1. Mysql の論理アーキテクチャ
Mysql の論理アーキテクチャは次のとおりで、全体はサーバー層とストレージ エンジン層の 2 つの部分に分かれています。
ストレージ エンジンに関係のない操作はサーバー層で完了し、ストレージ エンジン層がデータ アクセスを担当します。
レコードのクエリを例に、上図の処理に沿って各ステップの機能を紹介します。
2. コネクタ
このステップは主に接続と権限の検証を管理することです。
は、クライアントとコネクタの間で行われる mysql -u root -p
などのクライアントの接続を管理する役割を果たします。接続は、長い接続と短い接続に分けられます。接続の確立は比較的複雑なプロセスであるため、長い接続を使用することをお勧めします。ただし、長い接続にも最適化の余地があるため、長い接続が多すぎると、大規模なクエリ操作が実行されるときにより多くのメモリが占有されます。
接続が確立された後、コネクタはユーザーの権限を決定し、ユーザーの操作は権限に基づいて許可されるかどうかを判断します。
3. アナライザー
このステップは主に字句解析と構文解析です。
字句解析は主にユーザーが何をしたいのかを判断するために使用されます。たとえば、select はクエリを意味します。
文法解析は主に、ユーザーが入力したSQLがMysqlの構文に準拠しているかどうかを判断することです。
4. オプティマイザー
アナライザーの後、Mysql はユーザーが何をしたいのかをすでに知っていますが、同じ SQL ステートメントに対して、それを Mysql で実装する方法は数多くある可能性があります。実装と効率は次のとおりです。も違います。
オプティマイザのステップでは、mysql は最適な効率を得るために実行方法を決定する必要があります。
5. Executor
このステップは主にエンジンを操作して結果を返すことです。ストレージ エンジン層を操作してデータ テーブルを走査し、基準を満たすデータを見つけてクライアントに返します。
6.更新ステートメントを実行する Mysql プロセス
SQL クエリ ステートメントと同じように、Mysql もコネクタ、アナライザー、オプティマイザー、エグゼキューター、およびストレージを通過する必要があります。エンジンはデータにアクセスするために使用されます。
redo log で、台帳は mysql のレコードです。返済の例えを使用して、mysql の更新プロセスを比較してみましょう。誰かがそれを毎日更新する場合このレコードは
mysql で見つかりましたが、効率が非常に低いため、mysql の考えはこの上司と一致しています。更新操作は最初に
redo ログ に配置され、そしてその後、しばらくしてからゆっくりと消化されます。
Write Ahead Logging テクノロジーと呼ばれ、最初にログを書き込んでからディスクに書き込みます。
check point に追いつくと、mysql のボスは次のことを行う必要があります。 REDO ログを処理します。
redo ログ の永続性により、データベースが異常に再起動してもログが失われません。これは
crash safe メカニズムですが、依然として必要ですREDO ログは innodb ストレージ エンジンに固有であることに注意してください。
- redo ログは innodb ストレージ エンジンに固有であり、binlog はサーバー層に固有です。
- redo ログは物理ログを保存し、binlog論理ログです #REDO ログは、上で説明したように、4GB のサイズをサポートしています。それ以上ある場合は、処理して上書きする必要があります。binlog ログには 1 つのログを入れる必要があります
- ファイルの後に、新しいログ ファイルが作成されます。
図のライト ボックスは、それが InnoDB 内で実行されることを示します。黒いボックスは、サーバーで実行されることを示します。
エグゼキュータは、まずエンジンを検索して行 ID=2 を取得します。 ID が主キーであり、エンジンはツリー検索を直接使用してこの行を見つけます。 ID=2 行が配置されているデータ ページが既にメモリ内にある場合は、そのデータ ページが直接エグゼキュータに返されます。それ以外の場合は、ディスクからメモリに読み取ってから返す必要があります。
エグゼキュータはエンジンによって与えられた行データを取得し、この値に 1 を加えます。たとえば、以前は N でしたが、現在は N 1 になり、新しい行を取得します。データを入力し、エンジン インターフェイスを呼び出して、「この行に新しいデータを入力してください」と書き込みます。
エンジンは、この新しいデータ行をメモリに更新し、更新操作を REDO ログに記録します。この時点で、REDO ログは準備状態になります。次に、実行が完了し、いつでもトランザクションを送信できることを実行者に通知します。操作の実行中に、エグゼキュータはバイナリログを生成し、ディスクに書き込みます。
エグゼキューターはエンジンのコミット トランザクション インターフェイスを呼び出し、エンジンは書き込まれたばかりの REDO ログをコミット状態に変更し、更新が完了します。
以上がMysql でステートメントを実行する全体のプロセスは何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA

WebアプリケーションにおけるMySQLの主な役割は、データを保存および管理することです。 1.MYSQLは、ユーザー情報、製品カタログ、トランザクションレコード、その他のデータを効率的に処理します。 2。SQLクエリを介して、開発者はデータベースから情報を抽出して動的なコンテンツを生成できます。 3.MYSQLは、クライアントサーバーモデルに基づいて機能し、許容可能なクエリ速度を確保します。

MySQLデータベースを構築する手順には次のものがあります。1。データベースとテーブルの作成、2。データの挿入、および3。クエリを実行します。まず、createdAtabaseおよびcreateTableステートメントを使用してデータベースとテーブルを作成し、InsertINTOステートメントを使用してデータを挿入し、最後にSelectステートメントを使用してデータを照会します。

MySQLは、使いやすく強力であるため、初心者に適しています。 1.MYSQLはリレーショナルデータベースであり、CRUD操作にSQLを使用します。 2。インストールは簡単で、ルートユーザーのパスワードを構成する必要があります。 3.挿入、更新、削除、および選択してデータ操作を実行します。 4. Orderby、Where and Joinは複雑なクエリに使用できます。 5.デバッグでは、構文をチェックし、説明を使用してクエリを分析する必要があります。 6.最適化の提案には、インデックスの使用、適切なデータ型の選択、優れたプログラミング習慣が含まれます。


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