デフォルトでは、ConcurrentMapCacheManager の ConcurrentMapCache をキャッシュ コンポーネントとして使用します。
ConcurrentMap を使用する場合、データは ConcurrentMap<object></object>
に保存されます。
実際、開発プロセスでは、いくつかのキャッシュ ミドルウェアを使用することがよくあります。
たとえば、私たちは redis、memcache (ehcache を含む) などをよく使用します。私たちは皆、何らかのキャッシュ ミドルウェアを使用しています。
以前に原理を説明したときに、springboot が多くのキャッシュ構成をサポートしていることもわかりました。
次の図に示すように:
デフォルトの開始構成はSimpleCacheConfigurationです。
他のキャッシュはいつ有効になりますか?
ctrl n を使用してこれらの構成クラスを検索し、その中に入って条件を確認できます。
##redis イメージの開始
docker run -d -p 6379:6379 --name myredis [REPOSITORY] docker psテストのために、redis 接続ツールを開きます。 redis デスクトップ マネージャー
##redis 操作リスト
#Redis スターターの紹介
##
## redis の原理について簡単に説明しましょう
We redis スターターが導入された後、redisAutoConfiguration が機能します。
この RedisAutoConfiguration は、コンテナーに 2 つのコンポーネントを追加します:
コンテナーに追加されるコンポーネント。1 つは と呼ばれます。 RedisTemplate、もう 1 つは StringRedisTemplate という 2 つのものです。
Redis を操作するには、この 2 つが使用されます。
これは、以前誰もがデータベースを操作するために使用していた jdbcTemplate と同じです。
これらは、Spring が Redis の操作を簡素化するために使用する 2 つのテンプレートです。これら 2 つをプログラムで使用したい場合は、それらを自動的に挿入するだけです。
#redis テスト
##redis テスト保存オブジェクト
# これらの理解できないことはすべて、それらはすべて次の結果です。連載化。
デフォルトのシリアライザーは、使用される JDK シリアライザーです。
json シリアライザーに切り替えましょう。それで終わりです。
次に、オブジェクトの保存を再度テストします。
#これは、シリアライザーの変更が成功したことを示しています。
これにより、後でオブジェクトを保存したい場合は、多くの場合シリアライザーを変更する必要があることがわかります。
#テストキャッシュ
以前は ConCurrentMap のキャッシュ マネージャーを使用していました。
このキャッシュ マネージャーは、キャッシュ コンポーネントの作成に役立ちます。
キャッシュ コンポーネントは実際にキャッシュ内で CRUD 作業を実行します。
redis を導入したら、何が起こるでしょうか?
自動構成レポートを有効にできるように、application.properties で debug=true を設定します。
この時点で、プログラムを再起動し、コンソールで検索します。
どの自動構成クラスが効果的かを確認してください。
有効になっている元のデフォルトは、SimpleCacheConfiguration です。
redis 関連のスターターを導入したので、プログラムはデフォルトで RedisCacheConfiguration を開始します。
プログラムを起動して直接テストしてください。
初めてクエリを実行するときは、データベースにクエリを実行することを意味します。
2 回目のクエリ実行時には、コンソールからの出力はなく、キャッシュがクエリされたことを示しています。
キャッシュは、デフォルトでは redis によってのみ有効になります。
その場合、それは Redis 内にある必要があります。
#3. この再配布テンプレートは、redisautoconfiguration によって作成されました。この再配布テンプレートで使用されるデフォルトのシリアル化メカニズムは jdkserializationredisserializer
CacheManager をカスタマイズする必要があります。
この時点で、プロジェクトを再度開始してテストします。この時点で、redis で結果を確認できます。それが欲しかった。
redis を使用するときにデフォルトのシリアル化ルールを変更したい場合、どうすればよいでしょうか?
redisCacheManager をカスタマイズしてから、redisTemplate をカスタマイズし、json 関連のシリアライザーを redisTemplate に渡すことができます。データベース#残っている小さな問題
データの一部をデータベースの部門テーブルに置きます:
#service
対応するサービスを書きましょう
controller
プロジェクトのテストを開始します
#次に、redis にデータがあるかどうかを確認してみましょう。
redis に dept 関連のデータがあることがわかりました。
dept を 2 回目にクエリするときは、redis をキャッシュする必要があります。
しかし、2回目に確認したところ、次のようなエラーが発生しました。
エラー
上記で報告されたエラーは、json を読み取れないことを意味します。
部門の json オブジェクトを従業員の json オブジェクトに変換する必要があるためですが、これは不可能です。
これは、配置した redisCacheManager が運用担当者向けであるためです。
つまり、今私たちが見ている効果は非常に魔法的です。
キャッシュされたデータは Redis に保存できます。
しかし、キャッシュから 2 回目にクエリを実行する場合、キャッシュを逆シリアル化して戻すことはできません。
私たちが保存しているのは部門の json データであり、キャッシュマネージャーは従業員のテンプレートを使用してデフォルトで Redis を操作していることがわかりました。
これは従業員データのみを逆シリアル化できます。
エラーの解決策
現時点では、redisCacheManager が 2 つあります。どちらを使用すればよいでしょうか?
サービス内で指定可能です。
そして、コーディングプロセス中に、このcacheManagerを操作することでキャッシュを取得できます。
以上がSpringbootキャッシュRedis統合方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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