AIコアは売り切れ中です！ NVIDIA が壮大な財務報告を発表、株価は 30% 急騰

この AI ブームの波は、AI コンピューティング能力の世界的リーダーである NVIDIA を笑いものにしました。

昨夜、NVIDIA が 2024 年の第 1 四半期財務報告を発表した後、株価はロケットに乗ったように 30% 急騰し、過去最高値を記録しました。

これに先立ち、株価は2023年に109%上昇しました。

財務報告書によると、Nvidiaの第1四半期の収益は71億9,000万米ドルで、前四半期から19%増加し、予想を10%上回りました。第１・四半期の純利益は２７億１３００万米ドルだった。

1993 年に設立された Nvidia の市場価値は、現時点で 7,552 億米ドルを超え、メタやテスラを大きく上回り、世界第 5 位にランクされています。

NVIDIA の成功は、この AI 大型モデル競争におけるコンピューティング能力の「重要なゲート」を制御しているためです。

ラオ・ファンは、「全世界が私たちのチップを買っています」と誇らしげに宣言できます。

ChatGPTの後、NVIDIAが最初の提出物を提出しました

Microsoft、Googleシリコンバレー、その他のテクノロジー巨人はAI競争で熾烈な競争をしており、AIのGPUトレーニングの需要は急速に成長するはずです。

コンピューティング能力の需要が急増する中、Nvidia の GPU はほぼ唯一の「ハードカレンシー」となっています。

NVIDIAの決算報告で最も目を引く業績は「データセンター事業」です。

今回、Nvidiaのデータセンター事業収益は予想を39億米ドル上回る42億8000万米ドルに急増し、新記録を樹立しました。

「コンピューター業界は、コンピューティングの加速と人工知能の生成という 2 つの変革を同時に経験しています」とフアン氏は財務報告書の中で述べています。

データセンターの収益の急増は主に、Hopper および Ampere アーキテクチャの GPU を使用した生成 AI と大規模言語モデルに対する需要の増大によるものです。

同時に、データセンター収益の好調な実績は、クラウドプロバイダーや多数のサーバーを運用するその他の企業にとってAIチップの重要性がますます高まっていることを証明しています。

Nvidia の未来は無限であることは言及する価値があります。

Gartner は、データセンターで使用される GPU などのプロフェッショナル用チップのシェアが、2020 年の 3% 未満から 2026 年までに 15% 以上増加すると予測しています。

現在、Nvidia の収益のどれくらいが AI によるものであるかを正確に特定することは困難ですが、大手テクノロジー企業が同様の AI アプリケーションの開発を競う中、収益は飛躍的に増加する可能性があります。

Huang Renxun はかつてこう言いました:

ChatGPT を使用すると、テクノロジーの巨人のリーダーは AI の無限の力を確認できます。しかし今では、ほとんどが汎用ソフトウェアです。企業のニーズに合わせてサービスや製品を改善することによってのみ、企業の真の価値が実現されます。

データセンターに加え、ゲームの中核事業も景気低迷の影響を受け、売上高は2桁の22億4,000万米ドルにとどまったものの、市場予想を大幅に上回り、13%を超えました。

これとは別に、自動運転車用のチップとソフトウェアの開発を含む Nvidia の自動車部門は前年比 114% 成長しましたが、それでも規模は小さく、収益は 3 億ドル未満です。

NVIDIA が GPU 市場の優位性を掌握

New Street Research は、NVIDIA がグラフィックス プロセッサ市場シェアの 95% を占めていると主張しています。

投資家は Nvidia に殺到しており、ChatGPT のような人工知能システムの需要により同社製品の注文が増加し、NVIDIA が再び世界で最も価値のあるチップメーカーになることに賭けています。

長い間、トップの ChatGPT であろうと、Bard や Stable Diffusion などのモデルであろうと、コンピューティング能力は約 10,000 米ドル相当のチップ Nvidia A100 によって提供されてきました。

NVIDIA A100 は、多くの単純な計算を同時に実行できます。これは、ニューラル ネットワーク モデルのトレーニングと使用にとって非常に重要です。

A100 の背後にあるテクノロジーは、もともとゲームで複雑な 3D グラフィックスをレンダリングするために使用されていました。現在の目標は、機械学習タスクを処理し、データセンターで実行することです。

投資家のネイサン・ベナイッチ氏は、A100は今や人工知能専門家の「主力馬」になったと語った。同氏の報告書には、A100 スーパーコンピューターを使用している企業もリストされている。

機械学習タスクは、コンピューター全体の処理能力を消費し、場合によっては数時間または数日かかる場合があります。

これは、ベストセラーの AI 製品を持つ企業は、ピークアクセス期間に対処するため、またはモデルを改善するために、より多くの GPU を購入する必要があることが多いことを意味します。

多くのデータセンターでは、8 つの A100 グラフィックス プロセッサ (Nvidia DGX A100) を含むシステムも使用されており、単一システムの販売価格は最大 200,000 ドルになります。

A100に加えて、NVIDIAが2022年に発売した後継機のH100も人気のスターとなっています。

少し前、John Carmack 氏が Twitter で、Nvidia の AI フラッグシップチップ H100 の価格が複数の店舗で 40,000 米ドルで販売されていると述べました。

OpenAI が開発した ChatGPT チャットボットが世界を席巻していることから、A100 および H100 GPU が急速に人気商品になり、過去にはこの製品が 36,000 ドルで販売されていたことがわかります。

中国では、制限により、Nvidia のカスタマイズされた A800 および H800 チップは中国の「特別版」となっています。一部の国内クラウドメーカーもすぐに追随し、NVIDIAの新しいGPUを採用している。

インテルには「ムーアの法則」がある ファン・レンシュン氏は以前「ファンの法則」を提唱し、GPUによってAIのパフォーマンスが年々倍増すると述べた。

現在、Microsoft、OpenAI、Google による人工知能の急速な発展が最良の証拠を与えています。

NVIDIA が突破する方法は、テクノロジーと研究開発を通じて勝利する方法です。

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