user
                WHERE
                    address NOT LIKE "%z%";
            """
            cursor.execute(sql)
            result = cursor.fetchall()
            for i in result:
                print(i)
 
except pymysql.err.MySQLError as _error:
    raise _error
{"id": 1, "name": "张三三", "mobile": "17748484141", "address": "浙江杭州"}
{"id": 9, "name": "111", "mobile": "18847474549", "address": "浙江杭州"}
 
Process finished with exit code 0

ナレッジポイント拡張: pythonファジィクエリのようなmysqlデータベース

%はPythonの特殊記号です(%sや%d はそれぞれ文字列プレースホルダーと数値プレースホルダーを表します。

誰もが知っているように、mysql のファジー クエリでも % を使用する必要があります。

つまり、最初に確認したい文字列を抽出して、それをパラメータとして渡すことができます。

rree

以上がPythonでmysqlデータベースLIKE演算子を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は亿速云で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。InnoDBバッファープールとそのパフォーマンスの重要性を説明してください。Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

MySQL対その他のプログラミング言語:比較MySQL対その他のプログラミング言語:比較Apr 19, 2025 am 12:22 AM

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLの学習:新しいユーザー向けの段階的なガイドMySQLの学習:新しいユーザー向けの段階的なガイドApr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQL:初心者が習得するための必須スキルMySQL:初心者が習得するための必須スキルApr 18, 2025 am 12:24 AM

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQL:構造化データとリレーショナルデータベースMySQL:構造化データとリレーショナルデータベースApr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQL:説明されている主要な機能と機能MySQL:説明されている主要な機能と機能Apr 18, 2025 am 12:17 AM

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLの目的:MySQLデータベースとの対話SQLの目的:MySQLデータベースとの対話Apr 18, 2025 am 12:12 AM

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

初心者向けのMySQL:データベース管理を開始します初心者向けのMySQL:データベース管理を開始しますApr 18, 2025 am 12:10 AM

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SecLists

SecLists

SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

PhpStorm Mac バージョン

PhpStorm Mac バージョン

最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

強力な PHP 統合開発環境