検索

    ##1. はじめに

    mysql5.7 バージョンは JSON 型フィールドのサポートを開始しました

    json_extract は完全に
    -> と省略できます; json_unquote(json_extract()) は
    ->> と完全に省略できます。以下のほとんどの紹介では

    という省略形が使用されます。 2. サンプルテーブルの作成

    CREATE TABLE `test_json` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `content` json DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
    # 插入两条测试用的记录
    INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('{\"name\":\"tom\",\"age\":18,\"score\":[100,90,87],\"address\":{\"province\":\"湖南\",\"city\":\"长沙\"}}');
    INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('[1, "apple", "red", {"age": 18, "name": "tom"}]');

    idcontent1{"年齢": 18、"名前": "トム"、"スコア": [100, 90, 87], "住所": {"都市": "長沙"、"省": "湖南"}} 2[1, “リンゴ”, “レッド”, {“年齢”: 18, “名前”: “トム”}]
    3. 基本構文

    - JSON オブジェクトのキーに対応する値を取得します

    • json_extract 関数では、最初の 1 つのパラメーターの内容は json データを表し、2 番目のパラメーターは json パスです。$ は json データ自体を表し、$.name は json

      # のキー名を持つ値の取得を表します。
    • ## json_extract の代わりに -> 式を使用できます
    • 取得した val 自体が文字列の場合、取得した val は " のように引用符で囲まれます。 tom" の場合、この種のデータはプログラム オブジェクトに解析されるときに、\"tom\" としてエスケープされる可能性があります。この問題を解決するには、json_unquote 関数の別の層を外側でラップするか、->
    content:
    { の代わりに ->> を使用します。 " 年齢": 18、 "名前": "トム"、 "スコア": [100, 90, 87]、 "住所": {"都市": "長沙"、 "省": "湖南"}}


    # 得到"tom"
    select json_extract(content,'$.name') from test_json where id = 1;
    # 简写方式:字段名->表达式等价于json_extract(字段名,表达式)
    select content->'$.name' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +--------------------------------+
    | json_extract(content,'$.name') |
    +--------------------------------+
    | "tom"                          |
    +--------------------------------+
    +-------------------+
    | content->'$.name' |
    +-------------------+
    | "tom"             |
    +-------------------+
    
    # 解除双引号,得到tom
    select json_unquote(json_extract(content,'$.name')) from test_json where id = 1;
    # 简写方式:字段名->>表达式等价于json_unquote(json_extract(字段名,表达式))
    select content->>'$.name' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +----------------------------------------------+
    | json_unquote(json_extract(content,'$.name')) |
    +----------------------------------------------+
    | tom                                          |
    +----------------------------------------------+
    +--------------------+
    | content->>'$.name' |
    +--------------------+
    | tom                |
    +--------------------+

    - JSON 配列の要素を取得する

      json_extract 関数では、最初のパラメーターの内容は json データを表し、2 番目のパラメーターは json パスです。ここで、 $ は json データそのものを表し、 $[i] は json 配列のインデックス i の要素を取得することを示します (インデックスは 0 から始まります)
    • は key-val の取得と同じです, 取得された要素が文字列の場合、デフォルトの方法では二重引用符で囲まれた文字も取得され、プログラムがエスケープされます。この方法では、json_unquote 関数を使用するか、-># の代わりに ->> を使用します。
    • #content:
    [1, "リンゴ", "レッド", {"年齢": 18, "名前": "トム"}]

    # 得到"apple"
    select json_extract(content,'$[1]') from test_json where id = 2;
    # 简写,效果同上
    select content->'$[1]' from test_json where id = 2;
    # 结果:
    +------------------------------+
    | json_extract(content,'$[1]') |
    +------------------------------+
    | "apple"                      |
    +------------------------------+
    +-----------------+
    | content->'$[1]' |
    +-----------------+
    | "apple"         |
    +-----------------+
    
    # 解除双引号,得到apple 
    select json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) from test_json where id = 2;
    # 简写,效果同上
    select content->>'$[1]' from test_json where id = 2;
    # 结果:
    +--------------------------------------------+
    | json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) |
    +--------------------------------------------+
    | apple                                      |
    +--------------------------------------------+
    +------------------+
    | content->>'$[1]' |
    +------------------+
    | apple            |
    +------------------+

    - JSON ネストデータの取得

    先ほど紹介した 2 つの取得方法と組み合わせると、json データでネストされたデータを取得できます

    content: id=1

    {"年齢": 18 、"名前": "トム"、"スコア": [100, 90, 87], "住所": {"都市": "長沙"、"省": "湖南"}}
    content: id= 2

    [1, "リンゴ", "レッド", {"年齢": 18, "名前": "トム"}]

    # 得到:87
    select content->'$.score[2]' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +-----------------------+
    | content->'$.score[2]' |
    +-----------------------+
    | 87                    |
    +-----------------------+
    
    # 得到:18
    select content->'$[3].age' from test_json where id = 2;
    # 结果:
    +---------------------+
    | content->'$[3].age' |
    +---------------------+
    | 18                  |
    +---------------------+

    4.改善中

    - 複数のパスの JSON データを取得する

    複数のパスのデータを配列に結合して、

    content: id=1

    を返します。 {"年齢": 18、"名前": "トム"、"スコア": [100, 90, 87]、"住所": {"都市": "長沙"、"省": "湖南"}}

    select json_extract(content,'$.age','$.score') from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +-----------------------------------------+
    | json_extract(content,'$.age','$.score') |
    +-----------------------------------------+
    | [18, [100, 90, 87]]                     |
    +-----------------------------------------+
    
    select json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') from test_json where id = 1;
    # 结果:
    +----------------------------------------------------------------------+
    | json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') |
    +----------------------------------------------------------------------+
    | ["tom", "湖南", "长沙"]                                              |
    +----------------------------------------------------------------------+

    - パス式 *

    を使用すると、複数のパスのデータが配列に結合され、

    # 先插入一条用于测试的数据
    INSERT INTO `test_json` (`id`,`content`) VALUES(3,'{"name":"tom","address":{"name":"中央公园","city":"长沙"},"class":{"id":3,"name":"一年三班"},"friend":[{"age":20,"name":"marry"},{"age":21,"name":"Bob"}]}')

    content: id=3# が返されます。 ##{“名前 ": "トム", "クラス": {"id": 3, "名前": "一年三組"}, "友達": [{"年齢": 20, "名前": "結婚"}、{"年齢": 21、"名前": "ボブ"}]、"住所": {"都市": "長沙"、"名前": "セントラルパーク"}}

    # 获取所有二级嵌套中key=name的值
    # 由于friend的二级嵌套是一个数组,所以.name获取不到其中的所有name值
    select content->'$.*.name' from test_json where id = 3;
    +----------------------------------+
    | content->'$.*.name'              |
    +----------------------------------+
    | ["一年三班", "中央公园"]         |
    +----------------------------------+```
    
    # 获取所有key为name值的数据,包括任何嵌套内的name
    select content->'$**.name' from test_json where id = 3;
    +---------------------------------------------------------+
    | content->'$**.name'                                     |
    +---------------------------------------------------------+
    | ["tom", "一年三班", "marry", "Bob", "中央公园"]         |
    +---------------------------------------------------------+
    
    # 获取数组中所有的name值
    select content->'$.friend[*].name' from test_json where id = 3;
    +-----------------------------+
    | content->'$.friend[*].name' |
    +-----------------------------+
    | ["marry", "Bob"]            |
    +-----------------------------+

    - NULL 値を返します

    content: id=1

    {"age": 18, "name": "tom", "score": [100, 90, 87], "address" ": {"city": "Changsha", "province": "Hunan"}}

    お探しの JSON パスは存在しません

    # age路径不存在,返回NULL
    # 若有多个路径,只要有一个路径存在则不会返回NULL
    select json_extract(content,'$.price') from test_json where id = 1;
    +---------------------------------+
    | json_extract(content,'$.price') |
    +---------------------------------+
    | NULL                            |
    +---------------------------------+

    パスに NULL
    があります
    # 存在任意路径为NULL则返回NULL
    select json_extract(content,'$.age',NULL) from test_json where id = 1;
    +------------------------------------+
    | json_extract(content,'$.age',NULL) |
    +------------------------------------+
    | NULL                               |
    +------------------------------------+

    - エラーを返します

    最初のパラメータが JSON 型データでない場合、エラーを返します

    select json_extract('{1,2]',$[0])

    パス式が標準化されていない場合, return error

    select content->'$age' from test_json where id = 1;
    # 结果:
    ERROR 3143 (42000): Invalid JSON path expression. The error is around character position 1.

    5. 利用シーン

    JSON_EXTRACT関数は通常、JSONで特定のデータを取得したり、判定条件として使用したい場合に使用します

    以上がmysqlでjson_extractを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

    声明
    この記事は亿速云で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
    MySQLと他のSQL方言の構文の違いは何ですか?MySQLと他のSQL方言の構文の違いは何ですか?Apr 27, 2025 am 12:26 AM

    MySQLdiffersfromotherSQLdialectsinsyntaxforLIMIT,auto-increment,stringcomparison,subqueries,andperformanceanalysis.1)MySQLusesLIMIT,whileSQLServerusesTOPandOracleusesROWNUM.2)MySQL'sAUTO_INCREMENTcontrastswithPostgreSQL'sSERIALandOracle'ssequenceandt

    MySQLパーティションは何ですか?MySQLパーティションは何ですか?Apr 27, 2025 am 12:23 AM

    MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

    MySQLで特権をどのように許可して取り消しますか?MySQLで特権をどのように許可して取り消しますか?Apr 27, 2025 am 12:21 AM

    mysqlで許可を許可および取り消す方法は? 1。grantallprivilegesondatabase_name.to'username'@'host 'などの許可を付与するために付与ステートメントを使用してください。 2。Revokeallprivilegesondatabase_name.from'username'@'host 'など、Revoke Statementを使用して、許可のタイムリーな通信を確保します。

    InnoDBとMyisamストレージエンジンの違いを説明してください。InnoDBとMyisamストレージエンジンの違いを説明してください。Apr 27, 2025 am 12:20 AM

    INNODBは、トランザクションサポートと高い並行性を必要とするアプリケーションに適していますが、Myisamはより多くの読み取りとより少ない書き込みを必要とするアプリケーションに適しています。 1.INNODBは、eコマースおよび銀行システムに適したトランザクションおよび銀行レベルのロックをサポートしています。 2. Myisamは、ブログやコンテンツ管理システムに適した、迅速な読み取りとインデックス作成を提供します。

    MySQLの結合のさまざまなタイプは何ですか?MySQLの結合のさまざまなタイプは何ですか?Apr 27, 2025 am 12:13 AM

    MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

    MySQLで利用可能なさまざまなストレージエンジンは何ですか?MySQLで利用可能なさまざまなストレージエンジンは何ですか?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

    mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

    MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性は何ですか?MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性は何ですか?Apr 26, 2025 am 12:27 AM

    MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

    MySQLでスロークエリをどのように識別できますか?MySQLでスロークエリをどのように識別できますか?Apr 26, 2025 am 12:15 AM

    MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。

    See all articles

    ホットAIツール

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    脱衣画像を無料で

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    AI衣類リムーバー

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

    ホットツール

    SublimeText3 Mac版

    SublimeText3 Mac版

    神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

    DVWA

    DVWA

    Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

    EditPlus 中国語クラック版

    EditPlus 中国語クラック版

    サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

    SecLists

    SecLists

    SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

    WebStorm Mac版

    WebStorm Mac版

    便利なJavaScript開発ツール