PHP を使用して MySQL テーブルのパーティショニングを実装し、クエリ効率を向上させる方法

1. サブテーブルとは何ですか?

MySQL では、テーブルがデータ ストレージの主な形式です。テーブルに数百万のレコードが保存されている場合、MySQL は必要なデータを見つけるためにテーブル全体をスキャンする必要があるため、データのクエリが非常に遅くなります。クエリを高速化するには、大きなテーブルを複数の小さなテーブルに分割し、それぞれの小さなテーブルにデータの対応する部分を格納すると便利です。この手法はシャーディングと呼ばれます。

2. #なぜテーブルを分割するのでしょうか?

大規模な Web サイトでは、数百万または数億のレコードを含むテーブルがあることが非常に一般的です。これらのテーブルは大量の記憶領域を必要とするだけでなく、クエリが非常に遅くなります。テーブル シャーディングの主な目的は、データを複数の小さなテーブルに分散して保存することでデータベースのクエリ速度と応答時​​間を改善し、それによって関連する問題を解決することです。

3. #テーブルを分割するにはどうすればよいですか?
   #テーブルを分割する前に、まずデータを分割する方法を決定する必要があります。データは、時間、地域、ユーザーなどの方法に従ってセグメント化できます。たとえば、データを地域ごとに分割して異なるテーブルに保存したり、時間に基づいてデータを異なる月の複数のテーブルに分割したりできます。データをより適切に整理および管理するには、データを同様の属性を持つチャンクに分割することがベスト プラクティスです。

分割方法を決定したら、テーブルの分割を開始できます。具体的な手順は次のとおりです。

ステップ 1: データベースとサブテーブルのテーブル構造を作成します。

まず、分散データを格納するためにデータベースに新しいテーブル構造を作成する必要があります。テーブル構造は元のテーブル構造と同じである必要があります。たとえば、元のテーブル名が user の場合、分割されたテーブル名には user_1、user_2 などの名前を付けることができます。

ステップ 2: 分散テーブルにデータを挿入します。

テーブル構造を作成した後、分割テーブルにデータを挿入できます。データ ブロックの分割方法に応じて、さまざまな方法を使用してデータ ブロックを分割できます。データを時間ごとに分割することで、元のテーブルから対応する timetable にデータをコピーできます。

ステップ 3: データをクエリします。

データをクエリするには、すべてのサブテーブルにクエリ リクエストを送信し、結果を要約する必要があります。 PHP では、UNION 演算子を使用してクエリ結果を結合できます。以下は、2021 年 8 月にすべてのユーザーによって登録されたデータを取得するために使用できるクエリ コマンドの例です:

SELECT * FROM user_202108
UNION
SELECT * FROM user_202109 ;

テーブル パーティショニングがクエリ効率に及ぼす影響

4. テーブルを分割すると、クエリの効率が大幅に向上します。たとえば、元のテーブルには 1,000 万件のレコードがありますが、各サブテーブルには 100 万件のレコードしかありません。これを行うと、MySQL はデータをクエリするときに、元のテーブル内のすべてのレコードをスキャンするのではなく、各分割テーブル内の 100 万レコードのみをスキャンできるようになります。これにより、クエリの効率が向上し、データベースの負荷が適切に分散されます。

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