はじめに
開発プロセス中に、json データ グループの文字列に遭遇し、json グループを解析してグループ内のすべての情報を取得する必要がありました。 。次の形式:
[{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"},{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"},{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"},{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}]
json グループを観察すると、それが複数の json 文字列を含むリストであることがわかります。必要なのは、リスト内のすべての json 文字列を分割し、各 json 文字列を解析することです。
解析の結果、JSON文字列が単独で存在する場合はJSON_EXTRACTメソッドで抽出できることが分かりました。リストには複数の JSON 文字列が含まれているため、リストを複数の JSON 文字列に分割する必要があります。
この記事の内容を学ぶ前に、mysql の 2 つの関数を事前に理解する必要があります:
SUBSTRING_INDEX
JSON_EXTRACT
ステップ 1: 1 行を複数行に分割
1 行を複数行に分割します。つまり、リストを複数の json 行に分割します。 need
1.1 新しいテーブル keyid を作成し、次のように 0 から始まる数字のみを挿入します。
他のチュートリアルでは、次のように使用することもできます。 mysql.help_topic テーブルの help_topic_id フィールド。ただし、このライブラリ テーブルを使用するには、root 権限が必要です。したがって、独自のマッチング テーブルを作成することが最も適切です。
注: id の値は、リスト内の JSON 文字列の数より小さくすることはできません。たとえば、上記のリストに 4 つの JSON 文字列がある場合、id 値は 4 より大きい必要があります。 help_topic_id の最大値は 700 です。リスト内の json 文字列の数がこの値より大きい場合、help_topic_id を使用するのは不適切です。
1.2 分割識別子の検索
いわゆる分割識別子は、この記号に基づいて一度に複数の行に分割できる記号です。以下のリストでは分割識別子が見つからないため、処理する必要があります。 ; は分割識別子と考えることができます。処理内容は以下の通りです:
{"itemId":3101,"itemName":"空滤器及进气管道"};{"itemId":3102,"itemName":"水管、水泵"};{"itemId":3103,"itemName":"柴油管道"};{"itemId":3104,"itemName":"高压泵、机油泵"}
[ と ] の前後の 2 つのリスト記号を削除し、; を分割識別子にできるように },{ を };{ に変更します。次のように
select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest
1.3 結合により複数の行を分割します。
この時点で、maptest テーブルと新しく作成した keyid テーブルを、 JOIN 操作は、ON 条件で複数行のデータと一致します。 SUBSTRING_INDEX を介して分割します。
コードは次のとおりです。
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.id from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join keyid b on b.id< ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
これで、json グループを複数行に分割する作業が完了しました。
2 番目のステップ: json 文字列を解析する
複数の行に分割した後、JSON_EXTRACT を通じて解析できます。効果は次のとおりです:
完成したコードは次のとおりです:
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.id, JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId, replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join keyid b on b.id< ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
もちろん、mysql の help_topic_id フィールドを使用することも可能です。 .help_topic テーブル。コードと結果は次のとおりです:
select a.jsonarr, SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ) AS jsonarr_info, b.help_topic_id, JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemId') as itemId, replace(JSON_EXTRACT(SUBSTRING_INDEX( SUBSTRING_INDEX( a.jsonarr, ";", b.help_topic_id + 1 ), ";",- 1 ), '$[0].itemName'),'"','') as itemName from (select replace(replace(replace(jsonarr,"},{","};{"),"]",""),"[","") as jsonarr from maptest) a join mysql.help_topic b on b.help_topic_id < ( length( a.jsonarr ) - length( replace ( a.jsonarr, ";", "" ) ) + 1 ) ;
注: JSON_EXTRACT によって解析されるフィールドが文字列の場合、二重引用符「" が含まれます。単に置き換えるだけです。 。 それでおしまい。
以上がmysqlがjsonデータグループを解析するときにデータグループのすべてのフィールドを取得する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessnessnessnessnessnistandistributiondistributingdataacrossmultiplenodes.itesthendbenginefordatareplication andfaulttolerance、保証highavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement、data、ssqlnodes、carefulmonitoringringandpe

MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

tooptimizemysqlperformance、soflowthesesteps:1)properindexingtospeedupqueries、2)useexplaintoanalyzeandoptimize Queryperformance、3)AductServerContingSettingStingsinginginnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections、4)


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 Mac版
神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

ホットトピック









