はじめに
大昌の多くのプロジェクトは複数のサーバーにデプロイされています。これらのサーバーはさまざまな地域に存在します。サービスにアクセスすると、同じサービスが実行されているにもかかわらず、異なるサーバーで実行されている可能性があります。;
プロジェクトを検討しているときに、このようなログイン シナリオに遭遇しました。(図に示すように) 次の 3 つのサーバーがあると仮定し、セッションを使用してユーザーのログイン情報を保存します。この情報は、ユーザーのログイン情報を決定するために使用できます。ユーザーがログインしているかどうか:
このログインがサーバー 01 を介して実行されたと仮定すると、今回のログイン セッション情報はメモリ 01 に保存されますが、再度アクセスしたときは、 、サーバー02の操作で実行されますが、ログインセッション情報がメモリ01にあり、サーバー02はそれを取得できないため、ログインしていないと判断して間違った情報を返してしまいます...
私たちが達成したいのは、サーバーログインによって生成されたセッションは他のサーバーと共有できるということです。これを実現するにはどうすればよいでしょうか?
解決策 考え方は、これらのサーバーのメモリは共有できないため、これらのサーバーが一緒にアクセスできる共有スペースがある限り (図に示すように)、
最初に思い浮かぶのはデータベースです。これらのサーバー クラスターがデータベースを共有し、生成されたセッション情報をデータベースに保存している限り、誰もがデータベースにアクセスできます。 ; データベースにはリレーショナル データベースと非リレーショナル (NoSql) が含まれます:
リレーショナル データベース: Mysql など
非リレーショナル データベース: Redis ( K /V データベース) など。
Redis はメモリに基づいており、読み取りおよび書き込みのパフォーマンスが高く、非常に優れているため、ここでは非リレーショナル データベースを選択するのが実際には最適です。ユーザー情報が頻繁に読み取られるこの状況に適しています。
ここでは紹介しませんが、ファイルサーバー経由での実装も可能です。
# 他にも実装可能な方法があります。 nginx の iphash を使用する この方法は非常に単純ですが、上の 2 つとは考え方が異なり、同じ IP に対するすべてのリクエストが nginx によって iphash 計算され、その結果が指定されたサーバーにバインドされます。その後、このリクエストはサーバーにアクセスします。
しかし、これにはいくつか問題があります。第一に、負荷分散はあまり意味がありません。バインドされたサーバーがハングアップすると、iphash は無効になります。あるいは、リクエストは nginx サービスではなく他のサービスによって分散されます。 . の場合、 iphash も有効になりません; したがって、注意して使用してください;
以下では、redis 構成を通じてセッション共有を簡単に実現する方法をコードを通じて簡単にシミュレートします
ケースの紹介
これは 1 つのユーザー管理プロジェクトです。ログインすると、ログイン ロジック コードがログイン ユーザーのセッション情報を記録します。
次に、プロジェクトの 2 つのサービス同時に開かれます: localhost:8080 と localhost:8082 (2 つの異なるサーバー上で実行されるプロジェクトとして使用できます)
サービスを開いた後、対応するインターフェイスドキュメント:
---------------------------- - - 分割線 - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - ##
まず、redis をダウンロードし、オンラインでチュートリアルを見つけます。ここでは、サーバー上の docker によって作成された Redis コンテナーを直接使用します (シンプルで使いやすく、強くお勧めします):
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> <version>2.6.4</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.session/spring-session-data-redis --> <dependency> <groupId>org.springframework.session</groupId> <artifactId>spring-session-data-redis</artifactId> <version>2.6.3</version> </dependency>application.yml ファイルで接続 redis とセッション関連の構成を構成します:
spring: # session配置 session: timeout: 86400 # 设置session失效时间 store-type: redis # 修改spring-session存储配置,默认存储到服务器内存中,现在设置存到redis中(关键) # redis配置 redis: port: 8081 # redis的端口号(这里是我的redis容器在docker中对应的端口号) host: xx.xxx.xxx.xxx # 我的云服务器ip database: 0 # 设置存入redis的哪一个库(默认是0)実際には、キー構成は 1 つだけです:store-type: redis。これが構成されている限り、コード内のセッションは独自のメモリではなく redis に保存されます。その後、テストできます:ログイン インターフェイスを呼び出し、ユーザー セッション情報を生成し、redis を確認します。
#このようにして、redis を通じてセッション共有を実現します。
注: 導入された redis と spring-redis の依存関係のバージョンは近い必要があります。
以上がRedis がセッション共有を実装する方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

redisisclassifiedsaNosqldatabasebasesakey-valuedataModelinsteaded ofthetraditionaldatabasemodel.itoffersspeedand andffficability、makingidealforreal-timeaplications andcaching、butmaynotbesbesutable fors cenariois requiring datientiantientioniity

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。


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