タイプ「org.springframework.data.redis.core.convert.MappingRedisConverter」の値を必要なタイプ「org.springframework.data.redis.core.mapping.RedisMappingContext」に変換できません: 一致するエディターがありませんまたは変換戦略が見つかりました
setValue のシリアル化メソッド中にエラーが報告されました。当初は RedisSerializer.json() メソッドが使用されていましたが、エラーが報告されました。
template.setConnectionFactory(factory); // key序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value序列化方式 template.setValueSerializer(RedisSerializer.json()); // hash key的序列化方式 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // hash value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(RedisSerializer.json());
Changed to問題を解決するには、次のようにします。
template.setConnectionFactory(factory); // key序列化方式 template.setKeySerializer(RedisSerializer.string()); // value序列化方式 template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class)); // hash key的序列化方式 template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string()); // hash value的序列化方式 template.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
Redis では、複数のシリアル化実装から選択できます。このうち、Jackson2JsonRedisSerializer と RedisSerializer.json() は Redis でのシリアル化実装です。両者の違いは次のとおりです。
Jackson2JsonRedisSerializer は、Jackson ライブラリを使用して Java オブジェクトを JSON 形式の文字列にシリアル化し、Redis に保存します。 Redis から読み取られた JSON 文字列を Java オブジェクトに変換することもできます。したがって、Jackson2JsonRedisSerializer を使用すると、JSON 形式のデータを簡単に処理でき、複雑な Java オブジェクトのシリアル化と逆シリアル化をより適切に実行できます。 Java オブジェクトの一部のフィールドはシリアル化中に無視される可能性があるため、シリアル化プロセスを完全に制御するには、特定の構成が必要です。
RedisSerializer.json() は、Redis の組み込み JSON シリアライザーを使用して、Java オブジェクトを JSON 形式の文字列にシリアル化し、Redis に保存します。 Redis から取得した JSON 文字列を Java オブジェクトに逆シリアル化するために使用することもできます。 Jackson2JsonRedisSerializer と比較すると、RedisSerializer.json() はシリアル化プロセス中に Java オブジェクトのすべてのフィールドを Redis にシリアル化しますが、複雑な Java オブジェクトを扱う場合は、追加の構成が必要になる場合があります。
したがって、どのシリアル化方法を選択するかは、使用シナリオと特定のニーズによって異なります。複雑な Java オブジェクトを扱う必要があり、シリアル化と逆シリアル化を細かく制御することが重要な場合は、Jackson2JsonRedisSerializer の方が適しています。また、処理されるデータが比較的単純である場合、または単に Java オブジェクトを JSON 形式の文字列に変換して保存するだけの場合は、RedisSerializer.json() の方が適している可能性があります。
以上がRedis シリアル化変換タイプのエラーを解決する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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