2023 年中関村フォーラムでは人工知能に関する熱い議論が行われますが、大型モデルは世界をどう変えるのでしょうか?

北京CCTVニュース、5月27日（唐景記者） 中国中央ラジオテレビ局の経済報道「世界金融」によると、2023年中関村フォーラムが開催中であるとのこと。重要な問題であり、これに関連する科学技術の世界の新しい用語である「ビッグモデル」も、会議のゲストの間で議論の焦点となっています。中関村フォーラムの第 2 回特別レポートが公開されました。人工知能の注目のトピックを探ります - 大規模モデルは私たちの世界をどう変えるのでしょうか?

2023年中関村フォーラム総会で、百度の創設者兼会長兼最高経営責任者（CEO）のロビン・リー氏は、「ビッグモデルが世界を変える」と題した基調講演で、第4次産業革命の到来の兆しは人工知能であると述べた。焦点。現在、人類は大規模な機械学習を中心とした人工知能主導のテクノロジーによって特徴づけられる新たな時代を迎えています。ビッグモデルは人工知能を変え、世界を変えようとしています。

ロビン・リー氏は、「なぜ大規模モデルが人工知能を変えたのか?それは、大量の計算能力、データ、モデルが知能の出現を促進したからである。」と述べました。かつては、人工知能によって機械が特定のスキルを学習できるようになり、機械に学習させたい場合は、対応するスキルを機械に教えていました。そして、現在の知性の出現とは何でしょうか？ 。教えられていればできるかもしれませんが、教えられていなければできないかもしれません。大規模なモデルで知能が出現すると、これまで教えられていなかったスキルが利用できるようになる可能性があります。 「

ロビン・リー氏が基調講演を行った（公式写真提供：中関村フォーラム）

過去 6 か月間、テクノロジーの世界では「大型モデル」が注目のワードになりました。このフォーラムでは、多くの参加ゲストが現在、ChatGPT に代表される大規模な人工知能モデルが社会の様相を大きく変えていると信じていました。ビッグモデル時代、人工知能は私たちの生活をどう変えるのでしょうか？

ファーウェイのShengtengビジネスラインの社長であるZhang Dixuan氏によると、大規模なモデルアプリケーションの普及により、人工知能は情報トラフィックへの新たな入り口になるとのことです。現在、私たちは多くの情報を入力し、自分で検索する必要があることを想像できると思いますが、新しい人工知能モデルは、私たちの意図をよりよく理解し、タスクを実行できるようになり、そのエクスペリエンスは元の製品よりも優れています。 「

Megvii のパートナー兼社長である Fu Yingbo 氏は、ChatGPT の成功は、大型モデルが人工知能の開発方向として比較的確実であることをある程度証明していると考えています。音声と画像を核としたマルチモーダル大型モデルは、未来、汎用人工知能への唯一の道。

Fu Yingbo 氏は次のように紹介しました。「ChatGPT の核心は大きな言語モデルであり、閉ループ全体の小さな中間リングであり、AI がインターネットのすべての知識を学習できるようにし、AI モデルに次のような能力を与えます。 「論理的に理由を説明します。ChatGPT はすでにこの分野で成功を収めており、大きな成功を収め、非常に有用な指導と指針を提供してくれました。」

最先端情報技術展示エリアの一角（唐静記者撮影）

2022 年末から 2023 年の初めにかけて、大規模な AI モデルが急速に発展しました。大規模なモデルの開発には、膨大なデータに加えて、膨大なインテリジェントなコンピューティング能力のサポートも必要です。インターネット データ センター (IDC) が発表したデータによると、我が国のインテリジェント コンピューティング能力の規模は 2022 年に 268 エクサスケールに達し、一般的なコンピューティング能力の規模を超えます。今後 5 年間で、我が国のインテリジェント コンピューティング能力の年間複合成長率は 52.3% に達すると予想されます。不十分なコンピューティング能力と情報セキュリティの問題は、デジタル経済の発展に対する主な制約であり、デジタル経済が直面する中心的な課題となっています。

Bai Rui Data の社長である Liang Xueqing は、人工知能の開発には高品質のデータを抽出し、スマート データで業界に力を与え、コンピューティング パワー ベースを保護する必要があると考えています。

梁学清氏は、「手作業による判断、手作業による管理、肉体労働などを基盤とした元々の産業は、徐々にデータ分析、科学的管理、洗練された展開管理を基盤とした産業となってきた。未来の技術力の基盤は、コンピューティング能力。コンピューティング能力が速ければ速いほど、データ アプリケーションが改善され、より高品質なデータが得られ、最終的には業界に権限が与えられ、意思決定がより科学的で効果的になります。」

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