#1. クラスターが必要な理由は何ですか?
実際の開発では、次の理由により、エンジニアリング プロジェクトで Redis を 1 つだけ使用することはできません。
2. マスター/スレーブ モードはじめに( 1) 構造の観点から見ると、単一の Redis サーバーには単一障害点のリスクがあり、1 つのサーバーがすべてのリクエストの負荷を負担する必要があるため、比較的高い負荷がかかります
#(2) より 容量的には、単一の Redis サーバーのメモリ容量には限りがあり、Redis サーバーのメモリ容量が 256G であっても、すべてのメモリを Redis ストレージ メモリとして使用することはできません。単一の Redis サーバーで使用される容量は 20G を超えてはなりません。
(3) 単一の Redis サーバーの読み取りおよび書き込みパフォーマンスには限界があり、クラスターを使用することで読み取りおよび書き込み機能を向上させることができます。
現在、Redis には 3 つのクラスター モードがあります。モード 、センチネル モード、クラスター モード; マスター スレーブ モードは 3 つのモードの中で最も単純です。マスター スレーブ レプリケーションでは、1 つの Redis サーバーのデータを他の Redis サーバーにコピーすることを指します。最初のノードはマスター ノード (マスター/リーダー) と呼ばれ、2 番目のノードはスレーブ ノード (スレーブ/フォロワー) と呼ばれます。
注:
(1) データ レプリケーションは一方向であり、マスター ノードからスレーブへのみです。ノードノード。マスターは主に書き込み用、スレーブは主に読み取り用です。 (2) デフォルトでは、各 Redis サーバーはマスター ノードです;
(3) マスター ノードは複数のスレーブ ノードを持つことができます (またはスレーブ ノードを持たないこともできます) が、スレーブ ノードはマスター ノードを 1 つだけ持つことができます。 。
1.たとえば、当社の電子商取引 Web サイトで、データ冗長化: マスタスレーブレプリケーションによりデータ冗長化を実現 Hotバックアップは、永続化以外のデータ冗長化方法です。 2.
障害回復: マスター ノードで問題が発生した場合、スレーブ ノードは迅速な障害回復を実現するためのサービスを提供できます。これは実際には一種のサービスの冗長化です。 3.
高可用性の基礎 (クラスター) : マスター/スレーブ レプリケーションは依然としてセンチネルとクラスターの実装の基礎であるため、マスター/スレーブ レプリケーションは Redis の高可用性の基礎です。 4.
ロードバランシング: マスター/スレーブレプリケーションに基づいて、読み取り/書き込み分離と組み合わせることで、マスターノードは書き込みサービスを提供し、スレーブノードは読み取りサービスを提供できます(つまり、 Redis データを書き込む場合、アプリケーションはマスター ノードに接続し、Redis データを読み取る場合、アプリケーションはスレーブ ノードに接続します)サーバーの負荷を共有します。特に、書き込みが少なく読み取りが多いシナリオでは、複数のスレーブ ノードを通じて読み取り負荷を共有します。 Redis サーバーの同時実行性を大幅に向上させることができます。
商品をアップロードする必要があるのは 1 回だけですが、ユーザーは複数回閲覧できる ということがわかります。 , "write Readless and read more" この場合、マスター/スレーブ レプリケーションを使用して読み取りと書き込みを分離できます,プレッシャーを軽減しますサーバー上で #:
3. マスター/スレーブ クラスターを構築します
3.1. 準備作業
1. コピー 3 つの構成ファイル (元の名前: redis.conf) が、redis79.conf、redis80.conf、redis81.conf に名前変更されました。
# (1) redis79.conf
# を変更します。##ポート番号を変更します
port 6379
バックグラウンドで実行するように設定します
daemonize:yes
ログの名前を設定しますfile
logfile “6379.log"
db ファイル名を設定します
dbfilename dump6379.rdb
#(2) redis80.conf を変更します
#ポート番号を変更します port 6380
daemonize:yes
pidfile /var/run/redis_6380.pid
logfile “6380.log"
dbfilename dump6380.rdb
## ポート番号を変更します
port 6381バックグラウンドで実行するように設定します
daemonize:yes録画を設定しますプロセス ID ファイル名
pidfile /var/run/redis_6381.pidログ ファイルの名前を設定します
logfile “6381.log"#DB ファイルの名前を設定します
dbfilename dump6381.rdb
これらの属性の機能は次のとおりです。
pid(ポート ID): プロセスの ID が記録され、ファイルにはロック。プログラムが複数回起動されるのを防ぎます。
logfile: ログ ファイルの場所をクリアしますdbfilename: dumpxxx.file #永続ファイルの場所 port: プロセスが占有しているポート番号
3.2、搭建一主二从
启动Redis服务器
注意:默认情况下,每台Reids服务器都是主节点,而我们要搭建主从只需要在从机那本搭建即可。
现在分别启动redis79,redis80,redis81服务器。
redis-server redis79.conf redis-server redis80.conf redis-server redis81.conf
使用以下命令,查看是否启动成功:
ps -ef|grep redis
打开三个客户端窗口,分别对应操作三个Redis服务器。
输入命令:
注意要指定端口,才知道我们要打开哪一个Redis。
窗口一:
redis-cli -p 6379
窗口二:
redis-cli -p 6380
窗口三:
redis-cli -p 6381
设置主从关系
我们将redis79设置为主节点,而将redis80和redis81设置为从结点。
配置主机的IP地址和端口号,相当于想认其为自己的老大。
redis80:
#SLAVEOF IP地址 端口 127.0.0.1:6380> slaveof 127.0.0.1 6379 OK
redis81:
#SLAVEOF IP地址 端口 127.0.0.1:6381> slaveof 127.0.0.1 6379 OK
这个时候,我们在从机使用INFO命令就可以查看主从关系了:
info replication
而此时我们去主机redis79中使用同样的命令进行查看:
现在我们的一主二从的关系就成功搭建好了!
提示:如果要将从机变成主机,我们只需要在从机执行以下命令,即可让自己变为主机。
SLAVEOF no one
四、知识讲解
知识一
主机可以进行读写操作,而从机只能读操作。
注意:主机中的所有信息和数据,都会自动被从机保存。
主机:
127.0.0.1:6379> set key1 v1 OK 127.0.0.1:6379> get key1 "v1"
从机:
127.0.0.1:6380> get key1 "v1" 127.0.0.1:6380> set key2 v2 #进行写操作就会报错,提示从机只能进行读操作 (error) READONLY You can't write against a read only replica.
知识二
主机如果宕机了,从机依旧可以读取到主机宕机前的数据,但仍然没有写操作,如果主机恢复过来了,从机依旧可以获取到主机写的数据。
(1)停止主机进程(演示主机宕机了)
停止进程的命令:
kill -9 pid #pid为redis进程号
(2)从机获取宕机前主机写入的数据
可以发现,能够顺利拿到,但仍然是无法进行写操作的。
(3)恢复主机
redis-server redis79.conf
(4)主机重新写入数据,从机获取最新数据。
主机写入数据:
127.0.0.1:6379> set k2 yixin OK
从机读取最新数据:
127.0.0.1:6380> get k2 "yixin"
知识三
两种配置方式下的从机断开情况
a、命令行设置主从关系
从机断开了,其重新连接后变为主机,能拿到断开之前的数据,但拿不到主机新写入的值,如果重新设置主从关系,就可以拿到主机全部的数据了。
(1)停止从机进程。
(2)主机写入新数据。
127.0.0.1:6379> set k3 new OK
(3)重新启动从机服务器。
redis-server redis80.conf
(4)尝试获取从机宕机前主机写入的数据,发现可以拿到。
127.0.0.1:6380> get k1 "v1"
(5)尝试获取从机宕机期间主机写入的数据,发现无法拿到了。
127.0.0.1:6380> get k3 (nil)
此次我们可以进行查看主从关系,由于是命令行配置的,所以重启之后又变回主机了。
127.0.0.1:6380> info replication # Replication role:master connected_slaves:0
(6)如果要拿到主机的所有数据,只要执行以下命令重新配置主从关系就可以了。
slaveof 127.0.0.1 6379
b、配置文件设置的主从关系
从机断开后,重新连接,也是可以拿到主机的全部数据的。
(1)修改配置文件redis80.conf,添加主从关系。
#指定主机的ip与port slaveof 127.0.0.1 6379
(2)主机添加新数据
127.0.0.1:6379> set k5 hello OK
(3)重新启动redis80服务器。
redis-server redis80.conf
(4)获取从机宕机期间主机新写入的数据,发现现在可以顺利拿到了。
127.0.0.1:6380> get k5 "hello"
我们来查看6380的主从关系,可以发现在重启的时候就已经设置好主从关系了。
五、复制原理
(1)Slave 启动成功连接到 Master 后会发送一个sync同步命令
(2)Master 接到命令,启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,并完成一次完全同步。
(3)全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
(4)增量复制:Master 继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步。
注意:只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行! 我们的数据一定可以在从机中看到。
六、主从模式的优缺点
优点
(1)同一个Master可以同步多个Slaves。
(2)Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求,这样可以有效的分载Master的同步压力。因此我们可以将Redis的Replication架构视为图结构。
(3)Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间,客户端仍然可以提交查询或修改请求。
(4)Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间,如果有客户端提交查询请求,Redis则返回同步之前的数据。
(5)为了分载Master的读操作压力,Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务,写服务仍然必须由Master来完成。即便如此,系统的伸缩性还是得到了很大的提高。
(6)Master可以将数据保存操作交给Slaves完成,从而避免了在Master中要有独立的进程来完成此操作。
(7)支持主从复制,主机会自动将数据同步到从机,可以进行读写分离。
缺点
(1) Redis 主从模式不具备自动容错和恢复功能,如果主节点宕机,Redis 集群将无法工作,此时需要人为干预,将从节点提升为主节点。
(2) 如果主机宕机前有一部分数据未能及时同步到从机,即使切换主机后也会造成数据不一致的问题,从而降低了系统的可用性。
(3) 因为只有一个主节点,所以其写入能力和存储能力都受到一定程度地限制。
(4) 在进行数据全量同步时,若同步的数据量较大可能会造卡顿的现象。
以上がRedis クラスターのマスター/スレーブ モードを構成する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。

Redisコマンドラインツール(Redis-Cli)を使用して、次の手順を使用してRedisを管理および操作します。サーバーに接続し、アドレスとポートを指定します。コマンド名とパラメーターを使用して、コマンドをサーバーに送信します。ヘルプコマンドを使用して、特定のコマンドのヘルプ情報を表示します。 QUITコマンドを使用して、コマンドラインツールを終了します。

Redisクラスターモードは、シャードを介してRedisインスタンスを複数のサーバーに展開し、スケーラビリティと可用性を向上させます。構造の手順は次のとおりです。異なるポートで奇妙なRedisインスタンスを作成します。 3つのセンチネルインスタンスを作成し、Redisインスタンスを監視し、フェールオーバーを監視します。 Sentinel構成ファイルを構成し、Redisインスタンス情報とフェールオーバー設定の監視を追加します。 Redisインスタンス構成ファイルを構成し、クラスターモードを有効にし、クラスター情報ファイルパスを指定します。各Redisインスタンスの情報を含むnodes.confファイルを作成します。クラスターを起動し、CREATEコマンドを実行してクラスターを作成し、レプリカの数を指定します。クラスターにログインしてクラスター情報コマンドを実行して、クラスターステータスを確認します。作る

Redisのキューを読むには、キュー名を取得し、LPOPコマンドを使用して要素を読み、空のキューを処理する必要があります。特定の手順は次のとおりです。キュー名を取得します:「キュー:キュー」などの「キュー:」のプレフィックスで名前を付けます。 LPOPコマンドを使用します。キューのヘッドから要素を排出し、LPOP Queue:My-Queueなどの値を返します。空のキューの処理:キューが空の場合、LPOPはnilを返し、要素を読む前にキューが存在するかどうかを確認できます。

RedisクラスターでのZsetの使用:Zsetは、要素をスコアに関連付ける順序付けられたコレクションです。シャード戦略:a。ハッシュシャーディング:ZSTキーに従ってハッシュ値を分配します。 b。範囲シャード:要素スコアに従って範囲に分割し、各範囲を異なるノードに割り当てます。操作の読み取りと書き込み:a。読み取り操作:ZSetキーが現在のノードのシャードに属している場合、ローカルで処理されます。それ以外の場合は、対応するシャードにルーティングされます。 b。書き込み操作:Zsetキーを保持しているシャードに常にルーティングされます。

Redisデータをクリアする方法:Flushallコマンドを使用して、すべての重要な値をクリアします。 FlushDBコマンドを使用して、現在選択されているデータベースのキー値をクリアします。 [選択]を使用してデータベースを切り替え、FlushDBを使用して複数のデータベースをクリアします。 DELコマンドを使用して、特定のキーを削除します。 Redis-CLIツールを使用してデータをクリアします。


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