1 つのマスターと複数のスレーブのレプリケーション アーキテクチャ
実際のアプリケーションでは、ほとんどの MySQL レプリケーション アーキテクチャ パターンは 1 つのマスターを 1 つ以上のスレーブにレプリケートします。
メイン ライブラリの読み取り要求の負荷が非常に高いシナリオでは、ワンマスター マルチスレーブ レプリケーション アーキテクチャを構成して読み取りと書き込みの分離を実現し、多数のリアルタイム要件が特に高くないデータ読み取りリクエストはロード バランシングを通じて複数のスレーブ ライブラリに分散され (リアルタイム要件の高い読み取りリクエストはマスター ライブラリから読み取ることができます)、マスター ライブラリへの読み取りプレッシャーが軽減されます。以下の図に示すように。
欠点:
-
マスターはシャットダウンできず、シャットダウンすると書き込みリクエストを受信できません
スレーブが多すぎると遅延が発生します
定期メンテナンスのためにマスターをシャットダウンする必要があるため、スレーブをマスターに変換する必要があります。どれを選ぶかが悩みどころ?
スレーブがマスターになると、現在のマスターと以前のマスターのデータの間に不一致が発生し、以前のマスターは現在のマスター ノードの binlog ファイルと pos の場所を保存しませんでした。
マルチマスター レプリケーション アーキテクチャ
マルチマスター レプリケーション アーキテクチャは、シングルマスター マルチスレーブ レプリケーション アーキテクチャにおけるマスターの単一障害点の問題を解決します。
keepalived などのサードパーティ ツールを使用すると、メンテナンスのためのマスターのダウンタイムが書き込み操作に影響しないように、IP ドリフトを簡単に実現できます。
カスケード レプリケーション アーキテクチャ
1 つのマスターと多数のスレーブスレーブが多すぎると、スレーブ ライブラリの増加に応じてマスター ライブラリの I/O プレッシャーとネットワーク プレッシャーが増加します。各スレーブ ライブラリには、イベントを送信するためのマスター ライブラリ上に独立した BINLOG ダンプ スレッドがあり、カスケード レプリケーション アーキテクチャは、1 つのマスターと複数の奴隷。
以下に示すように。
1 マスターおよび複数スレーブのアーキテクチャと比較すると、カスケード レプリケーションはマスター データベースから少数のスレーブ データベースにのみコピーし、他のスレーブ データベースはそこからコピーします。これらのいくつかのスレーブ データベース。データをコピーすることで、メイン データベース マスターへの負担が軽減されます。
もちろん、欠点もあります: MySQL の従来のレプリケーションは非同期です。カスケード レプリケーション シナリオでは、マスター データベース内のデータは、他のスレーブ データベースに到達する前に 2 回のレプリケーションを受ける必要があります。この期間の遅延を比較します。 1 つのマスターと複数のスレーブのレプリケーション シナリオでは、次回にコピーが 1 つしか経由しない場合は大問題です。
セカンダリ スレーブ データベースで BLACKHOLE テーブル エンジンを選択すると、カスケード レプリケーションの遅延を短縮できます。名前が示すように、BLACKHOLE エンジンは「ブラック ホール」エンジンです。BLACKHOLE テーブルに書き込まれたデータはディスクには書き込まれません。BLACKHOLE テーブルは常に空のテーブルです。INSERT、UPDATE、および DELETE 操作はイベントを記録するだけですビンログで。
以下は BLACKHOLE エンジンを示しています:
mysql> CREATE TABLE `user` ( -> `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, -> `name` varchar(255) NOT NULL DEFAULT '', -> `age` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT 0 -> )ENGINE=BLACKHOLE charset=utf8mb4;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> INSERT INTO `user` (`name`,`age`) values("itbsl", "26");Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> select * from user;Empty set (0.00 sec)
ご覧のとおり、ストレージ エンジンが BLACKHOLE であるユーザー テーブルにはデータがありません。
マルチマスターとカスケード レプリケーションの組み合わせアーキテクチャ
マルチマスターとカスケード レプリケーション アーキテクチャを組み合わせることで、シングルポイント マスターの問題とスレーブ カスケード遅延の問題が解決されます。
- master1: docker、ポート 3314
- master2: docker、ポート 3315
$ cat /home/mysql/docker-data/3315/conf/my.cnf [mysqld] character_set_server=utf8 init_connect='SET NAMES utf8' symbolic-links=0 lower_case_table_names=1 server-id=1403314 log-bin=mysql-bin binlog-format=ROW auto_increment_increment=2 # 几个主库,这里就配几 auto_increment_offset=1 # 每个主库的偏移量需要不一致 gtid_mode=ON enforce-gtid-consistency=true binlog-do-db=order # 要同步的数据库docker を開始します:
$ docker run --name mysql3314 -p 3314:3306 --privileged=true -ti -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -e MYSQL_DATABASE=order -e MYSQL_USER=user -e MYSQL_PASSWORD=pass -v /home/mysql/docker-data/3314/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/docker-data/3314/data/:/var/lib/mysql -v /home/mysql/docker-data/3314/logs/:/var/log/mysql -d mysql:5.7レプリケーション用のユーザーを追加して承認します:
mysql> GRANT REPLICATION SLAVE,FILE,REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'repluser'@'%' IDENTIFIED BY '123456'; Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.01 sec) mysql> FLUSH PRIVILEGES; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)同期マスター 1 を開始します (ここでのユーザーはマスター 2 からのものです):
mysql> change master to master_host='172.23.252.98',master_port=3315,master_user='repluser',master_password='123456',master_auto_position=1; Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.03 sec) mysql> start slave; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)マスター 2 の構成
マスター 2 の構成はマスター 1 と似ています。 主な違いは、my.cnf に一貫性を保つ必要がある属性があることです:
auto_increment_offset=2 # 每个主库的偏移量需要不一致テスト: master2 にテーブルを作成し、データを追加します:
mysql> create table t_order(id int primary key auto_increment, name varchar(20)); Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> insert into t_order(name) values("A"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> insert into t_order(name) values("B"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec)master2 の id のステップサイズは 2 で、2 から増加し始めることがわかります。 次に、master1 のデータをクエリして、次を追加します。
mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> insert into t_order(name) values("E"); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> select * from t_order; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 2 | A | | 4 | B | | 5 | E | +----+------+ 3 rows in set (0.00 sec)master1 の id のステップ サイズが 2 で、1 から増加し始めることがわかります。次に、master2 でクエリを実行すると、 ID が 5 であることがわかります。データは、マスター間レプリケーション構成に問題がないことを示しています。 2 つのマスターの ID インクリメントのオフセットが一致しないのはなぜですか? 2 つのマスターが同時に挿入要求を受信した場合、ID が競合しないことを保証できますが、実際には、これは挿入されたデータが競合しないことを保証するだけで、削除や変更によるデータの不整合を保証することはできません。 したがって、実際のアプリケーション シナリオでは、データの一貫性を確保するためにクライアントに公開できるマスターは 1 つだけです。 MySQL の高可用性構築
$ sudo apt-get install -y keepalivedkeepalived.conf
$ cat /etc/keepalived/keepalived3314.conf! Configuration File for keepalived#简单的头部,这里主要可以做邮件通知报警等的设置,此处就暂不配置了;global_defs { #notificationd LVS_DEVEL}#预先定义一个脚本,方便后面调用,也可以定义多个,方便选择;vrrp_script chk_haproxy { script "/etc/keepalived/chkmysql.sh" #具体脚本路径 interval 2 #脚本循环运行间隔}#VRRP虚拟路由冗余协议配置vrrp_instance VI_1 { #VI_1 是自定义的名称; state BACKUP #MASTER表示是一台主设备,BACKUP表示为备用设备【我们这里因为设置为开启不抢占,所以都设置为备用】 nopreempt #开启不抢占 interface eth0 #指定VIP需要绑定的物理网卡 virtual_router_id 11 #VRID虚拟路由标识,也叫做分组名称,该组内的设备需要相同 priority 130 #定义这台设备的优先级 1-254;开启了不抢占,所以此处优先级必须高于另一台 advert_int 1 #生存检测时的组播信息发送间隔,组内一致 authentication { #设置验证信息,组内一致 auth_type PASS #有PASS 和 AH 两种,常用 PASS auth_pass asd #密码 } virtual_ipaddress { 172.23.252.200 #指定VIP地址,组内一致,可以设置多个IP } track_script { #使用在这个域中使用预先定义的脚本,上面定义的 chk_haproxy } #notify_backup "/etc/init.d/haproxy restart" #表示当切换到backup状态时,要执行的脚本 #notify_fault "/etc/init.d/haproxy stop" #故障时执行的脚本}/etc/keepalived/chkmysql.sh
$ cat /etc/keepalived/chkmysql.s.sh#!/bin/bashmysql -uroot -proot -P 3314 -e "show status;" > /dev/null 2>&1if [ $? == 0 ];then echo "$host mysql login successfully" exit 0else echo "$host login failed" killall keepalived exit 2fi
以上がMySQL レプリケーション アーキテクチャをマスターする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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