mysql5.7 バージョンは JSON 型フィールドのサポートを開始しましたという省略形が使用されます。 2. サンプルテーブルの作成json_extract は完全に
-> と省略できます; json_unquote(json_extract()) は
->> と完全に省略できます。以下のほとんどの紹介では
CREATE TABLE `test_json` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`content` json DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
# 插入两条测试用的记录
INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('{\"name\":\"tom\",\"age\":18,\"score\":[100,90,87],\"address\":{\"province\":\"湖南\",\"city\":\"长沙\"}}');
INSERT INTO `test_json` (`content`) VALUES ('[1, "apple", "red", {"age": 18, "name": "tom"}]');
content | |
---|---|
{"年齢": 18、"名前": "トム"、"スコア": [100, 90, 87], "住所": {"都市": "長沙"、"省": "湖南"}} | |
[1, “リンゴ”, “レッド”, {“年齢”: 18, “名前”: “トム”}] |
- json_extract 関数では、最初の 1 つのパラメーターの内容は json データを表し、2 番目のパラメーターは json パスです。$ は json データ自体を表し、$.name は json# のキー名を持つ値の取得を表します。 ## json_extract の代わりに -> 式を使用できます
- 取得した val 自体が文字列の場合、取得した val は " のように引用符で囲まれます。 tom" の場合、この種のデータはプログラム オブジェクトに解析されるときに、\"tom\" としてエスケープされる可能性があります。この問題を解決するには、json_unquote 関数の別の層を外側でラップするか、->
{ の代わりに ->> を使用します。 " 年齢": 18、 "名前": "トム"、 "スコア": [100, 90, 87]、 "住所": {"都市": "長沙"、 "省": "湖南"}}
# 得到"tom" select json_extract(content,'$.name') from test_json where id = 1; # 简写方式:字段名->表达式等价于json_extract(字段名,表达式) select content->'$.name' from test_json where id = 1; # 结果: +--------------------------------+ | json_extract(content,'$.name') | +--------------------------------+ | "tom" | +--------------------------------+ +-------------------+ | content->'$.name' | +-------------------+ | "tom" | +-------------------+ # 解除双引号,得到tom select json_unquote(json_extract(content,'$.name')) from test_json where id = 1; # 简写方式:字段名->>表达式等价于json_unquote(json_extract(字段名,表达式)) select content->>'$.name' from test_json where id = 1; # 结果: +----------------------------------------------+ | json_unquote(json_extract(content,'$.name')) | +----------------------------------------------+ | tom | +----------------------------------------------+ +--------------------+ | content->>'$.name' | +--------------------+ | tom | +--------------------+- JSON 配列の要素を取得する
- json_extract 関数では、最初のパラメーターの内容は json データを表し、2 番目のパラメーターは json パスです。ここで、 $ は json データそのものを表し、 $[i] は json 配列のインデックス i の要素を取得することを示します (インデックスは 0 から始まります)
- は key-val の取得と同じです, 取得された要素が文字列の場合、デフォルトの方法では二重引用符で囲まれた文字も取得され、プログラムがエスケープされます。この方法では、json_unquote 関数を使用するか、-># の代わりに ->> を使用します。
- #content:
先ほど紹介した 2 つの取得方法と組み合わせると、json データでネストされたデータを取得できます# 得到"apple" select json_extract(content,'$[1]') from test_json where id = 2; # 简写,效果同上 select content->'$[1]' from test_json where id = 2; # 结果: +------------------------------+ | json_extract(content,'$[1]') | +------------------------------+ | "apple" | +------------------------------+ +-----------------+ | content->'$[1]' | +-----------------+ | "apple" | +-----------------+ # 解除双引号,得到apple select json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) from test_json where id = 2; # 简写,效果同上 select content->>'$[1]' from test_json where id = 2; # 结果: +--------------------------------------------+ | json_unquote(json_extract(content,'$[1]')) | +--------------------------------------------+ | apple | +--------------------------------------------+ +------------------+ | content->>'$[1]' | +------------------+ | apple | +------------------+
- JSON ネストデータの取得
content: id=1
{"年齢": 18 、"名前": "トム"、"スコア": [100, 90, 87], "住所": {"都市": "長沙"、"省": "湖南"}}content: id= 2- 複数のパスの JSON データを取得する 複数のパスのデータを配列に結合して、[1, "リンゴ", "レッド", {"年齢": 18, "名前": "トム"}]
# 得到:87 select content->'$.score[2]' from test_json where id = 1; # 结果: +-----------------------+ | content->'$.score[2]' | +-----------------------+ | 87 | +-----------------------+ # 得到:18 select content->'$[3].age' from test_json where id = 2; # 结果: +---------------------+ | content->'$[3].age' | +---------------------+ | 18 | +---------------------+
4.改善中
content: id=1
を返します。 {"年齢": 18、"名前": "トム"、"スコア": [100, 90, 87]、"住所": {"都市": "長沙"、"省": "湖南"}}を使用すると、複数のパスのデータが配列に結合され、
select json_extract(content,'$.age','$.score') from test_json where id = 1; # 结果: +-----------------------------------------+ | json_extract(content,'$.age','$.score') | +-----------------------------------------+ | [18, [100, 90, 87]] | +-----------------------------------------+ select json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') from test_json where id = 1; # 结果: +----------------------------------------------------------------------+ | json_extract(content,'$.name','$.address.province','$.address.city') | +----------------------------------------------------------------------+ | ["tom", "湖南", "长沙"] | +----------------------------------------------------------------------+
- パス式 *
# 先插入一条用于测试的数据
INSERT INTO `test_json` (`id`,`content`) VALUES(3,'{"name":"tom","address":{"name":"中央公园","city":"长沙"},"class":{"id":3,"name":"一年三班"},"friend":[{"age":20,"name":"marry"},{"age":21,"name":"Bob"}]}')
content: id=3# が返されます。 ##{“名前 ": "トム", "クラス": {"id": 3, "名前": "一年三組"}, "友達": [{"年齢": 20, "名前": "結婚"}、{"年齢": 21、"名前": "ボブ"}]、"住所": {"都市": "長沙"、"名前": "セントラルパーク"}}
content: id=1# 获取所有二级嵌套中key=name的值 # 由于friend的二级嵌套是一个数组,所以.name获取不到其中的所有name值 select content->'$.*.name' from test_json where id = 3; +----------------------------------+ | content->'$.*.name' | +----------------------------------+ | ["一年三班", "中央公园"] | +----------------------------------+``` # 获取所有key为name值的数据,包括任何嵌套内的name select content->'$**.name' from test_json where id = 3; +---------------------------------------------------------+ | content->'$**.name' | +---------------------------------------------------------+ | ["tom", "一年三班", "marry", "Bob", "中央公园"] | +---------------------------------------------------------+ # 获取数组中所有的name值 select content->'$.friend[*].name' from test_json where id = 3; +-----------------------------+ | content->'$.friend[*].name' | +-----------------------------+ | ["marry", "Bob"] | +-----------------------------+- NULL 値を返します
{"age": 18, "name": "tom", "score": [100, 90, 87], "address" ": {"city": "Changsha", "province": "Hunan"}}
がありますお探しの JSON パスは存在しません
# age路径不存在,返回NULL # 若有多个路径,只要有一个路径存在则不会返回NULL select json_extract(content,'$.price') from test_json where id = 1; +---------------------------------+ | json_extract(content,'$.price') | +---------------------------------+ | NULL | +---------------------------------+パスに NULL
# 存在任意路径为NULL则返回NULL select json_extract(content,'$.age',NULL) from test_json where id = 1; +------------------------------------+ | json_extract(content,'$.age',NULL) | +------------------------------------+ | NULL | +------------------------------------+
- エラーを返します
最初のパラメータが JSON 型データでない場合、エラーを返します
select json_extract('{1,2]',$[0])
パス式が標準化されていない場合, return error
select content->'$age' from test_json where id = 1; # 结果: ERROR 3143 (42000): Invalid JSON path expression. The error is around character position 1.
5. 利用シーン
JSON_EXTRACT関数は通常、JSONで特定のデータを取得したり、判定条件として使用したい場合に使用します
以上がmysqlでjson_extractを使用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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MySQLパーティション化により、パフォーマンスが向上し、メンテナンスが簡素化されます。 1)大きなテーブルを特定の基準(日付範囲など)、2)物理的に独立したファイルに物理的に分割する、3)MySQLはクエリするときに関連するパーティションに焦点を合わせることができます。

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MySQLには4つのメイン結合タイプがあります:innerjoin、leftjoin、rightjoin、fullouterjoin。 1.InnerJoinは、結合条件を満たす2つのテーブルのすべての行を返します。 2.右のテーブルに一致する行がない場合でも、Leftjoinは左のテーブルのすべての行を返します。 3。右joinはleftjoinに反しており、右のテーブルのすべての行を返します。 4.fullouterjoinは、結合条件を満たしている、または満たさない2つのテーブルのすべての行を返します。

mysqloffersvariousstorageEngines、それぞれのfordifferentusecases:1)Innodbisidealforapplicationsingingidcomplianceanceandhighconcurrency、support transactions andforeignkeys.2)myisamisbestforread-havyworkloads、transactionsupptort.3)

MySQLの一般的なセキュリティの脆弱性には、SQLインジェクション、弱いパスワード、不適切な許可構成、および非合事ソフトウェアが含まれます。 1。SQL注射は、前処理ステートメントを使用することで防ぐことができます。 2。強力なパスワード戦略を強制的に使用することにより、弱いパスワードを回避できます。 3.不適切な許可構成は、ユーザー許可の定期的なレビューと調整を通じて解決できます。 4.未使用のソフトウェアは、MySQLバージョンを定期的にチェックして更新することでパッチを適用できます。

MySQLの遅いクエリを識別することは、遅いクエリログを有効にし、しきい値を設定することで実現できます。 1.スロークエリログを有効にし、しきい値を設定します。 2.スロークエリログファイルを表示および分析し、詳細な分析のためにMySQLDumpSlowやPT-Query-Digestなどのツールを使用します。 3.インデックスの最適化、クエリの書き換え、およびselect*の使用を回避することで、遅いクエリの最適化を実現できます。


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