1. 低速クエリ ログの概念
Explain を使用して SQL ステートメントを分析すると、SQL とインデックスの問題が最適化されます。実際のエンタープライズレベルのプロジェクトの場合、SQL ステートメントは数万に達する場合があるため、それらを 1 つずつ説明して分析することはできません。実行時間が長く、パフォーマンスを消費する SQL はどこで入手できるのでしょうか? ?
スロークエリログを開くことができます:
特定のビジネスと同時実行性に基づいて時間制限 (20 ミリ秒、100 ミリ秒) を見積もり、設定した後にビジネスを開始します。ストレス テストの後、スロー クエリ ログを開くと、実行時間を超過した SQL が表示されます。その後、Explain を使用して、これらの時間のかかる SQL ステートメントを分析します。手順は次のとおりです:- スロー クエリ ログ スイッチを開く
slow_query_log
- ビジネスに受け入れられる適切なスロー クエリ時間制限を設定します
- ストレス テストの実行 さまざまなビジネス
- スロー クエリ ログを確認し、実行に時間がかかるすべての SQL ステートメントを確認します
- Explain を使用して、これらの時間のかかる SQL ステートメントを分析し、ターゲットを絞った最適化を行います。
(MySQL によって定義された多くのグローバル スイッチはグローバル変数に保存されており、
show/set variables またはグローバル変数の値を設定します)
スロー クエリ ログ スイッチはデフォルトでオフになります
スロー クエリ ログのパス: デフォルトは
/var/lib /mysql/下
この値は変更できます:
1. スロー クエリ ログ スイッチをオンにする throw_query_log
別のセッションを表示
3. さまざまなサービスを実行するためのストレス テスト
設定したlong_query_time=0.1秒をすでに超えています
4。スロークエリログを確認してください
パス: /var/lib/mysql/
5. Explain を使用して、これらの時間のかかる SQL ステートメントを分析し、それに応じて最適化します。
パスワードにインデックスを追加する必要がありますが、型変換が関係する場合、インデックスは使用できないため、パスワードは文字列形式であることに注意してください。
3. 表示するプロファイルを表示するSQL の特定の実行時間 MySQL は通常、小数点第 2 位までの時間のみを表示します
プロファイリング スイッチをオンにすると、より詳細な時間が表示されます
エラーは報告されず、プロファイリング変数が現在のセッションにのみ影響することを示します
以上がMySQL の遅いログ クエリの例の分析の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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