1. Redis バージョンの反復

##Redis2.6、lua スクリプトをサポート;
Redis3.0、クラスターをサポート;
Redis4 .0、ハイブリッド永続性、マルチスレッドの非同期削除;
Redis5.0、コア コードの再構築;
Redis6.0、マルチスレッド IO;
Redis7. 0 , Function, Multi-part-AOF;
2. Redis 4.0 より前は、Redis が常にシングル スレッドを使用していた理由は何ですか?
1. Redis は、開発とメンテナンスを容易にするためにシングル スレッド モデルを採用しています;
2. シングル スレッド モデルは、IO 多重化とノンブロッキング IO を通じて複数のクライアント リクエストを同時に処理することもできます。
3. Redis の場合、主なパフォーマンスのボトルネックは CPU ではなくメモリとネットワークです;
3. Redis6.0 ではマルチスレッドが導入されます
Redis6.0 より前は、Redisネットワーク IO 処理から実際の読み取りおよび書き込みコマンドの処理まではすべてシングルスレッドですが、データの削除とデータの永続化にはマルチスレッドが使用されます。
Redis のパフォーマンスのボトルネックは主にネットワーク IO であるため、Redis 6.0 以降では、ネットワーク リクエストの処理の並列性を向上させるために、複数の IO スレッドを使用してネットワーク リクエストを処理するようになりました。
4. Redis メインスレッドと IO スレッドはどのようにリクエストを完了しますか?

1. サーバーとクライアント間のソケット接続を確立します。
メイン スレッドは、接続を確立し、ソケットをグローバルに配置する責任があります。待機キュー メインスレッドがラウンドを通過 クエリメソッドがソケット接続を IO スレッドに割り当てます。
2. IO スレッドはリクエストを読み取り、解析します
メイン スレッドがソケットを IO スレッドに割り当てると、メイン スレッドはブロッキング状態になり、IO スレッドがクライアントの処理を完了するまで待機します。このとき、複数の IO スレッドが並行して処理されます。
3. メインスレッドはリクエストコマンドを実行します
IO スレッドがリクエストを解析した後も、メインスレッドはこれらのコマンドをシングルスレッド方式で実行します。
4. IO スレッドはソケットに書き戻し、メインスレッドはグローバル キューをクリアします
メインスレッドがリクエスト コマンドの実行を終了すると、結果がバッファに書き込まれます、メインスレッドはブロッキング状態に入り、IO を待ちます。スレッドは結果をソケットに書き込み、クライアントに返します。
ソケットを書き戻した後、メインスレッドはグローバルキューをクリアします。
5.IO多重化とは何ですか?
IO 多重化 (同期 IO モデル) は、複数のファイル ハンドルを監視するスレッドを実装します。ファイル ハンドルの準備が完了すると、対応するアプリケーションに、対応する読み取りおよび書き込み操作を実行するように通知できます。ファイル ハンドルの準備ができていない場合、プログラムはブロッキング状態に入り、CPU リソースを解放します。
1. IO、オペレーティング システム レベルは、カーネル モードとユーザー モード間のデータの読み取りおよび書き込み操作を指します;
2. マルチチャネル、複数のクライアント ソケット接続;
3. 多重化、スレッドの多重化;
4. IO 多重化、単一のスレッドを使用して複数のクライアント ソケット接続を同時に処理;
クライアント ソケットの対応 ファイル記述子 FileDescriptor が登録されますepoll では、大量の無駄な操作を避けるために、どのソケットにメッセージがあるかを監視します。
現時点では、ソケットはノンブロッキング モードを採用しています。プロセス全体は、selecting、poll、epoll が呼び出されたときのみブロックされます。クライアント メッセージの受信時にはブロックされず、プロセスはフル活用されます。 . このモードは一般にイベント駆動と呼ばれるもので、リアクター反応モードです。
epoll を使用する最終的な目標は、サーバーのスループットを向上させることです。
IO 多重化と epoll 関数は、**「なぜ Redis はこんなに速いのですか?」** の直接の理由です。
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