SpringDataRedis は Redis の基礎となる解釈を呼び出します
SpringBoot2.X より前は、公式に推奨されている Jedis 接続 Redis が直接使用されていました。
In 2 After 。操作は安全ではありません。安全でないことを回避したい場合は、Jedis プール接続プールを使用してください。BIO
lettuce: Netty は最下層として使用されます。インスタンスは複数のスレッド間で共有できます。 、スレッドの非互換性はありません。安全の場合は、スレッドの数を減らすことができます。NIO
- SpringBoot は Redis を統合します (ソース コード分析)
- SpringBoot のすべての構成クラス、自動構成クラスがあります
#自動構成クラスはプロパティ ファイルにバインドされます
# を見つけます
- #redis を検索し、AutoConfiguration を見つけます
- ##Ctrl キーを押しながらクリックしてクラスに入ります
- ##redisproperties.class を検索
- Ctrl キーを押しながらクリックして入力
- # これには、すべての Redis 関連の構成が含まれています。最初に簡単に見てみましょう。他のものについては後ほど説明します。
##デフォルトで注入される Bean
ただし、デフォルトの redisTemplate にはいくつかの問題があります。そのキーは Object 型ですが、一般的なキーはすべて String 型であり、強制的な型変換が必要です。そのため、前述したように、RedisTemplate を自分で定義できます
- #構成ファイルを構成するとき、接続プールを構成する必要がある場合は、 lettuce を使用してください。Redis を直接構成しないでください。構成しても有効になりません。
-
#JedisConnectionFactory と LettuceConnectionFactory という 2 つのサブクラスがあります - #JedisConnectionFactory クラスの多くの依存クラスは存在しないため、直接使用することはできません。依存関係はすべて存在します
-
したがって、設定するときは、レタスの - を直接使用しないでください。 jedis の構成
#SpringBoot 統合 Redis (構成)
yml-
プロパティをコピーして、yml 形式で構成ファイルを作成します。私はまだ yml が好きです -
spring: redis: host: localhost port: 6379
Maven
在项目创建的时候选择,如果没有选择就添加
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
例, opsForValueは文字列を操作するためのものです
常用的操作可以直接点就可以了
关于事物的
redisTemplate.unwatch(); redisTemplate.watch("key"); redisTemplate.multi(); redisTemplate.discard(); redisTemplate.exec();
关于数据库的操作需要获取链接后使用连接对象操作
RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();connection.flushAll();connection.flushDb();connection.close();
测试代码及其执行结果
package co.flower.redis02springboot;import org.junit.jupiter.api.Test;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; @SpringBootTestclass Redis02SpringbootApplicationTests {/** * 我居然直接就指定了泛型 RedisTemplate<String,Object>结果就直接报错了,删除泛型后成功 */@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate; @Testvoid contextLoads() {// 英文测试redisTemplate.opsForValue().set("name","xiaojiejie"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));// 中文测试redisTemplate.opsForValue().set("name","小姐姐"); System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name")); } } 执行结果,SpringBoot的启动加载和结束销毁没有粘贴/***SpringBootStart****/xiaojiejie 小姐姐/***SpringBootStop*****/
以上がSpringBoot が Redis 操作 API を統合する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Redisは、データをキャッシュし、分散ロックとデータの持続性を実装することにより、アプリケーションのパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 1)キャッシュデータ:Redisを使用して頻繁にアクセスしたデータをキャッシュして、データアクセス速度を向上させます。 2)分散ロック:Redisを使用して分散ロックを実装して、分散環境での操作のセキュリティを確保します。 3)データの持続性:データの損失を防ぐために、RDBおよびAOFメカニズムを介してデータセキュリティを確保します。

Redisのデータモデルと構造には、5つの主要なタイプが含まれます。1。文字列:テキストまたはバイナリデータの保存に使用され、原子操作をサポートします。 2。リスト:キューとスタックに適した注文された要素コレクション。 3.セット:順序付けられていない一意の要素セット、セット操作をサポートします。 4。注文セット(sortedset):ランキングに適したスコアを持つ一意の要素セット。 5。ハッシュテーブル(ハッシュ):オブジェクトの保存に適したキー価値ペアのコレクション。

Redisのデータベースメソッドには、メモリ内データベースとキー価値ストレージが含まれます。 1)Redisはデータをメモリに保存し、速く読み取り、書き込みます。 2)キー価値のペアを使用してデータを保存し、キャッシュやNOSQLデータベースに適したリスト、コレクション、ハッシュテーブル、注文コレクションなどの複雑なデータ構造をサポートします。

Redisは、高速パフォーマンス、リッチデータ構造、高可用性とスケーラビリティ、持続性能力、幅広いエコシステムサポートを提供するため、強力なデータベースソリューションです。 1)非常に速いパフォーマンス:Redisのデータはメモリに保存され、非常に速い読み取り速度と書き込み速度が高く、高い並行性と低レイテンシアプリケーションに適しています。 2)豊富なデータ構造:さまざまなシナリオに適したリスト、コレクションなど、複数のデータ型をサポートします。 3)高可用性とスケーラビリティ:マスタースレーブの複製とクラスターモードをサポートして、高可用性と水平スケーラビリティを実現します。 4)持続性とデータセキュリティ:データの整合性と信頼性を確保するために、データの持続性がRDBとAOFを通じて達成されます。 5)幅広い生態系とコミュニティのサポート:巨大なエコシステムとアクティブなコミュニティにより、

Redisの主な機能には、速度、柔軟性、豊富なデータ構造のサポートが含まれます。 1)速度:Redisはメモリ内データベースであり、読み取り操作はほとんど瞬間的で、キャッシュとセッション管理に適しています。 2)柔軟性:複雑なデータ処理に適した文字列、リスト、コレクションなど、複数のデータ構造をサポートします。 3)データ構造のサポート:さまざまなビジネスニーズに適した文字列、リスト、コレクション、ハッシュテーブルなどを提供します。

Redisのコア関数は、高性能のメモリ内データストレージおよび処理システムです。 1)高速データアクセス:Redisはデータをメモリに保存し、マイクロ秒レベルの読み取り速度と書き込み速度を提供します。 2)豊富なデータ構造:文字列、リスト、コレクションなどをサポートし、さまざまなアプリケーションシナリオに適応します。 3)永続性:RDBとAOFを介してディスクにデータを持続します。 4)サブスクリプションを公開:メッセージキューまたはリアルタイム通信システムで使用できます。

Redisは、次のようなさまざまなデータ構造をサポートしています。1。文字列、単一価値データの保存に適しています。 2。キューやスタックに適したリスト。 3.非重複データの保存に使用されるセット。 4。ランキングリストと優先キューに適した注文セット。 5。オブジェクトまたは構造化されたデータの保存に適したハッシュテーブル。

Redisカウンターは、Redisキー価値ペアストレージを使用して、カウンターキーの作成、カウントの増加、カウントの減少、カウントのリセット、およびカウントの取得など、カウント操作を実装するメカニズムです。 Redisカウンターの利点には、高速速度、高い並行性、耐久性、シンプルさと使いやすさが含まれます。ユーザーアクセスカウント、リアルタイムメトリック追跡、ゲームのスコアとランキング、注文処理などのシナリオで使用できます。


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