検索
ホームページデータベースRedisSpringboot が Redis を統合し、グローバルに一意のインデックス ID を生成する方法

springboot 統合 redis

pom ファイル

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

application.yaml ファイル

spring:
  #redis 缓存
  redis:
     connect-timeout: 180000 #连接超时时间
    lettuce:
      pool:
        #连接池最大连接数
        max-active: 8
        #最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
        max-wait: 1
        #连接池最大空闲连接
        max-idle: 5
        #连接池最小空闲连接
        min-idle: 0
    #单机模式
#    database: 0 # 集群模式该参数不生效
#    host: 127.0.0.1
#    port: 6379
    #集群模式开启
    cluster:
      nodes: 127.0.0.1:6379,127.0.0.1:7001,127.0.0.1:7002,127.0.0.1:7003,127.0.0.1:7004,127.0.0.1:7005
      max-redirects: 3
    password:

テスト検証

このインターフェイスを呼び出して 22 を返し、redis を統合します成功;

Springboot が Redis を統合し、グローバルに一意のインデックス ID を生成する方法

redis はグローバルに一意のインデックス ID を生成します

redis の RedisAtomicLong を使用すると、分散自己増加 ID 値を生成できます。コードに直接移動します:

import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
import com.wd.basic.common.support.component.CustomIdGenerator;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * mybatis 配置
 *
 * @author 上官婉儿
 * @date 2022/03/21
 */
@Slf4j
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {

    @Resource
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    @Bean
    public IdentifierGenerator idGenerator() {
        return new CustomIdGenerator(stringRedisTemplate);
    }
}

このツール クラスは共通パッケージに配置する必要があるため、MybatisPlusConfig が呼び出し側システムに追加されます。プロジェクトが開始されると、Bean (stringRedisTemplate) が CustomIdGenerator に送信されます (これが私が理解している方法です) 、ただし、この方法では説明できないかもしれません)

import cn.hutool.core.date.DatePattern;
import cn.hutool.core.date.DateUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.baomidou.mybatisplus.core.incrementer.IdentifierGenerator;
import com.wd.basic.common.exception.BasicException;
import com.wd.basic.common.exception.enums.IDGeneratorExceptionEnum;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.support.atomic.RedisAtomicLong;

import java.util.Date;
import java.util.Objects;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 自定义id发电机
 *
 * @author 上官婉儿
 * @date 2022/03/21
 */
public class CustomIdGenerator {

    private static final String I_KEY_PREFIX = "IKey:generator";

    public static final int KEY_EXPIRE_TIME = 2;

    private final StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    public CustomIdGenerator(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }

    /**
     * 年月日时分秒 +6位 redis返回的自增序列(如000001、000002、000003...)
     * redis返回的自增序列 规则:
     * 根据传入的 key(相当于字段名)生成自增的序列,2s后重新自增;
     * 由于redis的incr原子性,也能保证每次返回的结果不会出现相同的值,
     */
    @Override
    public String nextUUID(Object entity) {
        String bizKey = entity.getClass().getName();
        String dateStr = DateUtil.format(new Date(), DatePattern.PURE_DATETIME_MS_FORMATTER);
        RedisAtomicLong counter = new RedisAtomicLong(I_KEY_PREFIX + bizKey, Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.getConnectionFactory()));
        counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS);
        long redisId = counter.incrementAndGet();
        String redisIdStr = StrUtil.fillBefore(String.valueOf(redisId), &#39;0&#39;,6);
        return dateStr + redisIdStr;
    }
}

テスト検証

10 個のスレッドを開始し、1000 回実行:

Springboot が Redis を統合し、グローバルに一意のインデックス ID を生成する方法

結果は次のとおりです。通常どおり、問題なく 2 秒で 1000 スレッドを実行できます。値

Springboot が Redis を統合し、グローバルに一意のインデックス ID を生成する方法

を繰り返し、10000 に変更してみてください。それでも 10000 に達します。各スレッドが入った後、このコードが使用されます counter.expire(KEY_EXPIRE_TIME, TimeUnit.SECONDS); このキーの有効期限はリセットされていますが、2 秒で 100,000 エントリを生成すれば十分です。有効期限をカスタマイズして短縮したり、システム業務に応じて増やす;

以上がSpringboot が Redis を統合し、グローバルに一意のインデックス ID を生成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明
この記事は亿速云で複製されています。侵害がある場合は、admin@php.cn までご連絡ください。
RedisはSQLまたはNOSQLデータベースですか?答えが説明しましたRedisはSQLまたはNOSQLデータベースですか?答えが説明しましたApr 18, 2025 am 12:11 AM

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redis:アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上Redis:アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティの向上Apr 17, 2025 am 12:16 AM

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redis:データモデルと構造の調査Redis:データモデルと構造の調査Apr 16, 2025 am 12:09 AM

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redis:データベースアプローチの分類Redis:データベースアプローチの分類Apr 15, 2025 am 12:06 AM

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

なぜRedisを使用するのですか?利点と利点なぜRedisを使用するのですか?利点と利点Apr 14, 2025 am 12:07 AM

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

NOSQLの理解:Redisの重要な機能NOSQLの理解:Redisの重要な機能Apr 13, 2025 am 12:17 AM

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redis:主要な機能を特定しますRedis:主要な機能を特定しますApr 12, 2025 am 12:01 AM

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redis:一般的なデータ構造のガイドRedis:一般的なデータ構造のガイドApr 11, 2025 am 12:04 AM

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

See all articles

ホットAIツール

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脱衣画像を無料で

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AIヘンタイを無料で生成します。

ホットツール

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード

AtomエディタMac版ダウンロード

最も人気のあるオープンソースエディター

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統合開発環境

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、