ロビン・リー氏「人工知能が世界を変えようとしている」と断言

作/チェン・デンシン

編集者/ Gao Zhi

最近、人工知能が再び人類のイノベーションの焦点となっています。

2023 年 5 月 26 日、Baidu の創設者、会長兼 CEO であるロビン・リー氏は、北京で開催された 2023 年中関村フォーラムに参加し、「大型モデルが世界を変える」と題した講演を行いました。

全世界に対する人間の理解を圧縮することに成功したことは、大規模モデルが一般的な人工知能を実現する道を提供することを証明しています。ロビン・リー氏は、「私たちは新たな出発点に立っている。これは大型モデルを核とする人工知能の新時代だ。大型モデルが人工知能を変え、大型モデルが世界を変えるだろう」と語った。 「

大きなモデルが未来を再構築しようとしており、何千もの業界が新たなチャンスをもたらすでしょう。人工知能を中心とした「第4次産業革命」が到来するのは間違いなく、世界は大きな変革の前夜を迎えています。

デバイスの変化: 技術の進歩、大型モデルが人工知能を変える

まず第一に、インテリジェントな出現の時代が到来します。

インターネットの次の場面は人工知能であるということは長年業界のコンセンサスでしたが、人工知能の実装は長年にわたってスムーズではなく、商用化は遅れていました。

今日、コンピューティング能力、ビッグモデル、ビッグデータの共鳴により、インテリジェンスの出現が生じています。ロビン・リー氏は、これまで人工知能は機械に特定のスキルを学習させることができたが、それに対応する知識を教える必要があったと指摘した。教えられた人はできるかもしれないが、教えられていない人はできないかもしれない。いわゆる知性の出現が大規模なモデルで起こると、それまで教えられていなかったスキルを学習できるようになります。 「

つまり、人工知能は転換点を迎えているということです。

第二に、人工知能は識別型から生成型に移行しています。

以前の人工知能は識別的であり、「はい」と「いいえ」の選択には、ユーザーが明確な情報を入力するか、データが正しいことを確認する必要がありました。

人工知能が識別型から生成型に移行すると、機械化された操作と柔軟性の欠如という頑固な問題をうまく克服できます。

その結果、作業効率は劇的に変化しました。

たとえば、人間は絵を描くのに1日かかり、数百元のコストがかかりますが、人工知能は絵を描くのに数秒しかかからず、コストはわずか数セントです。

言い換えれば、人工知能はより賢くなっただけでなく、より実用的になったのです。

もう一度言いますが、人工知能は人間とコンピューターの相互作用を再定義します。

人間とコンピューターの対話は、人工知能への重要な入り口です。この入り口は、コマンド ライン インターフェイスからグラフィカル インターフェイス、そして自然言語インターフェイスへという 2 つの反復を経ました。

現在、対話機能へのアクセスにより、人間とコンピューターの対話の使いやすさと機能性が大幅に向上しています。

「たとえば、先月、2023 年 4 月の自社の製品ラインごとに、どの製品の粗利率が流行前の水準を超えているかを確認したいというニーズがあるとき、以前であれば、アシスタントがそれを取得するのに半日から 1 日かかっていたでしょう。コンピューターがあなたの自然言語を理解できれば、データ テーブルの生成には 1 秒しかかかりません。」

AI の IT テクノロジー スタックは根本的に根本的な変化を遂げています。

かつて、IT テクノロジー スタックは 3 つの層で構成されていました。最下層は Intel、Qualcomm、AMD などの企業に代表されるチップ層であり、中間層は Windows、iOS、およびその他の企業に代表されるオペレーティング システムでした。 Android; 上位層はツール ソフトウェア、Office ソフトウェア、ゲーム ソフトウェアなどを実行するアプリケーション層でした。

現在、IT テクノロジー スタックには 4 つの層があります: 一番下のチップは CPU から GPU に変更され、並列大規模浮動小数点演算により適しています。2 番目の層はフレームワーク層で、ディープラーニングであり、Baidu のフライング パドル、Meta の PyTorch、Google の TensorFlow を表し、3 番目の層は ChatGPT、Wen Xinyiyan などに代表されるモデル層、4 番目の層はアプリケーション層で、AI 時代のネイティブ アプリケーションを実行します。等

トレンドの変化: 業界の変化、大型モデルがもたらす 3 つの大きなチャンス

大型モデル技術の躍進後、それは 3 つの主要産業の再編ももたらしました。

1 つ目のカテゴリは、新しいタイプのクラウド コンピューティング企業であり、クラウドのビジネス モデルの主流はサービスとしての MaaS モデルとなっています。2 つ目のカテゴリは、業界モデルを微調整し、業界の顧客にソリューションを提供できる企業です。 3 番目のカテゴリは、大規模なモデル ベースに基づいており、テキスト生成、画像生成、オーディオ生成、ビデオ生成、デジタル ヒューマンなどのアプリケーションを開発する会社です。

その中でも、社外から最も注目を集めているのがアプリケーション開発です。

結局のところ、AI ネイティブ アプリケーションが誕生し、美しい風景になりました。DoNotPay は、ユーザーの法的問題を理解し、パーソナライズされた提案を提供することで 24 時間の法的サービスを提供する人工知能プラットフォームです。Speak は、次のようなサービスを提供する人工知能プラットフォームです。 24 時間の法務サービス インテリジェントな外国語学習プラットフォームは、さまざまな生活シナリオをシミュレートして、ユーザーが外国語の応用を迅速にマスターできるように支援します...

「2007 年当時、今日の Douyin、Taobao、WeChat が存在するとは誰も想像していませんでした。AI と大規模モデルの時代には、このような驚異的なアプリケーションも登場します。これらのアプリケーションは大規模なモデルに基づいて開発されるでしょう。」 ."

一言で言えば、大規模モデルの時代には、驚異的な AI ネイティブ アプリケーションが誕生するはずです。

この状況において、Baidu は AI ネイティブの思考を利用して機会を捉え、Baidu のすべての製品、サービス、ワークフローを再構築しようとしています。

「業界では、ビッグモデルの時代が到来しており、すべての製品にはやり直す価値があると言われています。Baidu は、統合やアクセスではなく、すべての製品を再構築する最初の企業になることを計画しています。それは誰ですか? どこにありますか?本当のやり直し者?

実際、Baidu は知識と行動を結び付けます。

たとえば、Baidu Search は、大規模なモデルに基づいて「AI Partner」や「AI BOT」などの新しいモデルを作成し、Baidu Search をユーザーのパーソナル アシスタントに変えました。人工知能は、「同じものを見る」から「」に移行しました。さまざまなものを見ている。」

別の例として、Baidu 入力メソッドはテキスト入力のキャリアであるだけでなく、よりインテリジェントで効率的なソーシャル エクスペリエンスをユーザーにもたらす「高度な感情知能コミュニケーション アシスタント」でもあります。

アプリケーション開発に加えて、クラウド コンピューティングも人工知能のもう 1 つの重要な実装シナリオです。

将来、ユーザーはクラウドを選択する際にインテリジェントなサービスにさらに注目するようになるため、人工知能の強度が主な指標となり、コンピューティング能力、ストレージ、ネットワークなどの主流の指標は後回しになるでしょう。

「将来、大規模モデルに基づいてアプリケーションを開発する企業は、Baidu Intelligent Cloud が最も便利で最速であり、コストも依然として低いことがわかるでしょう。」

クラウド市場のルールが根本的に変化したことで、Baidu Smart Cloud は後ろから追いつく自信と資本を持ち、道はより広く、よりスムーズに、そしてより遠くなるでしょう。

業界内でより大きな発言力を獲得した後、Baidu Intelligent Cloud は何千もの業界にさらに力を与えることができます。

結局のところ、Baidu Intelligent Cloud は大規模モデル サービスを提供するだけでなく、企業がそのプラットフォームに基づいて独自の大規模モデルを開発することも支援できるため、あらゆる業界が独自の大規模モデルを持ち、「ユニバーサル」から「バーティカル」に移行することができます。 "。実体経済に深く統合されています。

テクノロジーの変化: 労働者を「解放」し、生成 AI を習得することが必要なスキルになりました

大型モデルの影響は業界に限定されるものではなく、あらゆる人々を静かに変えています。元々あった職業は徐々に消えていき、新しい職業が生み出されます。

「1990 年代、タイピストはまだきちんとした需要のある職業でした。しかし、コンピューターの普及により、タイピストという職業は永久に消滅しました。しかし、インターネットによって生み出されたプログラマーのグループが爆発を引き起こしました。20 以上長年にわたり、国内のプログラマーは数十万人から、今日では 800 万人から 900 万人に増加しました。」

これは、一生懸命働くことが最善の生存戦略ではないということです。努力よりも選択が重要です。大きなモデルを受け入れることは、誰にとっても必須となっています。時代についていけなければ、きっと涙を流すことになるでしょう。時代。

「人々は、機械が人間に取って代わることを心配していますか? 機械を人間に変えることを目指すべきではないと思います。」機械は多くの面で人間よりも優れていますが、機械は人間になることはできず、人間に変身する必要もありません。私たちは、よりインテリジェントで多用途なマシンと対立したり二分化するのではなく、お互いを強化しながら共存する必要があります。 「

エコノミスト誌の2019年のレポートによると、世界の人工知能と機械革命は発展の中間段階にあり、先進国やロボットの使用率が最も高い日本と韓国では雇用率が過去最高に上昇している。 、失業率は最も低いです。

これは、新しいテクノロジーが大規模な失業をもたらさないことを側面から証明するものでもあり、それどころか、雇用の規模は拡大しています。

さらに重要なのは、大型モデルの生産方法が再構築されたことです。

Baidu のクリエイター AI アシスタント チームを例​​に挙げると、AIGC 機能を外の世界に輸出しており、これまでに 45 万人のクリエイターが使用しています。700 万以上のコンテンツが制作され、200 億回以上配信されています。 。

あなたの将来の給与レベルは、コードを書く能力ではなく、プロンプトワードを書く能力に依存します。私は、10 年後には世界の仕事の 50% が人工知能関連の職になるだろうと予測しました。 「

問題を解決することよりも、将来に向けて問題を提起することの方が重要であることを理解するのは難しくありません。

実際のところ、問題解決は単なるスキルであり、質問には創造的な想像力が必要です。

結局のところ、質問することは誰でもできますが、質問できるようになるのは簡単ではありません。直接核心を突くことができるか、価値があるかどうか、そしてそれを簡単に説明できるかどうかがテストされます。人のハードコアな能力。

この観点から、タレントに対する大型モデルの要件は変化しました。

AI が世界を変える、Baidu の技術的理想が現実になる

上記のことから、百度は世界の主要テクノロジー企業の中で GPT 大型モデル製品をリリースする最初の企業となることができるほど、大型モデルを十分に理解していることがわかります。

まず、投資額は10年間で1000億元を超えます。

2013 年の初めに、Baidu は、Baidu America Research Institute、Baidu Deep Learning Research Institute、Big Data Laboratory、Silicon Valley Artificial Intelligence Laboratory を次々に設立し、莫大な資金と人的資源を投資し続けました。

「最も困難な時期でも、私たちは粘り強く努力します。1 元があるときはテクノロジーに投資します。1 億元あるときはテクノロジーに投資します。100 億元あるときは依然として投資します。テクノロジーへの参入。」

過去 10 年間、Baidu は人工知能に 1,000 億元以上を投資しており、このうち中核となる研究開発投資は、多くの四半期連続で中核収益の 20% 以上を占めています。

たとえば、Baidu の 2022 年の研究開発費は 233 億元となり、中核収益の 24.42% を占め、年間純利益はわずか 206 億 8,000 万元になります。

よく言われるように、小さな利益は積み重ねによってのみ得られます。

2019 年に、Baidu は Wenxin Large Model のバージョン 1.0 をリリースし、それ以来 3.0 まで継続的に反復してきました。1 か月以上の内部テストで 4 つの主要な技術アップグレードが完了し、推論コストは 10 分の 1 に削減されました。オリジナル。

さらに重要なのは、バージョン 3.5 が近づいていることです。

第二に、テクノロジーチェーン全体をオープンにします。

Baidu の Wenxin 大規模モデルが実現した理由は、フレームワーク層の Feipiao 深層学習プラットフォームとモデル層の Wenxinyiyan が共同で最適化され、相互に促進、達成、進歩するためです。効率的なコラボレーションの下で、より多くのことが可能になります。効率の高さは他のプレイヤーが真似できない利点です。

Feipiao Platform は中国最大のオープンソースの深層学習プラットフォームであり、670,000 の AI モデルを作成し、200,000 の企業や機関にサービスを提供しています。

アプリケーション シナリオを振り返ると、その結果は驚くべきものでした。

信号のタイミングをインテリジェントに制御することで、都市の交通効率を 15% ～ 30% 向上させることができます。メーデー休暇前の最後の営業日、北京では大渋滞が発生しました。第二環状道路から第六環状道路まで、すべてが赤でした。唯一緑だったのは宜庄市でした。なぜなら、宜庄市には 300 以上の交差点があったからです。すべてにBaidu AI情報制御システムが搭載されています。 「

IDC は、「2022 年中国大型モデル開発白書」を発表しました。これは、Baidu Wenxin Large Model が製品機能、アプリケーション機能、および環境保護機能において業界の先頭に立っていることを示しています。

第三に、自律的で制御可能です。

Baidu は、フルスタック AI テクノロジー アーキテクチャを備えた中国唯一の企業であり、チップ層、フレームワーク層、モデル層、アプリケーション層に主要な自社開発テクノロジーを備えています。

このように、Baidu の大規模モデルはデータ制御性、フレームワーク制御性、モデル制御性を備えており、産業チェーンに対する制御性を向上させ、国際競争における技術的自立を達成し、AI が外国で使用されるのを効果的に防ぎます。 「首に詰まった」。

この方法によってのみ、イノベーションが継続的に発生し、トップレベルのビジネスがより繁栄することができます。」

つまり、ロビン・リーは科学者であり起業家として、テクノロジーが世界を変えるという理想を常に堅持し、ビル・ゲイツ、マスク、ジョブズのような時代の「リーダー」であり「孤独な戦士」となったのです。

ロビン・リーのリーダーシップの下、Baidu は大規模モデルの助けを借りて未来を再構築し、何千もの産業に力を与え、AI の商業的価値をさらに解放し、中国を支援するために「星と海」に全力を尽くしています。経済は次の黄金の 30 年を創造します。

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