Microsoft は現地時間 5 月 23 日、より安全なネットワーク環境の構築を目的として、人工知能 (AI) を活用したコンテンツ レビュー サービス製品、Azure AI Content Safety (Azure AI コンテンツ セキュリティ サービス) を開始しました。この製品は、画像やテキスト内の偏見、憎しみ、暴力などに関連するネガティブなコンテンツを検出できる一連のトレーニング済み AI モデルを提供します。
レポートによると、この製品は Azure OpenAI サービスに組み込まれ、サードパーティ開発者に公開される予定です。 Azure OpenAI サービスは、Microsoft が管理するエンタープライズ中心のサービス製品であり、企業が AI 研究所 OpenAI のテクノロジーにアクセスし、ガバナンス機能を追加できるように設計されていることがわかります。 Azure AI コンテンツ セキュリティ サービスは、Azure OpenAI サービスで使用されるだけでなく、ゲーム プラットフォームやオンライン コミュニティなどの非 AI プラットフォームにも適用できることは注目に値します。
↑情報画像
Azure AI コンテンツ セキュリティ サービスは、英語、スペイン語、ドイツ語、フランス語、中国語、日本語、ポルトガル語、イタリア語を含む 8 つの言語に「堪能」であると報告されています。つまり、これら 8 つの言語の画像またはテキストを理解して検出し、フラグが立てられたコンテンツに重大度スコアを割り当てて、人間のレビュー担当者にどのコンテンツにアクションが必要かを示すことができます。
さらに、Microsoft の広報担当者によると、この製品は、以前の同種の製品と比較して、テキスト コンテンツや文化的背景をよりよく理解できるとのことです。 「当社には言語と公平性の専門家からなるチームがおり、文化、言語、文脈を考慮したガイドラインの開発に取り組んでいます。報告書はまた、Microsoft が現在の AI が完璧ではないことを認識していると指摘し、次のことを期待しています」と広報担当者は付け加えた。人間は AI を使用することで AI を改善します。
レポートでは、すべての AI レビュー プログラムが直面する問題と同様、Azure AI コンテンツ セキュリティ サービスも最終的にはデータとコンテンツのマーク付けを人間のレビュー担当者に依存している、つまりその公平性は最終的には人間に依存していると指摘しました。レポートによると、データとコンテンツの手動処理におけるバイアスは頭痛の種を引き起こす可能性があります。 2015年、グーグルの人工知能画像認識ソフトウェアが有色人種を誤ってオランウータンと分類したとの報道が流れ、論争が起きた。米国メディアは、8年経った今でもテクノロジー大手は依然として「同じ間違いを繰り返す」ことを懸念していると伝えた。
実際のところ、AI によってもたらされるリスクにどのように対処するかは、一般の人々やテクノロジー業界の間で常に話題になっています。今月22日、AIが合成したとみられる「国防総省近くの爆発」の偽画像がインターネット上に出回り、一時パニックが起きたが、米国防総省報道官が緊急に反論した。その後、米国メディアの分析では、画像にはAIが生成したすべての特徴があったと述べられた。今月初め、OpenAIの最高経営責任者(CEO)サム・アルトマン氏は、米上院小委員会の公聴会で政府による人工知能(AI)の規制を求めた。同氏は、この技術に誤りがあれば、その結果は非常に深刻であり、世界に多大な損害をもたらす可能性があると強調した。
レッドスターニュース記者リー・ジンルイ
編集者何賢峰 編集者李彬彬
以上が8つの言語を理解して文脈を理解するAIコンテンツレビューが登場! Microsoft が新製品を発表: テキストと画像を検出できるの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

激動ゲーム:AIエージェントとのゲーム開発に革命をもたらします BlizzardやObsidianなどの業界の巨人の退役軍人で構成されるゲーム開発スタジオであるUpheavalは、革新的なAIを搭載したPlatforでゲームの作成に革命をもたらす態勢を整えています。

UberのRobotaxi戦略:自動運転車用の乗車エコシステム 最近のCurbivore Conferenceで、UberのRichard Willderは、Robotaxiプロバイダーの乗車プラットフォームになるための戦略を発表しました。 で支配的な位置を活用します

ビデオゲームは、特に自律的なエージェントと現実世界のロボットの開発において、最先端のAI研究のための非常に貴重なテストの根拠であることが証明されています。 a

進化するベンチャーキャピタルの景観の影響は、メディア、財務報告、日常の会話で明らかです。 ただし、投資家、スタートアップ、資金に対する特定の結果はしばしば見落とされています。 ベンチャーキャピタル3.0:パラダイム

Adobe Max London 2025は、アクセシビリティと生成AIへの戦略的シフトを反映して、Creative Cloud and Fireflyに大幅な更新を提供しました。 この分析には、イベント以前のブリーフィングからの洞察がAdobeのリーダーシップを取り入れています。 (注:ADOB

MetaのLlamaconアナウンスは、Openaiのような閉じたAIシステムと直接競合するように設計された包括的なAI戦略を紹介し、同時にオープンソースモデルの新しい収益ストリームを作成します。 この多面的なアプローチはBOをターゲットにします

この結論に関して、人工知能の分野には深刻な違いがあります。 「皇帝の新しい服」を暴露する時が来たと主張する人もいれば、人工知能は普通の技術であるという考えに強く反対する人もいます。 それについて議論しましょう。 この革新的なAIブレークスルーの分析は、AIの分野での最新の進歩をカバーする私の進行中のForbesコラムの一部です。 一般的な技術としての人工知能 第一に、この重要な議論の基礎を築くためには、いくつかの基本的な知識が必要です。 現在、人工知能をさらに発展させることに専念する大量の研究があります。全体的な目標は、人工的な一般情報(AGI)を達成し、さらには可能な人工スーパーインテリジェンス(AS)を達成することです

企業のAIモデルの有効性は、現在、重要なパフォーマンス指標になっています。 AIブーム以来、生成AIは、誕生日の招待状の作成からソフトウェアコードの作成まで、すべてに使用されてきました。 これにより、言語modが急増しました


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SecLists
SecLists は、セキュリティ テスターの究極の相棒です。これは、セキュリティ評価中に頻繁に使用されるさまざまな種類のリストを 1 か所にまとめたものです。 SecLists は、セキュリティ テスターが必要とする可能性のあるすべてのリストを便利に提供することで、セキュリティ テストをより効率的かつ生産的にするのに役立ちます。リストの種類には、ユーザー名、パスワード、URL、ファジング ペイロード、機密データ パターン、Web シェルなどが含まれます。テスターはこのリポジトリを新しいテスト マシンにプルするだけで、必要なあらゆる種類のリストにアクセスできるようになります。

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

PhpStorm Mac バージョン
最新(2018.2.1)のプロフェッショナル向けPHP統合開発ツール

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

ホットトピック









