Docker の基本手順:
ソフトウェア パッケージの更新
yum -y update
Docker 仮想マシン (centos 7) のインストール
yum install -y docker
実行、再起動、シャットダウンドッカーのダウン 仮想マシン
service docker start service docker stop
画像の検索
docker search 镜像名称
画像のダウンロード
docker pull 镜像名称
画像の表示
docker images
画像の削除
docker rmi 镜像名称
コンテナの実行
docker run 启动参数 镜像名称
コンテナ リストの表示
docker ps -a
Java 環境を使用したい場合は、次の操作を行うことができます:
搜索: [root@vm_71_225_centos ~]# docker search java index name description stars official automated docker.io docker.io/node node.js is a javascript-based platform for... 5752 [ok] docker.io docker.io/tomcat apache tomcat is an open source implementa... 1891 [ok] docker.io docker.io/java java is a concurrent, class-based, and obj... 1745 [ok] docker.io docker.io/openjdk openjdk is an open-source implementation o... 1031 [ok]
下载: [root@vm_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java using default tag: latest trying to pull repository docker.io/library/java ... latest: pulling from docker.io/library/java 5040bd298390: downloading [=> ] 1.572 mb/51.36 mb
运行: [root@vm_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash root@25623e12b759:/# java -i: 以交互模式运行容器,通常与 -t 同时使用; -t: 为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用;
pxc クラスターをインストールします (mysql pxc クラスターはありません)クラスター ソリューションの長所と短所について説明します。ここでは、pxc クラスター ソリューション [マルチノード バックアップと強力なフェデレーション]) を選択します:
pxc イメージをインストールします
docker pull percona/percona-xtradb-cluster
ローカル イメージを表示します
[root@vm_71_225_centos ~]# docker images repository tag image id created size docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kb docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 mb docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 mb
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster が長すぎるため、名前を変更します:
[root@vm_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc [root@vm_71_225_centos ~]# docker images repository tag image id created size docker.io/hello-world latest e38bc07ac18e 2 months ago 1.85 kb docker.io/percona/percona-xtradb-cluster latest f1439de62087 3 months ago 413 mb pxc latest f1439de62087 3 months ago 413 mb docker.io/java latest d23bdf5b1b1b 17 months ago 643 mb
net1 ネットワーク セグメントを作成します:
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 net1
データ ボリュームを 5 つ作成します (pxc はホスト グループ マシンのデータに直接アクセスできないため、Docker データ ボリュームを 5 つ作成します)
docker volume create v1 docker volume create v2 docker volume create v3 docker volume create v4 docker volume create v5
データ ボリュームの場所を確認します:
[root@vm_71_225_centos code]# docker inspect v1 [ { "driver": "local", "labels": {}, "mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data", "name": "v1", "options": {}, "scope": "local" } ]
5 つのデータ ボリュームを作成します-node pxc クラスター
#创建第1个mysql节点 docker run -d -p 3306:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc
2 分間待ってから 2 番目のノードを作成し、最初のノードがインスタンス化されるまで待ってから 2 番目のノード インスタンスを開きます。そうでない場合は即座に停止します。
Create otherノード:
#创建第2个mysql节点 docker run -d -p 3307:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc #创建第3个mysql节点 docker run -d -p 3308:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc #创建第4个mysql节点 docker run -d -p 3309:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc #创建第5个mysql节点 docker run -d -p 3310:3306 -e mysql_root_password=abc123456 -e cluster_name=pxc -e xtrabackup_password=abc123456 -e cluster_join=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc
Mysql ノードがデータベースを作成するときにいつでもテストします:
mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456 mysql> create database test; query ok, 1 row affected (0.03 sec)
他のノードのデータベースにログインすると、単純な mysql クラスターを形成するために同期が実行されたことがわかります
高可用性と負荷分散のために haproxy をインストールする
haproxy をプルする
docker pull haproxy
haproxy 構成ファイルを作成する
vi /home/soft/haproxy.cfg
構成ファイルは次のとおりです。 :
global #工作目录 chroot /usr/local/etc/haproxy #日志文件,使用rsyslog服务中local5日志设备(/var/log/local5),等级info log 127.0.0.1 local5 info #守护进程运行 daemon defaults log global mode http #日志格式 option httplog #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录 option dontlognull #连接超时(毫秒) timeout connect 5000 #客户端超时(毫秒) timeout client 50000 #服务器超时(毫秒) timeout server 50000 #监控界面 listen admin_stats #监控界面的访问的ip和端口 bind 0.0.0.0:8888 #访问协议 mode http #uri相对地址 stats uri /dbs #统计报告格式 stats realm global\ statistics #登陆帐户信息 stats auth admin:abc123456 #数据库负载均衡 listen proxy-mysql #访问的ip和端口 bind 0.0.0.0:3306 #网络协议 mode tcp #负载均衡算法(轮询算法) #轮询算法:roundrobin #权重算法:static-rr #最少连接算法:leastconn #请求源ip算法:source balance roundrobin #日志格式 option tcplog #在mysql中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。haproxy使用这个账户对mysql数据库心跳检测 option mysql-check user haproxy server mysql_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_4 172.18.0.5:3306 check weight 1 maxconn 2000 server mysql_5 172.18.0.6:3306 check weight 1 maxconn 2000 #使用keepalive检测死链 option tcpka
最初の haproxy ロード バランシング サーバーを作成します
コードをコピーします。コードは次のとおりです。
docker run -it -d -p 4001:8888 -p 4002: 3306 -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy
h1 コンテナに入り、haproxy を開始します
docker exec -it h1 bash haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg
起動が成功したかどうかを確認してください:
http:// ip:4001/dbs
キープアライブをインストールして 2 倍の速度を実現します-ホットバックアップ
をクリック以上がdockerでMysqlクラスタを構築する方法は何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。