LIKE 演算子は、WHERE 句の列内の指定されたパターンを検索するために使用されます。
文法:
SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
pattern ここに指定されたテンプレートが配置されます。ここでは「%」が使用されます。前に配置される場合はワイルドカード
% とも呼ばれます。条件の、つまり... で終わるデータをチェックします; 例: %李
% 条件の後に配置すると、... で始まるデータをチェックします; 例: 李%
%条件の前後に存在する場合、含まれるデータがチェックされます; 例: %李%
#ちょっとした知識ポイント:
#ERROR 1064 (42000): SQL 構文にエラーがあります。MySQL サーバーのバージョンに対応するマニュアルで、行 11064 の「%z」付近で使用する正しい構文を確認してください。エラーは LIKE クエリ (構文エラー) です。ワイルドカードの前後に引用符がないため、エラーが報告されます...正しい表示、例: "%李%"
例 1: ターミナルは SQL を実行し、それを WHERE 句で使用します。 LIKE
アドレスが Hang で始まる人の情報をクエリしますroot@7c6316b19d80:/# mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or g. Your MySQL connection id is 140 Server version: 5.6.51 MySQL Community Server (GPL) mysql> mysql> select * from test_user where address like "Hang%"; +----+--------+-------------+----------+ | id | name | mobile | address | +----+--------+-------------+----------+ | 3 | python | 18856565858 | Hangzhou | | 4 | java | 17756565858 | Hangzhou | | 5 | php | 15556565858 | Hangzhou | | 6 | c# | 17748484142 | Hangzhou | +----+--------+-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql>アドレスが次の人の情報をクエリしますu
mysql> select * from test_user where address like "%u"; +----+--------+-------------+----------+ | id | name | mobile | address | +----+--------+-------------+----------+ | 3 | python | 18856565858 | Hangzhou | | 4 | java | 17756565858 | Hangzhou | | 5 | php | 15556565858 | Hangzhou | | 6 | c# | 17748484142 | Hangzhou | +----+--------+-------------+----------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql>
で終わる例 2: Python スクリプトを使用して、LIKE
アドレスに z 文字が含まれる人事情報をクエリしますimport pymysql # 连接数据库 connection = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="testing", port=3306, charset="utf8", cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) try: with connection: with connection.cursor() as cursor: sql = """ SELECT * FROM test_user WHERE address LIKE "%z%"; """ cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() for i in result: print(i) except pymysql.err.MySQLError as _error: raise _error
{"id": 3, "name": "python", "mobile": "18856565858", "address": "Hangzhou"} {"id": 4, "name": "java", "mobile": "17756565858", "address": "Hangzhou"} {"id": 5, "name": "php", "mobile": "15556565858", "address": "Hangzhou"} {"id": 6, "name": "c#", "mobile": "17748484142", "address": "Hangzhou"} Process finished with exit code 0アドレスにz文字が含まれていない人事情報をクエリします
try: with connection: with connection.cursor() as cursor: sql = """ SELECT * FROM test_user WHERE address NOT LIKE "%z%"; """ cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() for i in result: print(i) except pymysql.err.MySQLError as _error: raise _error
{"id": 1, "name": "张三三", "mobile": "17748484141", "address": "浙江杭州"} {"id": 9, "name": "111", "mobile": "18847474549", "address": "浙江杭州"} Process finished with exit code 0ナレッジポイント拡張: pythonファジィクエリのようなmysqlデータベース %はPythonの特殊記号です(%sや%d はそれぞれ文字列プレースホルダーと数値プレースホルダーを表します。 誰もが知っているように、mysql のファジー クエリでも % を使用する必要があります。 つまり、最初に確認したい文字列を抽出して、それをパラメータとして渡すことができます。
rree
以上がPythonでmysqlデータベースLIKE演算子を使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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