1. 問題の説明
プロジェクトに取り組んでユーザー テーブルを作成するとき、テーブルの主キー ID を 0 から増やすにはどうすればよいでしょうか?私はオンラインで多くのソリューションを検索し、最終的に確実に実装でき効果的なソリューションを見つけました。以下に実装方法を紹介します
2. 解決策
1. 実装手順
(1) 新しいテーブルを作成し、自動インクリメント ルールを指定します (テーブルの場合)すでに存在します。削除して再度作成してください)
(2) 指定された ID 1 を持つテーブル データをデータベースに挿入します
(3) 次に、ID を指定せずにテーブル データを挿入します。 id content データテーブル、テーブルのidを自動的に増加させる
(4) mybatisPlusを使用してエンティティクラスを作成、生成する場合、データベースのみの増加ルールとしてエンティティクラスのid自己増加ルールを指定します
2. デモ
1. 新しいユーザー テーブルを作成し、自動インクリメント ルールを指定します (テーブルが既に存在する場合は、テーブルを削除して再度作成します)
AUTO_INCREMENT =1、次のルールのみを追加しますテーブル レコード ID は 1
create table if not exists `sys_user` ( `id` bigint(20) not null auto_increment PRIMARY KEY comment '主键' , `opend_id` varchar(256) DEFAULT null comment '微信用户唯一id', `account_number` varchar(256) DEFAULT null comment'账号', `username` varchar(256) not null DEFAULT '' comment '用户名', `password` varchar(256) comment '密码', `nick_name` varchar(256) DEFAULT null comment '昵称', `gender` varchar(25) DEFAULT null comment '性别', `phone` varchar(256) DEFAULT null comment '手机号', `role` varchar(10) default '0' not null comment '角色,0为普通用户,1为会员', `age` varchar(256) not null DEFAULT'110'comment '年龄', `user_status` varchar(25) default '0' not null comment '状态', `update_time` datetime not NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP comment '更新时间', `create_time` datetime not NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP comment '创建时间', `is_deleted` tinyint default 0 not null comment '是否删除(0-未删, 1-已删)', `email` varchar(256) DEFAULT null comment '邮箱', `avatar` varchar(256) not null DEFAULT 'https://thirdwx.qlogo.cn/mmopen/vi_32/POgEwh5mIHO4nibH0KlMECNjjGxQUq24ZEaG T4poC6icRiccVGKSyXwibcPq4BWmiaIGuG1icwxaQX6grC9VemZoJ8rg/132' comment '头像图片', `city` varchar(50) DEFAULT '北京' comment '城市', `province` varchar(50) DEFAULT null comment '省份', `country` varchar(50) comment '国家' ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8 comment '用户表信息';
2 だけ増加します。指定された ID が 1 のテーブル データをデータベース
insert into sys_user values(1,'微信用户唯一id','账号','用户名','mima', '昵称','xb','sjh','js','nl','0',CURRENT_TIMESTAMP,CURRENT_TIMESTAMP, 0,'邮箱','头像图片','城市','省份','国家')
3 のテーブルに挿入します。 ID コンテンツを指定せずにデータ テーブルを挿入します。テーブルの ID は自動的に増加します
insert into sys_user(username,password,country) values('dscdc','8979777','中国');
これら 3 つの手順の後、navicat を開いてデータベースの sys_user テーブルのレコードを表示します
、生成されたテーブル ID が 1 だけ増加するルールに従って増加していることがわかります。
最後に、Java エンティティ クラスの id フィールドにアノテーションを追加するだけで済みます。これは、新しいテーブルを追加するときに、mybatisplus がデータベース テーブル設計の唯一の増加ルールに従ってのみ ID を増加できることを規定することです。注釈は @TableId(value ="id",type = IdType.AUTO)
@TableId 注釈 mybatis-plus
@TableId( value="xxx", type = IdType.xxx):
"value": データベースフィールドの値を設定します
"type": 主キーのタイプを設定します。主キーは自動インクリメントに設定されているため、「AUTO」を使用することをお勧めします
@TableId(value ="id",type = IdType.AUTO)
エンティティ クラスの完全な Java コードを以下に示します。この時点で、テーブル ID を作成する関数も実装しました。自動増分ルールに従って増分できます
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor @TableName("sys_user") public class SysUser { // type = IdType.AUTO id按照数据库里设置的只增规则自己增加 @TableId(value ="id",type = IdType.AUTO) private Long id; //用户名 private String username; //账号 private String accountNumber; //密码 private String password; //昵称 private String nickName; //手机号 private String phone; //角色 private String role; //年龄 private String age; //状态 private String userStatus; //更新时间 private Date updateTime; //创建时间 private Date createTime; //是否删除(0-未删, 1-已删) private Integer isDeleted; //邮箱 private String email; //头像图片 private String avatar; private String gender; private String city; private String province; private String country; private String opendId; }
以上がmysqlでテーブルを作成し、テーブルの主キーIDを1から増加するように設定する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


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